【电机控制】七段式SVPWM扇区、矢量作用时间计算——对比simplefoc与Ti例程

本文主要是介绍【电机控制】七段式SVPWM扇区、矢量作用时间计算——对比simplefoc与Ti例程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【电机控制】七段式SVPWM扇区、矢量作用时间计算——对比simplefoc与Ti例程


文章目录

  • 前言
  • 一、simplefoc——通过角度找扇区
    • 1.通过角度找扇区理论
      • 1.通过角度找扇区
      • 2.矢量作用时间计算
      • 3.矢量切换时间计算——七段式
    • 2.simplefoc代码
    • 3.解读simplefoc代码
      • 1.通过角度找扇区
      • 2.矢量作用时间计算
  • 二、TI——通过Uα、Uβ找扇区
    • 1.通过Uα、Uβ找扇区理论
    • 2.TI代码
    • 3.解读TI代码
      • 1.ABC赋值
      • 2.找扇区
      • 3.矢量作用时间计算
      • 4.矢量切换时间计算——七段式
  • 三、参考文章
  • 总结


前言

【电机控制】直流有刷电机、无刷电机汇总——持续更新
使用工具:
1.得力万用表


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、simplefoc——通过角度找扇区

1.通过角度找扇区理论

1.通过角度找扇区

在这里插入图片描述

2.矢量作用时间计算

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Udc表示电源电压(在代码中是voltage_limit),Uref表示设置的力矩大小(在代码中是target_voltage),Ts表示PWM周期(代码中没有把Ts体现出来,代码中的T1、T2是周期的百分比)。

3.矢量切换时间计算——七段式

与下列TI计算的七段式相同,不同的是TI做了优化处理

在这里插入图片描述

2.simplefoc代码

	sector = (angle_el / _PI_3) + 1;T1 = _SQRT3*_sin(sector*_PI_3 - angle_el) * Uout;T2 = _SQRT3*_sin(angle_el - (sector-1.0)*_PI_3) * Uout;T0 = 1 - T1 - T2;// calculate the duty cycles(times)switch(sector){case 1:Ta = T1 + T2 + T0/2;Tb = T2 + T0/2;Tc = T0/2;break;case 2:Ta = T1 +  T0/2;Tb = T1 + T2 + T0/2;Tc = T0/2;break;case 3:Ta = T0/2;Tb = T1 + T2 + T0/2;Tc = T2 + T0/2;break;case 4:Ta = T0/2;Tb = T1+ T0/2;Tc = T1 + T2 + T0/2;break;case 5:Ta = T2 + T0/2;Tb = T0/2;Tc = T1 + T2 + T0/2;break;case 6:Ta = T1 + T2 + T0/2;Tb = T0/2;Tc = T1 + T0/2;break;default:  // possible error stateTa = 0;Tb = 0;Tc = 0;}TIM_SetCompare1(TIM2,Ta*PWM_Period);TIM_SetCompare2(TIM2,Tb*PWM_Period);TIM_SetCompare3(TIM2,Tc*PWM_Period);

3.解读simplefoc代码

1.通过角度找扇区

	sector = (angle_el / _PI_3) + 1;

2.矢量作用时间计算

	T1 = _SQRT3*_sin(sector*_PI_3 - angle_el) * Uout;T2 = _SQRT3*_sin(angle_el - (sector-1.0)*_PI_3) * Uout;T0 = 1 - T1 - T2;switch(sector){case 1:Ta = T1 + T2 + T0/2;Tb = T2 + T0/2;Tc = T0/2;break;case 2:Ta = T1 +  T0/2;Tb = T1 + T2 + T0/2;Tc = T0/2;break;case 3:Ta = T0/2;Tb = T1 + T2 + T0/2;Tc = T2 + T0/2;break;case 4:Ta = T0/2;Tb = T1+ T0/2;Tc = T1 + T2 + T0/2;break;case 5:Ta = T2 + T0/2;Tb = T0/2;Tc = T1 + T2 + T0/2;break;case 6:Ta = T1 + T2 + T0/2;Tb = T0/2;Tc = T1 + T0/2;break;default:  // possible error stateTa = 0;Tb = 0;Tc = 0;}

二、TI——通过Uα、Uβ找扇区

1.通过Uα、Uβ找扇区理论

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

若A、B、C、任意一个不等式大于0,则为1,反之则为0
在这里插入图片描述

2.TI代码

void  SVPWM_Gen(SVGEN *v)
{v->tmp1= v->Ubeta;															v->tmp2= _IQdiv2(v->Ubeta) + _IQmpy(_IQ(0.866),v->Ualpha);					v->tmp3= v->tmp2 - v->tmp1;													v->VecSector=3;															v->VecSector=(v->tmp2> 0)?( v->VecSector-1):v->VecSector;					v->VecSector=(v->tmp3> 0)?( v->VecSector-1):v->VecSector;						v->VecSector=(v->tmp1< 0)?(7-v->VecSector) :v->VecSector;						if(v->VecSector==1 || v->VecSector==4)                                 {   v->Ta= v->tmp2; 													v->Tb= v->tmp1-v->tmp3; 											v->Tc=-v->tmp2;														}								    										   																				else if(v->VecSector==2 || v->VecSector==5)                                   {   v->Ta= v->tmp3+v->tmp2; 												v->Tb= v->tmp1; 														v->Tc=-v->tmp1;														}																	   																					else  if(v->VecSector==3 || v->VecSector==6)   {   v->Ta= v->tmp3; 														v->Tb=-v->tmp3; 														v->Tc=-(v->tmp1+v->tmp2);												}							else{v->Ta=0;v->Tb=0;v->Tc=0;}
}	

3.解读TI代码

1.ABC赋值

	v->tmp1= v->Ubeta;															v->tmp2= _IQdiv2(v->Ubeta) + _IQmpy(_IQ(0.866),v->Ualpha);					v->tmp3= v->tmp2 - v->tmp1;			

这里TI开始进行优化,将传统的ABC稍作修改,
其中,A不变,为Uβ;
B为二分之根号三Uα+二分之一Uβ;
C为二分之根号三Uα-二分之一

2.找扇区

找扇区的方式也与传统的N=4C+2B+A不一样
先将其赋值为3再做判断

	v->VecSector=3;															v->VecSector=(v->tmp2> 0)?( v->VecSector-1):v->VecSector;					v->VecSector=(v->tmp3> 0)?( v->VecSector-1):v->VecSector;						v->VecSector=(v->tmp1< 0)?(7-v->VecSector) :v->VecSector;	

若A<0,则7-N,反之不变
若B>0,则N-1,反之不变
若C>0,则N-1,反之不变

3.矢量作用时间计算

这里也与传统的计算不同,舍弃掉了根号三*Ts/Udc
我们只看第一扇区与第四扇区,将画圈部分舍弃

在这里插入图片描述

4.矢量切换时间计算——七段式

将剩余部分的Tx与Ty代入到下列公式,下列公式也需要将Ts去掉,除以4去掉,再取反
例如:
第一扇区
Sa=Tx+Ty=根号三/2Uα+1/2Uβ=B
Sb=-Tx+Ty=3/2Uβ-根号三/2Uα=A-B
Sc=-Tx-Ty=-B

第四扇区
Sa=-Tx-Ty=根号三/2Uα+1/2Uβ=B
Sb=-Tx-Ty=3/2Uβ-根号三/2Uα=A-B
Sc=Tx+Ty=-B

此时,我们会发现,第一扇区与第四扇区的矢量作用时间的计算是一样的,也就是说,TI工程师是将ABC处赋值做了处理,对算法进行了优化。
我在这里举例第一扇区与第四扇区,同理可得第二扇区与第五扇区,第三扇区与第六扇区。

	 if(v->VecSector==1 || v->VecSector==4)                                 {   v->Ta= v->tmp2; 													v->Tb= v->tmp1-v->tmp3; 											v->Tc=-v->tmp2;														}		

在这里插入图片描述

三、参考文章

SVPWM分析、各个扇区详细计算以及Matlab仿真
FOC - SVPWM扇区判断
如何在TI官网上寻找DSP的例程
[问答] F28335电机矢量控制例程,svpwm生成中的一个问题如何解答
基于TMS320F28335的五段式和七段式SVPWM实现方法

总结

本文仅仅简单介绍了【电机控制】七段式SVPWM扇区、矢量作用时间计算——对比simplefoc与Ti例程,评论区欢迎讨论。

这篇关于【电机控制】七段式SVPWM扇区、矢量作用时间计算——对比simplefoc与Ti例程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/962588

相关文章

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决

SpringBoot 多环境开发实战(从配置、管理与控制)

《SpringBoot多环境开发实战(从配置、管理与控制)》本文详解SpringBoot多环境配置,涵盖单文件YAML、多文件模式、MavenProfile分组及激活策略,通过优先级控制灵活切换环境... 目录一、多环境开发基础(单文件 YAML 版)(一)配置原理与优势(二)实操示例二、多环境开发多文件版

使用Python实现Word文档的自动化对比方案

《使用Python实现Word文档的自动化对比方案》我们经常需要比较两个Word文档的版本差异,无论是合同修订、论文修改还是代码文档更新,人工比对不仅效率低下,还容易遗漏关键改动,下面通过一个实际案例... 目录引言一、使用python-docx库解析文档结构二、使用difflib进行差异比对三、高级对比方

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表

《MySQL按时间维度对亿级数据表进行平滑分表》本文将以一个真实的4亿数据表分表案例为基础,详细介绍如何在不影响线上业务的情况下,完成按时间维度分表的完整过程,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言一、为什么我们需要分表1.1 单表数据量过大的问题1.2 分表方案选型二、分表前的准备工作2.1 数据评估

Java实现本地缓存的四种方法实现与对比

《Java实现本地缓存的四种方法实现与对比》本地缓存的优点就是速度非常快,没有网络消耗,本地缓存比如caffine,guavacache这些都是比较常用的,下面我们来看看这四种缓存的具体实现吧... 目录1、HashMap2、Guava Cache3、Caffeine4、Encache本地缓存比如 caff

Python中经纬度距离计算的实现方式

《Python中经纬度距离计算的实现方式》文章介绍Python中计算经纬度距离的方法及中国加密坐标系转换工具,主要方法包括geopy(Vincenty/Karney)、Haversine、pyproj... 目录一、基本方法1. 使用geopy库(推荐)2. 手动实现 Haversine 公式3. 使用py

MySQL中DATE_FORMAT时间函数的使用小结

《MySQL中DATE_FORMAT时间函数的使用小结》本文主要介绍了MySQL中DATE_FORMAT时间函数的使用小结,用于格式化日期/时间字段,可提取年月、统计月份数据、精确到天,对大家的学习或... 目录前言DATE_FORMAT时间函数总结前言mysql可以使用DATE_FORMAT获取日期字段