Python编程让繁琐的工作自动化（10）-调试

本文主要是介绍Python编程让繁琐的工作自动化（10）-调试，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

程序员的笑话：编码占了编程工作量的90%，调试占了另外的90%。
代码出问题很正常，有一些好的工具和技巧可以确定你的代码在做什么，以及哪出了问题。首先，要查看日志和断言，其次要学习如何使用调试器。

抛出异常

#直接抛出异常对象，会引起程序崩溃
>>>raise Exception('this is the erro message.')
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>
Exception: this is the error message.
#利用try和except处理异常信息
def boxPrint(symbol, width, height):if len(symbol) != 1:raise Exception('Symbol must be a single character string.')if width <= 2:raise Exception('Width must be greater than 2.')if height <= 2:raise Exception('Height must be greater than 2.')print(symbol * width)for i in range(height-2):print(symbol + (' ' * (width-2)) +symbol)print(symbol*width)for sym, w, h in (('*', 4, 4), ('0', 20, 5), ('x', 1, 3), ('zz', 3, 3)):try:boxPrint(sym, w, h)except Exception as err:print('An exception happened: ' +str(err)) 
#以下为输出
****
*  *
*  *
****
00000000000000000000
0                  0
0                  0
0                  0
00000000000000000000
An exception happened: Width must be greater than 2.
An exception happened: Symbol must be a single character string.

记录反向跟踪的字符串

python遇到错误，会生成一些错误信息，称为‘反向跟踪’。反向跟踪包含了出错消息、导致该错误的代码行号，以及导致该错误的函数调用的序列。这个序列称为‘调用栈’。

def bacon():raise Exception('Symbol must be a single character string.')
def spam():bacon()
spam()
#输出如下：
Traceback (most recent call last):File "1.py", line 5, in <module>spam()File "1.py", line 4, in spambacon()File "1.py", line 2, in baconraise Exception('Symbol must be a single character string.')
Exception: Symbol must be a single character string.
#通过从下往上看，就能依次找出错误的位置，这就是调用栈的作用
#如果希望得到异常的反向跟踪的信息，但也希望except语句能够优雅地处理该异常，可以调用traceback.format_exc()
import traceback
try:raise Exception('This is the error message.')
except:errorFile = open('errorInfo.txt', 'w')errorFile.wirte(traceback.format_exc())errorFile.close()print('The traceback info was written to errorInfo.txt.')
#输出
116
The traceback info was written to errorInfo.txt

断言

断言就是对语句做检查，来确保代码按照逻辑运行，如果检查失败，说明代码没有按照预想的发展就会出错。
在日常英语中，assert语句是说：我断言这个条件为真，如果不为真，程序中什么地方就有个缺陷。和异常不一样，代码不能用try和except来处理assert语句。如果assert失败，则应该马上崩溃。这样可以减少为了寻找出错的代码而要检查的代码量。

语法：
assert 要判断的语句，判断失败要显示的字符串

podBayDoorStatus = 'open'
assert podDoorStatus=='open', 'The pod bay doors need to be "open".'
podBayDoorStatus = 'I \'m sorry, dave.'
assert podDoorStatus=='open', 'The pod bay doors need to be "open".'
#输出
Traceback (most recent call last):File "1.py", line 2, in <module>assert podDoorStatus=='open', 'The pod bay doors need to be "open".'
NameError: name 'podDoorStatus' is not defined

在运行python时传入-O选项可以禁用断言。完成了程序编写和测试后，如果不希望检查，可以禁用。断言是针对开发而不是最终产品的。

日志

记日志可以理解程序中发生的事情以及事情发生的顺序。python的logging模块使得你可以创建自定义的消息记录。

不要用print调试，因为调试完成后你需要花很多时间注释或者清除掉print语句，甚至会误删除。而利用日志时，只需要在添加logging.disable(logging.CRITICAL)就可以禁用。日志消息是给程序员看的，而不是给用户的。

日志级别

级别	日志函数	描述
DEBUG	logging.debug()	最低级别，用于小细节，通常只有在诊断问题时才关心
INFO	logging.dinfo()	用于记录程序中一般事件的信息，或确认一切工作正常
WARNING	logging.warning()	用于表示可能的问题，不会阻止程序工作，但将来可能会
ERROR	logging.error()	用于记录错误，它导致程序做某事失败
CRITICAL	logging.critical()	最高级别，用于表示致命的错误，它导致或将要导致程序弯曲停止工作

日志消息作为字符串传递给这些函数，日志级别是一种建议，最终由你来决定日志消息属于哪一种类型

import logging
#level控制显示的级别，将logging.DEBUG换成logging.ERROR，将只显示ERROR和CRITICAL消息，跳过其他消息。
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
#禁用日志会禁用该代码后面的同级别和更低的级别的消息。
#logging.disable(logging.ERROR)
>>> logging.debug('Some debugging details.')2019-03-03 13:14:10,764 - DEBUG - Some debugging details.
>>> logging.info('the logging module is working.')2019-03-03 13:14:34,788 - INFO - the logging module is working.
>>> logging.warning('an error message is about to be logged.')2019-03-03 13:15:04,268 - WARNING - an error message is about to be logged.
>>> logging.error('an error has accured.')2019-03-03 13:15:21,035 - ERROR - an error has accured.
>>> logging.critical('the program is unable to recover!')2019-03-03 13:15:46,292 - CRITICAL - the program is unable to recover!
#将日志记录到文件,只需要添加关键字参数即可
logging.basicConfig(filename='mylogging.txt',level=logging.DEBUG, format=' %(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

调试器

IDLE的调试器和其他编译器的功能差不多，这里不再赘述。

这篇关于Python编程让繁琐的工作自动化（10）-调试的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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