前端如何将接口传来的列表数据(数组)直接下载成csv文件

2024-04-30 14:36

本文主要是介绍前端如何将接口传来的列表数据(数组)直接下载成csv文件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言:最近遇到一个需求,需要实现一个下载表格数据的操作,一般来说是前端请求后端的下载接口,将文件流下载下来,但是因为这个项目任务时间比较紧,后端没时间做下载接口,所以暂时由前端直接调列表的git接口,把后端传给我们的数组直接下载成csv文件,情况如下图:

实现步骤:

1、先在util文件夹下新增一个js文件:Export2Csv.js,放转csv的插件代码:

function processRow(row) {let finalVal = ''for (let j = 0; j < row.length; j++) {let innerValue = row[j] === null ? '' : row[j].toString()if (row[j] instanceof Date) {innerValue = row[j].toLocaleString()}let result = innerValue.replace(/"/g, '""')if (result.search(/("|,|\n)/g) >= 0) { result = '"' + result + '"' }if (j > 0) { finalVal += ',' }finalVal += result}return finalVal + '\n'
}export function exportToCsv(filename, rows) {let csvFile = ''for (let i = 0; i < rows.length; i++) {csvFile += processRow(rows[i])}// 添加\ufeff头,标识excel可以打开UTF8编码的文件const blob = new Blob(['\ufeff', csvFile], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' })if (navigator.msSaveBlob) { // IE 10+navigator.msSaveBlob(blob, filename)} else {const link = document.createElement('a')if (link.download !== undefined) { // feature detection// Browsers that support HTML5 download attributeconst url = URL.createObjectURL(blob)link.setAttribute('href', url)link.setAttribute('download', filename)link.style.visibility = 'hidden'document.body.appendChild(link)link.click()document.body.removeChild(link)}}
}export function exportDictArray2csv(data, filename) {const keys = Object.keys(data[0])const rows = []// writer headerrows.push(keys)data.forEach(dict => {const row = []keys.forEach(key => {row.push(dict[key])})rows.push(row)})exportToCsv(filename, rows)
}export default exportDictArray2csv

2、在需要用的页面引入

import { exportDictArray2csv } from "@/utils/Export2Csv.js";

3、使用

const filename = `data.csv`;
exportDictArray2csv(tableData.value, filename);

filename就是下载的文件名,可以自己自定义

tableData.value就是接口传给我们的数据

tableData.value的数据格式:

[{aaa:1,bbb:2},{aaa:3,bbb:4}]

下载下来的csv文件:

aaabbb
12
34

这篇关于前端如何将接口传来的列表数据(数组)直接下载成csv文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/949128

相关文章

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法

《MySQL查询JSON数组字段包含特定字符串的方法》在MySQL数据库中,当某个字段存储的是JSON数组,需要查询数组中包含特定字符串的记录时传统的LIKE语句无法直接使用,下面小编就为大家介绍两种... 目录问题背景解决方案对比1. 精确匹配方案(推荐)2. 模糊匹配方案参数化查询示例使用场景建议性能优

关于集合与数组转换实现方法

《关于集合与数组转换实现方法》:本文主要介绍关于集合与数组转换实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、Arrays.asList()1.1、方法作用1.2、内部实现1.3、修改元素的影响1.4、注意事项2、list.toArray()2.1、方

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

mysql中的数据目录用法及说明

《mysql中的数据目录用法及说明》:本文主要介绍mysql中的数据目录用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、版本3、数据目录4、总结1、背景安装mysql之后,在安装目录下会有一个data目录,我们创建的数据库、创建的表、插入的

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左

SpringBoot中4种数据水平分片策略

《SpringBoot中4种数据水平分片策略》数据水平分片作为一种水平扩展策略,通过将数据分散到多个物理节点上,有效解决了存储容量和性能瓶颈问题,下面小编就来和大家分享4种数据分片策略吧... 目录一、前言二、哈希分片2.1 原理2.2 SpringBoot实现2.3 优缺点分析2.4 适用场景三、范围分片

前端如何通过nginx访问本地端口

《前端如何通过nginx访问本地端口》:本文主要介绍前端如何通过nginx访问本地端口的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、nginx安装1、下载(1)下载地址(2)系统选择(3)版本选择2、安装部署(1)解压(2)配置文件修改(3)启动(4)