本文主要是介绍python 安装科学计算库——新手教学，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
用python来进行数据分析以及机器学习算法的实现变得越来越流行，而要我们必不可少地需要安装第三方的科学计算库如numpy+mkl(numpy的改进版）, scipy, panda, matplotlib, sklearn等。
一，安装库之前你必须知道
- 如果你只是想用这些库的话，最简单的方法是下载anaconda，这个软件包已经把你需要用到的科学计算库基本上都给你装好了，而且不会存在版本上的冲突。但是直接使用anaconda不利于新手学习python的一些基本知识。下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/。
- 如果你打算自己手动安装这些库，你必须先知道这些库的安装间有依赖关系，例如你在装matplotlib之前必须先把numpy装好。你直接用pip安装matplotlib的话，它会提示你还没安装numpy的。
- 安装scipy和sklearn前需要先装好numpy+mkl（不是numpy，这是个大坑），可能你已经安装了numpy，这里我们不推荐使用numpy，它已经过时了。numpy+mkl是未来Python运算库的标配，它在numpy的基础上添加了mkl（Intel Math Kernel Library英特尔数学核心函数库）,在运算时效率更高。已经安装了numpy的同学可以在cmd（控制台）输入pip uninstall numpy卸载numpy包
二，介绍两种最简单的安装库的方法
- 最简单的方法是下载二进制的库文件，然后双击自动安装，地址http://www.pythontip.com/winpy_libs，但不是所有的库都找得到这样的安装文件。
- 第二简单的方法是使用pip，pip 是一个安装和管理 Python包的工具，现在最新版本的python都已经自带pip了（所有可以跳过网上攻略里面安装pip的步骤）。使用pip有两种形式：
1）进入cmd, 直接输入pip install numpy，程序就会自己到网上去下载numpy的安装文件然后安装，这种方法非常简单，但是有些库用这种方法装不上（比如scipy)。
2）第二种方法是你自己去网上下载whl格式的库文件，然后用pip安装，地址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy。以安装numpy+mkl为例，我们先在这个网站上下载文件numpy-1.13.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl（注意版本，这里是python2.7, windows64位，如果安装的时候提示版本有问题，就是多试下几个版本）。假如我把安装文件放在了D:\download下面，那么接下来先进入cmd，然后输入D:（进入D盘），再输入cd D:\download(进入库文件所在的目录），最后一步是输入pip install numpy-1.13.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl。最这样就把numpy+mkl装好了。装好之后打开IDLE试试看能不能导入（输入import numpy)，不报错就说明安装成功了。
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