Python解析labelme生成的json文件(bbox标注)

2024-05-01 15:32

本文主要是介绍Python解析labelme生成的json文件(bbox标注),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

json文件

{
  "version": "3.16.7",
  "imageWidth": 1024,
  "lineColor": [
    0,
    255,
    0,
    128
  ],
  "flags": {},
  "fillColor": [
    255,
    0,
    0,
    128
  ],
  "imageData": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD
  "imagePath": "../airplane/0a7cbe64b71d8026.jpg",
  "shapes": [
    {
      "fill_color": null,
      "line_color": null,
      "flags": {},
      "shape_type": "rectangle",
      "points": [
        [
          639.5679012345679,
          327.8641975308642
        ],
        [
          746.9753086419753,
          403.1728395061728
        ]
      ],
      "label": "cargo"
    }
  ],
  "imageHeight": 678
}

 

解析代码(生成yolo的标签文件)

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-import json
import osdef convert(img_size, box):dw = 1./(img_size[0])dh = 1./(img_size[1])x = (box[0] + box[2])/2.0 - 1y = (box[1] + box[3])/2.0 - 1w = box[2] - box[0]h = box[3] - box[1]x = x*dww = w*dwy = y*dhh = h*dhreturn (x,y,w,h)def decode_json(json_floder_path,json_name):txt_name = '/home/deepnorth/A_codeTest/txt_label/' + json_name[0:-5] + '.txt'txt_file = open(txt_name, 'w')json_path = os.path.join(json_floder_path, json_name)data = json.load(open(json_path, 'r', encoding='utf-8'))img_w = data['imageWidth']img_h = data['imageHeight']for i in data['shapes']:if (i['shape_type'] == 'rectangle' and i['label'] == 'cargo'):x1 = int(i['points'][0][0])y1 = int(i['points'][0][1])x2 = int(i['points'][1][0])y2 = int(i['points'][1][1])bb = (x1,y1,x2,y2)bbox = convert((img_w,img_h),bb)txt_file.write( '0' + " " + " ".join([str(a) for a in bbox]) + '\n')if __name__ == "__main__":json_floder_path = '/home/deepnorth/A_codeTest/label'json_names = os.listdir(json_floder_path)for json_name in json_names:decode_json(json_floder_path,json_name)

 

这篇关于Python解析labelme生成的json文件(bbox标注)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/952025

相关文章

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

全面解析HTML5中Checkbox标签

《全面解析HTML5中Checkbox标签》Checkbox是HTML5中非常重要的表单元素之一,通过合理使用其属性和样式自定义方法,可以为用户提供丰富多样的交互体验,这篇文章给大家介绍HTML5中C... 在html5中,Checkbox(复选框)是一种常用的表单元素,允许用户在一组选项中选择多个项目。本

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

Python中help()和dir()函数的使用

《Python中help()和dir()函数的使用》我们经常需要查看某个对象(如模块、类、函数等)的属性和方法,Python提供了两个内置函数help()和dir(),它们可以帮助我们快速了解代... 目录1. 引言2. help() 函数2.1 作用2.2 使用方法2.3 示例(1) 查看内置函数的帮助(

Python虚拟环境与Conda使用指南分享

《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》:本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具

Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码

《Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码》对于python的学习者,能够写出一个飞机大战的程序代码,是不是感觉到非常的开心,:本文主要介绍Python实例题之pygame开发打飞机... 目录题目pygame-aircraft-game使用 Pygame 开发的打飞机游戏脚本代码解释初始化部