本文主要是介绍如何选择Python测试框架：pytest和unittest，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
unittest
unittest是Python标准库中自带的测试框架，它遵循了xUnit风格，即将测试组织成类和方法。
使用unittest需要遵循一定规则：
- 必须要有测试类，且必须继承
unittest.TestCase - 测试方法必须以
test开头 - 文件模块也使用
test开头命名
其优点有：
- 兼容性好：不需要安装任何额外的包，可以在任何Python环境中使用；
- 结构化清晰：将测试分为三个阶段：setUp，test和tearDown，这样可以方便地设置和清理测试环境，以及管理测试依赖；
在python3.1版本后也增加了支持：跳过测试与预计的失败（Skipping tests and expected failures），例如：unittest.skip、unittest.skipIf、unittest.expectedFailure
通过执行python -m unittest运行测试用例。
具体使用说明详见 官网文档
pytest
pytest是python的一种单元测试框架，与python自带的unittest测试框架类似，但是比unittest框架使用起来更简洁，效率更高。根据pytest的官方网站介绍，它具有如下特点（详见 官网文档）：
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- 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
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- 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
- 支持使用assert语句来检查结果，而不需要使用特定的断言方法
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- 支持参数化
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- 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的case标记成失败
- 这点在python3.1版本开始，unittest也支持了测试跳过
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- 支持重复执行失败的case
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- 支持运行由nose, unittest编写的测试case
- 关于兼容unittest可以详见
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- 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
- 可选插件列表，社区非常活跃
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- 方便持续集成
- pytest+allure+jenkins进行接口测试、生成测试报告、结合jenkins进行集成
个人在项目使用过程中，觉得好用的一些功能有：
- 不用定义类，直接定义
test方法、直接使用assert进行断言判断； - 能
兼容unittest的测试用例； - 参数化
@pytest.mark.parametrize，在同一个测试函数上，运行不同的输入参数； @pytest.fixture可以定义全局变量，用于作为测试用例的测试输入参数；- 有很多扩展插件可以使用
pytest-cov测试覆盖度pytest-xdist并行运行测试用例pytest-ordering设定执行顺序pytest-rerunfailures失败重试pytest-djangoDjango相关
综上所述
pytest和unittest都有各自的优势和劣势。
在常规项目中，个人推荐使用pytest，毕竟pytest是一个简单易用且功能强大的测试框架。
如果你想要一个稳定兼容且结构化清晰的测试框架，你可以选择unittest。
无论你选择哪个框架，测试的目的是保证代码质量和可维护性，测试框架只是手段之一。
这篇关于如何选择Python测试框架：pytest和unittest的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
