python基础知识(26)元类

2024-04-29 19:36
文章标签 python 基础知识 元类 26

本文主要是介绍python基础知识(26)元类,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

一、Python 中类也是对象

在了解元类之前,我们先进一步理解 Python 中的类,在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点也是一样的。

这点在学习类的章节也强调过了,下面可以通过例子回忆一下:

class ObjectCreator(object):passmObject = ObjectCreator()
print(mObject)

输出结果:

<__main__.ObjectCreator object at 0x00000000023EE048>

但是,Python 中的类有一点跟大多数的编程语言不同,在 Python 中,可以把类理解成也是一种对象。对的,这里没有写错,就是对象。

为什么呢?

因为只要使用关键字 class ,Python 解释器在执行的时候就会创建一个对象。

如:

class ObjectCreator(object):pass

当程序运行这段代码的时候,就会在内存中创建一个对象,名字就是ObjectCreator。这个对象(类)自身拥有创建对象(类实例)的能力,而这就是为什么它是一个类的原因。

但是,它的本质仍然是一个对象,于是我们可以对它做如下的操作:

class ObjectCreator(object):passdef echo(ob):print(ob)mObject = ObjectCreator()
print(mObject)# 可以直接打印一个类,因为它其实也是一个对象
print(ObjectCreator)
# 可以直接把一个类作为参数传给函数(注意这里是类,是没有实例化的)
echo(ObjectCreator)
# 也可以直接把类赋值给一个变量
objectCreator = ObjectCreator
print(objectCreator)

输出的结果如下:

<__main__.ObjectCreator object at 0x000000000240E358>
<class '__main__.ObjectCreator'>
<class '__main__.ObjectCreator'>
<class '__main__.ObjectCreator'>

 

二、使用 type() 动态创建类

因为类也是对象,所以我们可以在程序运行的时候创建类。

Python 是动态语言。

动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的。

在之前,我们先了了解下 type() 函数。

首先我们新建一个 hello.py 的模块,然后定义一个 Hello 的 class ,

class Hello(object):def hello(self, name='Py'):print('Hello,', name)

然后在另一个模块中引用 hello 模块,并输出相应的信息。

其中 type() 函数的作用是可以查看一个类型和变量的类型。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-from com.twowater.hello import Helloh = Hello()
h.hello()print(type(Hello))
print(type(h))

输出的结果是怎样的呢?

Hello, Py
<class 'type'>
<class 'com.twowater.hello.Hello'>

上面也提到过,type() 函数可以查看一个类型或变量的类型,Hello 是一个 class ,它的类型就是 type ,而 h 是一个实例,它的类型就是 com.twowater.hello.Hello

前面的 com.twowater 是我的包名,hello 模块在该包名下。

在这里还要细想一下,上面的例子中,我们使用 type() 函数查看一个类型或者变量的类型。

其中查看了一个 Hello class 的类型,打印的结果是: <class 'type'> 。

其实 type() 函数不仅可以返回一个对象的类型,也可以创建出新的类型。

class 的定义是运行时动态创建的,而创建 class 的方法就是使用 type() 函数。

比如我们可以通过 type() 函数创建出上面例子中的 Hello 类,具体看下面的代码:

# -*- coding: UTF-8 -*-def printHello(self, name='Py'):# 定义一个打印 Hello 的函数print('Hello,', name)# 创建一个 Hello 类
Hello = type('Hello', (object,), dict(hello=printHello))# 实例化 Hello 类
h = Hello()
# 调用 Hello 类的方法
h.hello()
# 查看 Hello class 的类型
print(type(Hello))
# 查看实例 h 的类型
print(type(h))

输出的结果如下:

Hello, Py
<class 'type'>
<class '__main__.Hello'>

在这里,需先了解下通过 type() 函数创建 class 对象的参数说明:

1、class 的名称,比如例子中的起名为 Hello

2、继承的父类集合,注意 Python 支持多重继承,如果只有一个父类,tuple 要使用单元素写法;例子中继承 object 类,因为是单元素的 tuple ,所以写成 (object,)

3、class 的方法名称与函数绑定;例子中将函数 printHello 绑定在方法名 hello 中

具体的模式如下:

type(类名, 父类的元组(针对继承的情况,可以为空),包含属性的字典(名称和值))

好了,了解完具体的参数使用之外,我们看看输出的结果,可以看到,通过 type() 函数创建的类和直接写 class 是完全一样的。

这是因为Python 解释器遇到 class 定义时,仅仅是扫描一下 class 定义的语法,然后调用 type() 函数创建出 class 的。

不过一般的情况下,我们都是使用 class ***... 的方法来定义类的,不过 type() 函数也可以让我们创建出类来。

也就是说,动态语言本身支持运行期动态创建类,这和静态语言有非常大的不同,要在静态语言运行期创建类,必须构造源代码字符串再调用编译器,或者借助一些工具生成字节码实现,本质上都是动态编译,会非常复杂。

可以看到,在 Python 中,类也是对象,你可以动态的创建类。

其实这也就是当你使用关键字 class 时 Python 在幕后做的事情,而这就是通过元类来实现的。

这篇关于python基础知识(26)元类的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/946976

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

Python正则表达式匹配和替换的操作指南

《Python正则表达式匹配和替换的操作指南》正则表达式是处理文本的强大工具,Python通过re模块提供了完整的正则表达式功能,本文将通过代码示例详细介绍Python中的正则匹配和替换操作,需要的朋... 目录基础语法导入re模块基本元字符常用匹配方法1. re.match() - 从字符串开头匹配2.

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

通过Docker容器部署Python环境的全流程

《通过Docker容器部署Python环境的全流程》在现代化开发流程中,Docker因其轻量化、环境隔离和跨平台一致性的特性,已成为部署Python应用的标准工具,本文将详细演示如何通过Docker容... 目录引言一、docker与python的协同优势二、核心步骤详解三、进阶配置技巧四、生产环境最佳实践

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)

《Python实现Excel批量样式修改器(附完整代码)》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现一个Excel批量样式修改器,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录前言功能特性核心功能界面特性系统要求安装说明使用指南基本操作流程高级功能技术实现核心技术栈关键函

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e