Tabulate: 优雅的表格可视化工具

2024-04-29 02:28

本文主要是介绍Tabulate: 优雅的表格可视化工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 引言

Python 中的Tabulate 是一个流行的表格处理软件包,可让大家方便地从各种数据源中创建格式化的表格。它简化了以表格格式来展示数据的过程,尤其适用于在命令行界面、Jupyter Notebook环境中以清晰有序的方式展示数据。

闲话少说,我们直接开始吧!

2. 自己实现表格打印

其实实现表格的格式化输出有多种实现方式,我们首先来自己动手实现一种最原始的格式化输出方法,代码如下:

data = [["Alice", 28, "Engineer"],["Bob", 24, "Designer"],["Charlie", 32, "Writer"]
]
headers = ["Name", "Age", "Occupation"]
​
premier_league = [headers] + data
print(premier_league)
col_widths = [max(len(str(item)) for item in col) for col in zip(*premier_league)]for row in premier_league:row_str = ""for i, item in enumerate(row):row_str += str(item).ljust(col_widths[i] + 2)print(row_str)

运行后,结果如下:

Name     Age  Occupation  
Alice    28   Engineer    
Bob      24   Designer    
Charlie  32   Writer

上述代码中,我们使用 List Comprehension 来计算每列的最大宽度。我们使用 zip(*premier_league) 函数访问 premier_league 列表中的每一列,然后找出该列中每个项目的全部长度,最后通过函数ljust来控制每列输出的宽度。

3. 安装

上述代码虽然可以实现表格的格式化输出,但是需要自己写多行代码来自行控制,那么有没有更加简洁的方法呢?此时,推荐大家使用专门用于表格的Tabulate 库。

要在 Python 中安装 Tabulate 库,可以使用 pip 软件包管理器。打开终端或命令行窗口,输入以下命令:

pip install tabulate

安装过程如下:
在这里插入图片描述

4. 基本用法

大家可以使用Tabulate 表格库,在命令行界面中以用户友好的格式来显示数据。利用输入数据列表,我们可以使用tabulate()函数来轻松创建一个表格:

from tabulate import tabulate
data = [["Alice", 28, "Engineer"],["Bob", 24, "Designer"],["Charlie", 32, "Writer"]
]
headers = ["Name", "Age", "Occupation"]
table = tabulate(data, headers=headers, tablefmt="grid")
print(table)

运行结果如下:

在这里插入图片描述

5. 控制对齐方式

此外大家还可以指定表格中元素的对齐方式、列隐藏等各种选项,来自定义表格输出样式。

from tabulate import tabulate
data = [["Alice", 28, "Engineer"],["Bob", 24, "Designer"],["Charlie", 32, "Writer"]
]
headers = ["Name", "Age", "Occupation"]
table = tabulate(data, headers=headers, tablefmt="grid", numalign="center")
print(table)

上述代码,通过参数numalign控制数据元素居中显示,运行代码后结果如下:

在这里插入图片描述

6. 控制表格样式

大家还可以选择不同的表格样式,用以匹配不同的可视化需求。主要通过参数tablefmt实现,代码如下:

from tabulate import tabulate
data = [["Alice", 28, "Engineer"],["Bob", 24, "Designer"],["Charlie", 32, "Writer"]
]
headers = ["Name", "Age", "Occupation"]
table = tabulate(data, headers=headers, tablefmt="fancy_outline", numalign="center")
print(table)

运行后,得到结果如下:
在这里插入图片描述

此外,参数tablefmt的取值还有 plain,simple,pipe,等,大家可以根据自己的喜好来进行选择。

7. 总结

本文探索了如何使用 Python 中的Tabulate 来创建整洁而专业的表格数据展示,表格在数据分析、报告和文档等各种情况下都很有用。借助该库,大家可以创建更具可读性的报告,并更好地展示数据分析的结果。

您学废了嘛?

这篇关于Tabulate: 优雅的表格可视化工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/944891

相关文章

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模

C#使用Spire.XLS快速生成多表格Excel文件

《C#使用Spire.XLS快速生成多表格Excel文件》在日常开发中,我们经常需要将业务数据导出为结构清晰的Excel文件,本文将手把手教你使用Spire.XLS这个强大的.NET组件,只需几行C#... 目录一、Spire.XLS核心优势清单1.1 性能碾压:从3秒到0.5秒的质变1.2 批量操作的优雅

详解Java中三种状态机实现方式来优雅消灭 if-else 嵌套

《详解Java中三种状态机实现方式来优雅消灭if-else嵌套》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中三种状态机实现方式从而优雅消灭if-else嵌套,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟... 目录1. 前言2. 复现传统if-else实现的业务场景问题3. 用状态机模式改造3.1 定义状态接口3

Python实现数据可视化图表生成(适合新手入门)

《Python实现数据可视化图表生成(适合新手入门)》在数据科学和数据分析的新时代,高效、直观的数据可视化工具显得尤为重要,下面:本文主要介绍Python实现数据可视化图表生成的相关资料,文中通过... 目录前言为什么需要数据可视化准备工作基本图表绘制折线图柱状图散点图使用Seaborn创建高级图表箱线图热

MySQL慢查询工具的使用小结

《MySQL慢查询工具的使用小结》使用MySQL的慢查询工具可以帮助开发者识别和优化性能不佳的SQL查询,本文就来介绍一下MySQL的慢查询工具,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、启用慢查询日志1.1 编辑mysql配置文件1.2 重启MySQL服务二、配置动态参数(可选)三、分析慢查

基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具

《基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具》在数字化时代,PDF文件已成为日常工作和学习中不可或缺的一部分,本文将详细介绍一款简单易用的PDF工具,帮助用户轻松完成PDF文件的合并与拆分操作... 目录工具概述环境准备界面说明合并PDF文件拆分PDF文件高级技巧常见问题完整源代码总结在数字化时代,PD

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

基于Python实现简易视频剪辑工具

《基于Python实现简易视频剪辑工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何用Python打造一个功能完备的简易视频剪辑工具,包括视频文件导入与格式转换,基础剪辑操作,音频处理等功能,感兴趣的小伙伴可以了... 目录一、技术选型与环境搭建二、核心功能模块实现1. 视频基础操作2. 音频处理3. 特效与转场三、高

基于Python开发一个图像水印批量添加工具

《基于Python开发一个图像水印批量添加工具》在当今数字化内容爆炸式增长的时代,图像版权保护已成为创作者和企业的核心需求,本方案将详细介绍一个基于PythonPIL库的工业级图像水印解决方案,有需要... 目录一、系统架构设计1.1 整体处理流程1.2 类结构设计(扩展版本)二、核心算法深入解析2.1 自