本文主要是介绍【机器学习】集成学习：一文弄懂GBDT算法原理和实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
GBDT是一种集成学习算法，属于Boosting类型，通过叠加多个决策树的预测结果得出最终的预测结果。这个算法是很多算法的基石，比如生产中常用的XGBoost算法和LightGBM算法。GBDT算法的原理和实现比较简单，本文接下来将进行详细阐述。
文章目录
- 一、名词解释
- 二、GBDT算法原理详解
- 1 GBDT算法原理理解简单案例
- 2 GBDT算法原理公式推导
- 2.1 基学习器
- 2.2 损失函数
- 3.3 前向分步算法+梯度提升
- 3.4 梯度提升树中梯度的理解
- 3 GBDT算法流程
- 三、GBDT算法参数详解
- 四、GBDT算法在车贷领域的应用
- 1 导入基本库并设置文件存放路径
这篇关于【机器学习】集成学习：一文弄懂GBDT算法原理和实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
