本文主要是介绍代码随想录算法训练营第59天|503.下一个更大元素II、42. 接雨水，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
503.下一个更大元素II
题目链接：下一个更大元素II
题目描述：给定一个循环数组
nums（nums[nums.length - 1]的下一个元素是nums[0]），返回nums中每个元素的 下一个更大元素 。数字
x的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在，则输出-1。
解题思路：
这道题将两个nums数组拼接在一起，使用单调栈计算出每一个元素的下一个最大值，最后再把结果集即result数组resize到原数组大小就可以了。
这种写法确实比较直观，但做了很多无用操作，例如修改了nums数组，而且最后还要把result数组resize回去。
其实也可以不扩充nums，而是在遍历的过程中模拟走了两边nums。
class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElements(vector<int>& nums) {vector<int> result(nums.size(), -1);stack<int> st;for (int i = 0; i < nums.size() * 2; i++) {while (!st.empty() && nums[i % nums.size()] > nums[st.top()]) {result[st.top()] = nums[i % nums.size()];st.pop();}st.push(i % nums.size());}return result;}
};
42. 接雨水
题目链接：接雨水
题目描述：给定
n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
暴力解法：
从头遍历一遍所有的列，然后求出每一列雨水的体积，相加之后就是总雨水的体积了。
可以看出每一列雨水的高度，取决于，该列左侧最高的柱子和右侧最高的柱子中最矮的那个柱子的高度。
class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {int sum = 0;for (int i = 0; i < height.size(); i++) {if (i == 0 || i == height.size() - 1)continue;int Lheight = height[i];int Rheight = height[i];for (int j = i; j >= 0; j--) {Lheight = max(Lheight, height[j]);}for (int k = i; k < height.size(); k++) {Rheight = max(Rheight, height[k]);}sum += min(Lheight, Rheight) - height[i];}return sum;}
};
因为每次遍历列的时候，还要向两边寻找最高的列，所以时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。力扣后面修改了后台测试数据，所以以上暴力解法超时了。
双指针优化：
当前列雨水面积：min(左边柱子的最高高度，记录右边柱子的最高高度) - 当前柱子高度。
为了得到两边的最高高度，使用了双指针来遍历，每到一个柱子都向两边遍历一遍，这其实是有重复计算的。我们把每一个位置的左边最高高度记录在一个数组上（maxLeft），右边最高高度记录在一个数组上（maxRight），这样就避免了重复计算。
当前位置，左边的最高高度是前一个位置的左边最高高度和本高度的最大值。
即从左向右遍历：maxLeft[i] = max(height[i], maxLeft[i - 1]);
从右向左遍历：maxRight[i] = max(height[i], maxRight[i + 1]);
class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {vector<int> maxLeft(height.size(), 0);vector<int> maxRight(height.size(), 0);maxLeft[0] = height[0];for (int i = 1; i < maxLeft.size(); i++)maxLeft[i] = max(maxLeft[i - 1], height[i]);maxRight[height.size() - 1] = height[height.size() - 1];for (int i = height.size() - 2; i >= 0; i--)maxRight[i] = max(maxRight[i + 1], height[i]);int sum = 0;for (int i = 0; i < height.size(); i++) {int count = min(maxLeft[i], maxRight[i]) - height[i];if (count > 0)sum += count;}return sum;}
};
单调栈：
单调栈是按照行方向来计算雨水，如图：
从栈头（元素从栈头弹出）到栈底的顺序应该是从小到大的顺序。
因为一旦发现添加的柱子高度大于栈头元素了，此时就出现凹槽了，栈头元素就是凹槽底部的柱子，栈头第二个元素就是凹槽左边的柱子，而添加的元素就是凹槽右边的柱子。
class Solution {
public:int trap(vector<int>& height) {stack<int> st;int sum = 0;int left, right, count;for (int i = 0; i < height.size(); i++) {while (!st.empty() && height[i] >= height[st.top()]) {int middle = height[st.top()];st.pop();if (!st.empty()) {left = height[st.top()];right = height[i];count = (min(left, right)-middle) * (i - st.top() - 1);sum += count;}}st.push(i);}return sum;}
};
这篇关于代码随想录算法训练营第59天|503.下一个更大元素II、42. 接雨水的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
