本文主要是介绍conda环境导出环境内的包（requirements.txt），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
问题
跑代码的时候配置环境是一个很麻烦的问题，一个项目可能需要很多包，可以使用pip/conda导出conda虚拟环境中的包。
解决
方式一：使用pip
1.使用pip freeze
pip freeze > requirements.txt #可能会丢失依赖包的版本号
# 或者
pip list --format=freeze> requirements.txt
生成requirements.txt，pip freeze会将当前环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.耗时耗力。
2.使用pipreqs
安装
pip install pipreqs使用
在python项目的根目录下 使用 pipreqs ./
pipreqs ./ --encoding=utf8
INFO: Successfully saved requirements file in ./requirements.txt复现
最后生成出来的requirements.txt，可以根据这个文件下载所有依赖。
pip install -r requirements.txt
#临时换源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt方式二：使用conda（感觉这种比较好）
导出：
conda list -e > requirements.txt导入安装
conda install --yes --file requirements.txt导出yml文件方式（推荐）
conda env export > freeze.yml安装
conda env create -f freeze.yml这篇关于conda环境导出环境内的包（requirements.txt）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
