详解Java中三种状态机实现方式来优雅消灭 if-else 嵌套

2025-08-14 10:50

本文主要是介绍详解Java中三种状态机实现方式来优雅消灭 if-else 嵌套,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《详解Java中三种状态机实现方式来优雅消灭if-else嵌套》这篇文章主要为大家详细介绍了Java中三种状态机实现方式从而优雅消灭if-else嵌套,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟...

1. 前言

在博主之前 【设计模式】的专栏中,介绍过一个状态模式(津津乐道设计模式 - 状态模式详解),并以交通信号灯的实现进行状态模式的演示讲解,实际上状态模式也特别适合处理那些包含大量条件语句(如if-else或switch)的复杂状态转换逻辑。

为什么使用状态模式消除if-else?

在日常 Java 开发中,我们常常遇到这样的情况:

  • 不同的状态有不同的处理逻辑
  • 状态之间会相互切换
  • 不同状态下执行的动作可能完全不同

这时,如果我们用 if-elseswitch-case 来写,代码很容易变得臃肿难维护:比如下面代码

if (status == 0) {
    // 待支付逻辑
} else if (status == 1) {
    // 已支付逻辑
} else if (status == 2) {
    // 已发货逻辑
} else if (status == 3) {
    // 已收货逻辑
}

这种写法的问题:

逻辑分支多,扩展性差

新增状态时,需要修改原有代码(违反 开闭原则)

状态切换逻辑容易分散在各个 if-else 中,不够集中

那么使用状态机(State Machine)也可称状态模式,就可以解决上述这些问题,并具备以下优点:

  • 消除复杂的条件判断语句
  • 提高代码可读性和可维护性
  • 使状态转换逻辑更加清晰
  • 符合开闭原则,易于扩展新状态

2. 复现传统if-else实现的业务场景问题

假设有一个电商订单系统,订单状态有:

  • 待支付(PendingPay)
  • 已支付(Paid)
  • 已发货(Shipped)
  • 已完成(Completed)

订单可以:

  • 从待支付 → 支付 → 发货 → 完成
  • 取消订单(在待支付状态下)

那么可能你的代码就是像这样的:

public class OrderServiceIfElse {
    public void handle(int status, String action) {
        if (status == 0) {
            if ("pay".equals(action)) {
                System.out.println("订单已支付");
            } else if ("cancel".equals(action)) {
                System.out.println("订单已取消");
            }
        } else if (status == 1) {
            if ("ship".equals(action)) {
                System.out.println("订单已发货");
            }
        } else if (status == 2) {
            if ("confirm".equals(action)) {
                System.out.println("订单已完成");
            }
        }
    }
}

又或者是这样的:

public class Order {
    private String state;
   
    public void process() {
        if ("NEW".equals(state)) {
            System.out.println("处理新订单");
            state = "PROCESSING";
        } else if ("PROCESSING".equals(state)) {
            System.out.println("订单处理中");
            state = "SHIPPED";
        } else if ("SHIPPED".equals(state)) {
            System.out.println("订单已发货");
            state = "DELIVERED";
        } else if ("DELIVERED".equals(state)) {
            System.out.println("订单已完成");
        } else {
            throw new IllegalStateException("无效订单状态: " + state);
        }
    }
}

无论是哪一种写法,都会存在以下问题:

当状态增多时,代码变得臃肿难以维护

违反开闭原则,添加新状态需要修改现有代码

状态转换逻辑分散在多个地方

难以跟踪状态转换规则

3. 用状态机模式改造

下面我们使用状态模式重构上述订单处理流程:

3.1 定义状态接口

public interface OrderState {
    void pay(OrderContext context);
    void ship(OrderContext context);
    void confirm(OrderContext context);
    void cancel(OrderContext context);
}

3.2 创建上下文类

public class OrderContext {
    private OrderState state;

    public OrderContext(OrderState state) {
        this.state = state;
    }

    public void setState(OrderState state) {
        this.state = state;
    }

    public void pay() {
        state.pay(this);
    }

    public void ship() {
        state.ship(this);
    }

    public void confirm() {
        state.confirm(this);
    }

    public void cancel() {
        state.cancel(this);
    }
}

3.3 定义具体状态类

// 待支付
public class PendingPayState implements OrderState {
    @Override
    public void pay(OrderContext context) {
        System.out.println("订单支付成功");
        context.setState(new PaidState());
    }

    @Override
    public void ship(OrderContext context) {
        System.out.println("请先支付订单");
    }

    @Override
    public void confirm(OrderContext context) {
        System.out.println("请先支付订单");
    }

    @Override
    public void cancel(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已取消");
    }
}

// 已支付
public class PaidState implements OrderState {
    @Override
    public void pay(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已支付,请勿重复支付");
    }

    @Override
    public void ship(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已发货");
        context.setState(new ShippedState());
    }

    @Override
    public void confirm(OrderContexpythont context) {
        System.out.println("订单还未发货");
    }

    @Override
    public void cancel(OrderContext context) {
        System.out.println("已支付订单不能取消");
  gBClwIS  }
}

// 已发货
public class ShippedState implements OrderState {
    @Override
    public void pay(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已支付");
    }

    @Override
    public void ship(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已经发货");
    }

    @Override
    public void confirm(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已完成");
        context.setState(new CompletedState());
    }

    @Override
    public void cancel(OrderContext context) {
        System.out.println("发货后不能取消订单");
    }
}

// 已完成
public class CompletedState implements OrderState {
    @Override
    public void pay(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已完成,无法支付");
    }

    @Override
    public void ship(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已完成,无法发货");
    }

    @Override
    public void confirm(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已完成");
    }

    @Override
    public void cancel(OrderContext context) {
        System.out.println("订单已完成,无法取消");
    }
}

3.4 测试使用

public class StateMachineTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始状态:待支付
        OrderContext order = new OrderContext(new PendingPayState());

        order.pay();     // 支付
        order.ship();    // 发货
        order.confirm(); // 确认收货

		//分别输出
		//订单支付成功
		//订单已发货
		//订单已完成
    }
}

4. 枚举 + Map的轻量状态机实现

这里博主再升级一下使用枚举 + Map 的轻量状态机实现,这种写法相比经典状态模式,代码量更少,适合状态数不多、且状态逻辑相对简单的场景

这种写法的核心思想是:

用枚举类定义所有状态

每个状态实现自己的行为逻辑

通过 Map 注册状态与处理逻辑的映射关系

直接通过当前状态对象来执行对应方法,避免 if-else

4.1 定义状态枚举

public enum OrderStateEnum {
    PENDING_PAY {
        @Override
        public OrderStateEnum pay() {
            System.out.println("订单支付成功");
            return PAID;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum ship() {
            System.out.println("请先支付订单");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum confirm() {
            System.out.println("请先支付订单");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum cancel() {
            System.out.println("订单已取消");
            return this;
        }
    },
    PAID {
        @Override
        public OrderStateEnum pay() {
            System.out.println("订单已支付,请勿重复支付");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum ship() {
            System.out.println("订单已发货");
            return SHIPPED;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum confirjavascriptm() {
            System.out.println("订单还未发货");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum cancel() {
            System.out.println("已支付订单不能取消");
            return this;
        }
    },
    SHIPPED {
        @Override
        public OrderStateEnum pay() {
            System.out.println("订单已支付");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum ship() {
            System.out.println("订单已经发货");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum confirm() {
            System.out.println("订单已完成");
            return COMPLETED;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum cancel() {
            System.out.println("发货后不能取消订单");
            return this;
        }
    },
    COMPLETED {
        @Override
        public OrderStateEnum pay() {
            System.out.println("订单已完成,无法支付");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum ship() {
            System.out.println("订单已完成,无法发货");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum confirm() {
            System.out.println("订单已完成");
            return this;
        }

        @Override
        public OrderStateEnum cancel() {
            System.out.println("订单已完成,无法取消");
            return this;
        }
    };

    public abstract OrderStateEnum pay();
    public abstract OrderStateEnum ship();
    public abstract OrderStateEnum confirm();
    public abstract OrderStateEnum cancel();
}

这里的设计是:

每个状态用一个枚举常量表示

每个枚举常量实现自己的状态切换逻辑

方法返回新的状态枚举,实现状态流转

4.2 配置上下文类

public class OrderContextEnum {
    private OrderStateEnum state;

    publ编程ic OrderContextEnum(OrderStateEnum state) {
        this.state = state;
    }

    public void pay() {
        state = state.pay();
    }

    public void ship() {
        state = state.ship();
    }

    public void confirm() {
        state = state.confirm();
    }

    public void cancel() {
        state = state.cancel();
    }
}

4.3 测试使用

public class EnumStatChina编程eMachineTest {
    public static void main(String[] args) {
        OrderContextEnum order = new OrderContextEnum(OrderStateEnum.PENDING_PAY);

        order.pay();     // 支付
        order.ship();    // 发货
        order.confirm(); // 确认收货
    }
}

5. 使用 Spring StateMachine 实现订单状态机

Spring StateMachineSpring 官方提供的状态机框架,支持可配置状态流转、事件驱动、监听器回调等功能,特别适合业务流程复杂、状态多变的场景。

5.1 依赖引入

<dependency>
    <groupId>org.springframework.statemachine</groupId>
    <artifactId>spring-statemachine-core</artifactId>
    <version>3.2.1</version>
</dependency>

5.2 定义状态与事件枚举

// 订单状态
public enum OrderState {
    PENDING_PAY, // 待支付
    PAID,        // 已支付
    SHIPPED,     // 已发货
    COMPLETED    // 已完成
}

// 触发事件
public enum OrderEvent {
    PAY,         // 支付
    SHIP,        // 发货
    CONFIRM,     // 确认收货
    CANCEL       // 取消订单
}

5.3 配置状态机

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.statemachine.config.EnableStateMachine;
import org.springframework.statemachine.config.EnumStateMachineConfigurerAdapter;
import org.springframework.statemachine.config.builders.StateMachineStateConfigurer;
import org.springframework.statemachine.config.builders.StateMachineTransitionConfigurer;
import org.springframework.statemachine.config.builders.StateMachineConfigurationConfigurer;
import org.springframework.statemachine.listener.StateMachineListenerAdapter;
import org.springframework.statemachine.state.State;

import java.util.EnumSet;

@Configuration
@EnableStateMachine
public class OrderStateMachineConfig extends EnumStateMachineConfigurerAdapter<OrderState, OrderEvent> {

    @Override
    public void configure(StateMachineStateConfigurer<OrderState, OrderEvent> states) throws Exception {
        states
            .withStates()
            .initial(OrderState.PENDING_PAY)  // 初始状态
            .states(EnumSet.allOf(OrderState.class)); // 所有状态
    }

    @Override
    public void configure(StateMachineTransitionConfigurer<OrderState, OrderEvent> transitions) throws Exception {
        transitions
            .withExternal()
                .source(OrderState.PENDING_PAY).target(OrderState.PAID).event(OrderEvent.PAY)
            .and()
            .withExternal()
                .source(OrderState.PAID).target(OrderState.SHIPPED).event(OrderEvent.SHIP)
            .and()
            .withExternal()
                .source(OrderState.SHIPPED).target(OrderState.COMPLETED).event(OrderEvent.CONFIRM)
            .and()
            .withExternal()
                .source(OrderState.PENDING_PAY).target(OrderState.PENDING_PAY).event(OrderEvent.CANCEL);
    }

    @Override
    public void configure(StateMachineConfigurationConfigurer<OrderState, OrderEvent> config) throws Exception {
        config
            .withConfiguration()
            .listener(new StateMachineListenerAdapter<>() {
                @Override
                public void stateChanged(State<OrderState, OrderEvent> from, State<OrderState, OrderEvent> to) {
                    System.out.println("状态切换: " 
                        + (from == null ? "无" : from.getId()) 
                        + " -> " + to.getId());
                }
            });
    }
}

5.4 测试代码

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.statemachine.StateMachine;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class OrderStateMachineTest implements CommandLineRunner {

    @Autowired
    private StateMachine<OrderState, OrderEvent> stateMachine;

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        stateMachine.start();

        stateMachine.sendEvent(OrderEvent.PAY);
        stateMachine.sendEvent(OrderEvent.SHIP);
        stateMachine.sendEvent(OrderEvent.CONFIRM);

        stateMachine.stop();
    }
}

观察控制台会输出如下:

状态切换: 无 -> PENDING_PAY
状态切换: PENDING_PAY -> PAID
状态切换: PAID -> SHIPPED
状态切换: SHIPPED -> COMPLETED

6. 对比三种方案

实现方式优点缺点适用场景
经典状态模式结构清晰,面向对象类文件多,状态多时管理复杂状态多、逻辑复杂的 OO 场景
枚举状态机简洁,集中管理状态多时枚举类太长状态少、逻辑简单
Spring StateMachine功能强大,可配置化需要额外依赖,学习成本高大型系统、状态规则经常变动

经典状态模式适合复杂业务流程,易于模块化管理

枚举 + Map 注册或枚举直接实现行为,适合小型项目或简单状态流转

在 Java 中,枚举天生是单例的,用它实现状态机既简洁又线程安全

7. 总结

本文博主详细介绍了使用状态模式消除if-else, 通过经典状态模式、枚举状态机、Spring StateMachine 三种方式 ,从纯手写模式 → 枚举模式 → 框架模式的完整对比,进行了相关代码演示。当小伙伴们发现自己在编写大量条件语句来处理对象状态时,考虑使用状态模式重构您的代码。

到此这篇关于详解Java中三种状态机实现方式来优雅消灭 if-else 嵌套的文章就介绍到这了,更多相关Java状态机内容请搜索编程China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于详解Java中三种状态机实现方式来优雅消灭 if-else 嵌套的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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