MMDection-V2.15.0安装+使用(新)

本文主要是介绍MMDection-V2.15.0安装+使用(新)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、安装概览

conda create -n openmmlab python=3.7 -y
conda activate openmmlabconda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch -y# install the latest mmcv
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html# install mmdetection
git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
cd mmdetection
pip install -r requirements/build.txt
pip install -v -e .  # or "python setup.py develop"

注意点：

pip install -v -e . # or "python setup.py develop"

当指定 -e 或者 develop 的时候 MMDetection 使用安装dev 模式安装，对代码所做的任何本地修改都会生效，无需重新安装。

二、安装指南

1. 如下所示mmdetection的版本需要和MMCV版本对应

2. pytorch 和 torchvision 的版本也需要对应

参考网址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

3. pytorch 和 torchvision 需要和服务器已安装的cuda版本，以及python版本对应

# 查看 nvcc version
nvcc -V

例如服务器环境是cuda10.1 + python3.7 那么就下载这两个环境对应的torch版本

pytorch + torchvision 离线安装包下载地址如下：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. MMCV版本下载

根据cuda 版本 + torch版本 + mmdetection版本下载对应的安装包

torch1.5 + cuda10.1 的离线mmcv-full下载连接如下：

https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.5.0/index.html

三、安装验证

# Check nvcc version
nvcc -V
# Check GCC version
gcc --version# Check Pytorch installation
import torch, torchvision
print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())# Check MMDetection installation
import mmdet
print(mmdet.__version__)# Check mmcv installation
from mmcv.ops import get_compiling_cuda_version, get_compiler_version
print(get_compiling_cuda_version())
print(get_compiler_version())