Django调用SECRET_KEY对数据进行加密

2024-05-08 03:12

本文主要是介绍Django调用SECRET_KEY对数据进行加密,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

对数据进行加密

在Django中进行加密可以直接调用django配置文件中的SECRET_KEY , 同时还需要导入itsdangerous模块中的TimedJSONWebSignatureSerializer进行加密

1. 实现加密方法 , 生成用户加密链接

# 生成用户加密链接
def generate_verify_email_url(user):# 调研加密方法s = TJ(settings.SECRET_KEY , 600) # 加密方法 , 有效时间data = {'id' : user.id,'email' : user.email}# 进行加密token = s.dumps(data)# 获得加密链接token_url = settings.EMAIL_VERIFY_URL + "?token=" + token.decode()return token_url

3. 校验加密信息

def check_verify_email_url(token):# 对链接进行解密s = TJ(settings.SECRET_KEY , 600)data = s.loads(token)user_id = data.get('user_id')email = data.get('email')# 从数据库中获取邮箱 , 使用try语句防止查询报错try:user = User.objects.get(id=user_id ,email=email)except:return Noneelse:return user

三. 校验用户请求

当用户点击邮箱发送的链接会像服务器发送一个请求

# 校验邮箱信息
class VerifyEmailView(View):def get(self , request):token = request.GET.get('token')if not token:return HttpResponseForbidden('缺少必要参数')user = check_verify_email_url(token)if not user:return HttpResponseForbidden("用户不存在")# 盘带你邮箱是否验证码if user.email_active == 0:# 邮箱没有验证user.email_active = 1user.save()return redirect('user_info_center')else:return HttpResponseForbidden("该邮箱已经注册")

创建视图

# 验证邮箱path('verification/' , views.VerifyEmailView.as_view() ),

这篇关于Django调用SECRET_KEY对数据进行加密的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/969146

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

Java调用C#动态库的三种方法详解

《Java调用C#动态库的三种方法详解》在这个多语言编程的时代,Java和C#就像两位才华横溢的舞者,各自在不同的舞台上展现着独特的魅力,然而,当它们携手合作时,又会碰撞出怎样绚丽的火花呢?今天,我们... 目录方法1:C++/CLI搭建桥梁——Java ↔ C# 的“翻译官”步骤1:创建C#类库(.NET

Linux使用scp进行远程目录文件复制的详细步骤和示例

《Linux使用scp进行远程目录文件复制的详细步骤和示例》在Linux系统中,scp(安全复制协议)是一个使用SSH(安全外壳协议)进行文件和目录安全传输的命令,它允许在远程主机之间复制文件和目录,... 目录1. 什么是scp?2. 语法3. 示例示例 1: 复制本地目录到远程主机示例 2: 复制远程主

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键