常见排序算法巩固附上经典视频教程

2024-05-04 11:48

本文主要是介绍常见排序算法巩固附上经典视频教程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

冒泡排序

public static int[] bubbleSort(int[] array) {for (int i = 0; i < array.length; i++) {for (int j = 0; j < array.length-i-1; j++) {if (array[j] > array[j+1]) {int temp = array[j];array[j] = array[j+1];array[j+1] = temp;}}}return array;}
image.png

上面的代码是把每一个进行遍历然后写一个内循环进行啰嗦重复的遍历
选择排序

public static int[] selectSort(int[] array) {for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {//最后一个不需要比较了,for (int j = i+1; j < array.length; j++) {if (array[i] > array[j]) {int temp = array[i];array[i] = array[j];array[j] = temp;}}}return array;}

选择排序的特点是一次从头开始往后面比较,每次循环 头部开始位置就会+1,
冒泡排序不同,冒泡排序是相邻的2个进行比较, 如0和1 的索引值比较完毕之后 1 和 2 比较 ,
插入排序

public static int[] sort(int[] array) {for (int i = 1; i < array.length; i++) {int temp = array[i];int in = i;while (in > 0 && array[in-1] >= temp) {array[in] = array[in-1];in--;}array[in] = temp;}return array;}

快速排序
看官方的脑壳不够用

/*** Sorts the specified range of the array using the given* workspace array slice if possible for merging** @param a the array to be sorted* @param left the index of the first element, inclusive, to be sorted* @param right the index of the last element, inclusive, to be sorted* @param work a workspace array (slice)* @param workBase origin of usable space in work array* @param workLen usable size of work array*/static void sort(long[] a, int left, int right,long[] work, int workBase, int workLen) {// Use Quicksort on small arraysif (right - left < QUICKSORT_THRESHOLD) {sort(a, left, right, true);return;}/** Index run[i] is the start of i-th run* (ascending or descending sequence).*/int[] run = new int[MAX_RUN_COUNT + 1];int count = 0; run[0] = left;// Check if the array is nearly sortedfor (int k = left; k < right; run[count] = k) {if (a[k] < a[k + 1]) { // ascendingwhile (++k <= right && a[k - 1] <= a[k]);} else if (a[k] > a[k + 1]) { // descendingwhile (++k <= right && a[k - 1] >= a[k]);for (int lo = run[count] - 1, hi = k; ++lo < --hi; ) {long t = a[lo]; a[lo] = a[hi]; a[hi] = t;}} else { // equalfor (int m = MAX_RUN_LENGTH; ++k <= right && a[k - 1] == a[k]; ) {if (--m == 0) {sort(a, left, right, true);return;}}}/** The array is not highly structured,* use Quicksort instead of merge sort.*/if (++count == MAX_RUN_COUNT) {sort(a, left, right, true);return;}}// Check special cases// Implementation note: variable "right" is increased by 1.if (run[count] == right++) { // The last run contains one elementrun[++count] = right;} else if (count == 1) { // The array is already sortedreturn;}// Determine alternation base for mergebyte odd = 0;for (int n = 1; (n <<= 1) < count; odd ^= 1);// Use or create temporary array b for merginglong[] b;                 // temp array; alternates with aint ao, bo;              // array offsets from 'left'int blen = right - left; // space needed for bif (work == null || workLen < blen || workBase + blen > work.length) {work = new long[blen];workBase = 0;}if (odd == 0) {System.arraycopy(a, left, work, workBase, blen);b = a;bo = 0;a = work;ao = workBase - left;} else {b = work;ao = 0;bo = workBase - left;}// Mergingfor (int last; count > 1; count = last) {for (int k = (last = 0) + 2; k <= count; k += 2) {int hi = run[k], mi = run[k - 1];for (int i = run[k - 2], p = i, q = mi; i < hi; ++i) {if (q >= hi || p < mi && a[p + ao] <= a[q + ao]) {b[i + bo] = a[p++ + ao];} else {b[i + bo] = a[q++ + ao];}}run[++last] = hi;}if ((count & 1) != 0) {for (int i = right, lo = run[count - 1]; --i >= lo;b[i + bo] = a[i + ao]);run[++last] = right;}long[] t = a; a = b; b = t;int o = ao; ao = bo; bo = o;}}
image.png

不过原理就是把数据分成两部分进行排序,有一个图非常清晰的,

从上面插入排序代码看上去好像差不多的样子,但是while循环的条件是和当前index-1以及-....都要比外循环index的值才进行不断的内while循环递减替换比较,不满足就不会进行了,所以优点就是处理有序数量较多的时候有优势.

image.png
https://www.cnblogs.com/www-1761735951-com/p/5985952.html http://www.iqiyi.com/w_19rs84lwkl.html http://www.cnblogs.com/ershao/category/823714.html http://v.youku.com/v_show/id_XNDgwMjY5MDQw.html http://yun.itheima.com/course/7.html
快速排序参考 https://www.cnblogs.com/MOBIN/p/4681369.html http://blog.jobbole.com/11745/
选择排序和冒泡排序循环次数是一样的,区别在哪里 冒泡排序是相邻的比较,而选择排序是从0开始依次往后面开始比较然后index+1再依次往后面查找.

这篇关于常见排序算法巩固附上经典视频教程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/959133

相关文章

Java Spring 中 @PostConstruct 注解使用原理及常见场景

《JavaSpring中@PostConstruct注解使用原理及常见场景》在JavaSpring中,@PostConstruct注解是一个非常实用的功能,它允许开发者在Spring容器完全初... 目录一、@PostConstruct 注解概述二、@PostConstruct 注解的基本使用2.1 基本代

SQL中redo log 刷⼊磁盘的常见方法

《SQL中redolog刷⼊磁盘的常见方法》本文主要介绍了SQL中redolog刷⼊磁盘的常见方法,将redolog刷入磁盘的方法确保了数据的持久性和一致性,下面就来具体介绍一下,感兴趣的可以了解... 目录Redo Log 刷入磁盘的方法Redo Log 刷入磁盘的过程代码示例(伪代码)在数据库系统中,r

SQL BETWEEN 的常见用法小结

《SQLBETWEEN的常见用法小结》BETWEEN操作符是SQL中非常有用的工具,它允许你快速选取某个范围内的值,本文给大家介绍SQLBETWEEN的常见用法,感兴趣的朋友一起看看吧... 在SQL中,BETWEEN是一个操作符,用于选取介于两个值之间的数据。它包含这两个边界值。BETWEEN操作符常用

python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细指南

《python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细指南》这篇文章主要为大家详细介绍了python中各种常见文件(txt,xls,csv,sql,二进制文件)的读写操作与类型转换,感兴趣的小伙伴可以跟... 目录1.文件txt读写标准用法1.1写入文件1.2读取文件2. 二进制文件读取3. 大文件读取3.1

C++中初始化二维数组的几种常见方法

《C++中初始化二维数组的几种常见方法》本文详细介绍了在C++中初始化二维数组的不同方式,包括静态初始化、循环、全部为零、部分初始化、std::array和std::vector,以及std::vec... 目录1. 静态初始化2. 使用循环初始化3. 全部初始化为零4. 部分初始化5. 使用 std::a

前端下载文件时如何后端返回的文件流一些常见方法

《前端下载文件时如何后端返回的文件流一些常见方法》:本文主要介绍前端下载文件时如何后端返回的文件流一些常见方法,包括使用Blob和URL.createObjectURL创建下载链接,以及处理带有C... 目录1. 使用 Blob 和 URL.createObjectURL 创建下载链接例子:使用 Blob

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

C++ vector的常见用法超详细讲解

《C++vector的常见用法超详细讲解》:本文主要介绍C++vector的常见用法,包括C++中vector容器的定义、初始化方法、访问元素、常用函数及其时间复杂度,通过代码介绍的非常详细,... 目录1、vector的定义2、vector常用初始化方法1、使编程用花括号直接赋值2、使用圆括号赋值3、ve

Pytest多环境切换的常见方法介绍

《Pytest多环境切换的常见方法介绍》Pytest作为自动化测试的主力框架,如何实现本地、测试、预发、生产环境的灵活切换,本文总结了通过pytest框架实现自由环境切换的几种方法,大家可以根据需要进... 目录1.pytest-base-url2.hooks函数3.yml和fixture结论你是否也遇到过

springboot+dubbo实现时间轮算法

《springboot+dubbo实现时间轮算法》时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的算法,本文主要介绍了springboot+dubbo实现时间轮算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家... 目录前言一、参数说明二、具体实现1、HashedwheelTimer2、createWheel3、n