几个OPENCV常用算法（python版及C++版）

本文主要是介绍几个OPENCV常用算法（python版及C++版），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 python版本个人常用的

import cv2
import numpy as npdef show_img(name="", img="", x=0, y=0):cv2.namedWindow(name, 0)  # 创建图像显示窗口cv2.moveWindow(name, x, y)  # 设置窗口的位置，不然多张图像显示重叠cv2.imshow(name, img)  # 显示图像img_src = cv2.imread("1.jpg", 1)  # 读图
cv2.medianBlur(img_src, 5)  # 滤波
show_img(name="src_img", img=img_src, x=0, y=0)img_src = cv2.resize(img_src, (400, 400), cv2.INTER_AREA)  # 图像大小缩放
h_flip = cv2.flip(img_src, 1)  # 翻转 1：水平  0：竖直  -1：0&1show_img(name="flip_img", img=h_flip, x=0, y=400)img_black = np.zeros(img_src.shape, np.uint8)  # 创建黑图 np.uint8img_src = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 颜色空间转化_, img_bin = cv2.threshold(img_src, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 阈值分割show_img(name="bin_img", img=img_bin, x=800, y=0)kernel = np.on

这篇关于几个OPENCV常用算法（python版及C++版）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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