Python中模块graphviz使用入门

2025-05-02 17:50
文章标签 python graphviz 入门 模块 使用

本文主要是介绍Python中模块graphviz使用入门，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《Python中模块graphviz使用入门》graphviz是一个用于创建和操作图形的Python库,本文主要介绍了Python中模块graphviz使用入门,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一...

graphviz 是一个用于创建和操作图形（如流程图、网络图等）的 Python 库。它依赖于 Graphviz 软件包，后者是一个开源的图形可视化软件。graphviz 库允许你从 Python 脚本中生成 Graphviz 的点文件（DOT 文件），并渲染成图像。

以下是使用 graphviz 的基本步骤：

1.安装

1.1 安装 Graphviz 软件首先，你需要在你的系统上安装 Graphviz 软件包。你可以从 Graphviz 官网 下载并安装它。安装完成后，确保 dot 命令在你的系统路径中可用。

1.2 安装 Python 的 graphviz 库你可以使用 pip 来安装 Python 的 graphviz 库：

pip install graphviz

2. 基本用法

该graphviz模块提供了两个类：Graph和 Digraph。它们分别以DOT语言为无向图和有向图创建图描述。它们具有相同的 API。通过实例化一个new Graph或 Digraphobject 创建一个图形：

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='The Round Tablehttp://www.chinasem.cn')

print(dot)

输出如下信息

// The Round Table
digraph {
}

然后我们可以添加点和边，通过node()和edge()或edges()来实现。

from graphviz import Digraph

dot = Digraph(comment='The Round Table')
dot.node('A', 'King Arthur')
dot.node(php'B', 'Sir Bedevere the Wise')
dot.node('L', 'Sir Lancelot the Brave')

dot.edges(['AB', 'AL'])
dot.edge('B', 'L', constraint='false')
print(dot.source)

生成的源代码如下：

// The Round Table
digraph {
    A [label="King Arthur"]
    B [label="Sir Bedevere the Wise"]
    L [label="Sir Lancelot the Brave"]
    A -> B
    A -> L
    B -> L [constraint=false]
}

最后我们可以通过如下代码保存图像pdf文件，并显示。通过设置view=True将自动使用系统默认的文件类型的查看器应用程序打开生成的文件（PDF，PNG，SVG等）。

dot.render('test-output/round-table.gv', view=True)

Python中模块graphviz使用入门

2.1 输出图像格式

要使用与默认PDF 不同的输出文件格式，请format在创建Graph或 Digraph对象时使用参数：

from graphviz import Graph

g = Graph(format='png')

或者在基本用法的例子中在输出中添加format='jpg’便可以获得jpg图像。

dot.render('test-output/round-table.gv',format='jpg', view=True)

如果是想设置输出图像的dpi，需要在创建Graph或Digraph对象时，设置dpi参数。

from graphviz import Graph

g = Graph(format='png')
g.graph_attr['dpi'] = '300'

2.2 图像style设置

使用graph_attr，node_attr和 edge_attr参数更改默认外观的图表，点和连接线。

from graphviz import Digraph

ps = Digraph(name='pet-shop', node_attr={'shape': 'plaintext'},format='png')
ps.node('parrot')
ps.node('dead')
ps.edge('parrot', 'dead')

Python中模块graphviz使用入门

2.3 属性

要设置图中的所有后续图形，点或边的树形，请使用attr()方法，如下所示：

from graphviz import Digraph
from graphviz import Graph
ni = Graph('ni',format='jpg')

ni.attr('node', shape='rarrow')
ni.node('1', 'Ni!')
ni.node('2', 'Ni!')

ni.node('3', 'Ni!', shape='egg')

ni.attr('node', shape='star')
ni.node('4', 'Ni!')
ni.node('5', 'Ni!')
ni.attr(rankdir='LR')

ni.edges(['12', '23', '34', '45'])
print(ni.source) 
ni.view()

Python中模块graphviz使用入门

2.4 子图和聚类

图和有向图对象有一个subgraph（）-用于向实例添加子图的方法。
有两种方法可以使用它：使用与唯一参数（其内容作为子图添加）类型相同的现成图形对象，或者省略图形参数（返回上下文管理器，以便在with块中更优雅地定义子图内容）。
第一个用法选项，只有graph作为参数：

from graphviz import Digraph
from graphviz import Graph
p = Graph(name='parent', node_attr={'shape': 'plaintext'},format='png')
p.edge('spam', 'eggs')

c = Graph(name='child', node_attr={'shape': 'box'})
c.edge('foo', 'bar')

p.subgraph(c)
p.view()

第二次使用，带有with-block（忽略graph参数）：

p = Graph(name='parent')
p.edge('spam', 'eggs')

with p.subgraph(name='child', node_attr={'shape': 'box'}) as c:
    c.edge('foo', 'bar')

两者结果相同如下图所示：

Python中模块graphviz使用入门

3 实例

代表的实例图像如下所示

  • 有向图
    代码
from graphviz import Digraph
g = Digraph('G', filename='hello.gv',format='png')
g.edge('Hello', 'World')
g.view()

结果如图所示：

Python中模块graphviz使用入门

  • 无向图
    代码
from graphviz import Graph

g = Graph('G', filename='process.gv', engine='sfdp',format='png')

g.edge('run', 'intr')
g.edge('intr', 'runbl')
g.edge('runbl', 'run')
g.edge('run', 'kernel')
g.edge('kernel', 'zombie')
g.edge('kernel', 'sleep')
g.edge('kernel', 'runmem')
g.edge('sleep', 'swap')
g.edge('swap', 'runswap')
g.edge('runswap', 'new')
g.edge('runswap', 'runmem')
g.edge('new', 'runmem')
g.edge('sleep', 'runmem')

g.view()

结果如图所示：

Python中模块graphviz使用入门

  • 子图
    代码
from graphviz import Digraph

g = DigraChina编程ph('G', filename='cluster.gv',format='png')

# NOTE: the subgraph name needs to begin with 'cluster' (all lowercase)
#       so that Graphviz recognizes it as a special cluster subgraph

with g.subgraph(name='cluster_0') as c:
    c.attr(style='filled', color='lightgrey')
    c.node_attr.update(style='filled', color='white')
    c.edges([('a0', 'a1'), ('a1', 'a2'), ('a2', 'a3')])
    c.attr(label='process #1')

with g.subgraph(name='cluster_1') as c:
    c.attr(color='blue')
    c.node_attr['style'] = 'filled'
    c.edges([('b0', 'b1'), ('b1', 'b2'), ('b2', 'b3')])
    c.attr(label='process #2')

g.edge('start', 'a0')
g.edge('start', 'b0')
g.edge('a1', 'b3')
g.edge('b2', 'a3')
g.edge('a3', 'a0')
g.edge('a3', 'end')
g.edge('b3', 'end')

g.node('start', shape='Mdiamond')
g.node('end', shape='Msquare')

g.view()

结果如图所示：

Python中模块graphviz使用入门

4 如何进一步使用python graphviz

python graphviz官方文档如下：

https://graphviz.readthedocs.io/en/stable/index.html

在实际使用时，参考官方实例就行。

实际上graphviz画一些流程图即可，而且需要较大的调整参数。因此如果非紧急绘图建议使用visio。

到此这篇关于Python中模块gChina编程raphviz使用入门的文章就介绍到这了,更多相关Python 模块graphviz使用内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)！

这篇关于Python中模块graphviz使用入门的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

原文地址:http://www.cppcns.com/jiaoben/python/709677.html
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.chinasem.cn/article/1154455。

相关文章

使用Python实现Windows系统垃圾清理

使用Python实现Windows系统垃圾清理

《使用Python实现Windows系统垃圾清理》Windows自带的磁盘清理工具功能有限,无法深度清理各类垃圾文件,所以本文为大家介绍了如何使用Python+PyQt5开发一个Windows系统垃圾... 目录一、开发背景与工具概述1.1 为什么需要专业清理工具1.2 工具设计理念二、工具核心功能解析2.
阅读更多...
Linux系统之stress-ng测压工具的使用

Linux系统之stress-ng测压工具的使用

《Linux系统之stress-ng测压工具的使用》：本文主要介绍Linux系统之stress-ng测压工具的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、理论1.stress工具简介与安装2.语法及参数3.具体安装二、实验1.运行8 cpu, 4 fo
阅读更多...
Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题

Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题

《Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题》：本文主要介绍Java使用MethodHandle来替代反射,提高性能问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录一、认识MethodHandle1、简介2、使用方式3、与反射的区别二、示例1、基本使用2、（重要）
阅读更多...
使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元
阅读更多...
Python实现一键PDF转Word(附完整代码及详细步骤)

Python实现一键PDF转Word(附完整代码及详细步骤)

《Python实现一键PDF转Word(附完整代码及详细步骤)》pdf2docx是一个基于Python的第三方库,专门用于将PDF文件转换为可编辑的Word文档,下面我们就来看看如何通过pdf2doc... 目录引言：为什么需要PDF转Word一、pdf2docx介绍1. pdf2docx 是什么2. by
阅读更多...
Python函数返回多个值的多种方法小结

Python函数返回多个值的多种方法小结

《Python函数返回多个值的多种方法小结》在Python中,函数通常用于封装一段代码,使其可以重复调用,有时,我们希望一个函数能够返回多个值,Python提供了几种不同的方法来实现这一点,需要的朋友... 目录一、使用元组（Tuple）:二、使用列表（list）三、使用字典（Dictionary）四、 使
阅读更多...
Python程序的文件头部声明小结

Python程序的文件头部声明小结

《Python程序的文件头部声明小结》在Python文件的顶部声明编码通常是必须的,尤其是在处理非ASCII字符时,下面就来介绍一下两种头部文件声明,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、# coding=utf-8二、#!/usr/bin/env python三、运行Python程序四、
阅读更多...
MySQL 事务的概念及ACID属性和使用详解

MySQL 事务的概念及ACID属性和使用详解

《MySQL事务的概念及ACID属性和使用详解》MySQL通过多线程实现存储工作,因此在并发访问场景中,事务确保了数据操作的一致性和可靠性,下面通过本文给大家介绍MySQL事务的概念及ACID属性和... 目录一、什么是事务二、事务的属性及使用2.1 事务的 ACID 属性2.2 为什么存在事务2.3 事务
阅读更多...
python web 开发之Flask中间件与请求处理钩子的最佳实践

python web 开发之Flask中间件与请求处理钩子的最佳实践

《pythonweb开发之Flask中间件与请求处理钩子的最佳实践》Flask作为轻量级Web框架,提供了灵活的请求处理机制,中间件和请求钩子允许开发者在请求处理的不同阶段插入自定义逻辑,实现诸如... 目录Flask中间件与请求处理钩子完全指南1. 引言2. 请求处理生命周期概述3. 请求钩子详解3.1
阅读更多...
使用Python实现网页表格转换为markdown

使用Python实现网页表格转换为markdown

《使用Python实现网页表格转换为markdown》在日常工作中,我们经常需要从网页上复制表格数据,并将其转换成Markdown格式,本文将使用Python编写一个网页表格转Markdown工具,需... 在日常工作中，我们经常需要从网页上复制表格数据，并将其转换成Markdown格式，以便在文档、邮件或
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2