PyVista 3D数据可视化 Python 库简介

本文主要是介绍PyVista 3D数据可视化 Python 库简介，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Pyvista是一个用于科学可视化和分析的Python库；我认为它适合做一些网格数据的处理；
它封装了VTK（Visualization Toolkit）之上，提供了一些高级接口， 3D数据可视化变得更加简单和易用。

1.安装 pyvista：

使用以下命令安装 pyvista：

pip install pyvista

2.使用：

pyvista：导入 pyvista 库来开始使用它：

import pyvista as pv

3.样例：

画一个3D 小球

import pyvista as pvsphere = pv.Sphere()pl = pv.Plotter()
pl.add_mesh(sphere, style='wireframe', color='k', line_width=2)pl.show()

4. 普通几何对象 Geometric Objects

import pyvista as pvcyl = pv.Cylinder()
arrow = pv.Arrow()
sphere = pv.Sphere()
plane = pv.Plane()
line = pv.Line()
box = pv.Box()
cone = pv.Cone()
poly = pv.Polygon()
disc = pv.Disc()p = pv.Plotter(shape=(3, 3))
# Top row
p.subplot(0, 0)
p.add_mesh(cyl, color='lightblue', show_edges=True)
p.subplot(0, 1)
p.add_mesh(arrow, color='lightblue', show_edges=True)
p.subplot(0, 2)
p.add_mesh(sphere, color='lightblue', show_edges=True)
# Middle row
p.subplot(1, 0)
p.add_mesh(plane, color='lightblue', show_edges=True)
p.subplot(1, 1)
p.add_mesh(line, color='lightblue', line_width=3)
p.subplot(1, 2)
p.add_mesh(box, color='lightblue', show_edges=True)
# Bottom row
p.subplot(2, 0)
p.add_mesh(cone, color='lightblue', show_edges=True)
p.subplot(2, 1)
p.add_mesh(poly, color='lightblue', show_edges=True)
p.subplot(2, 2)
p.add_mesh(disc, color='lightblue', show_edges=True)
# Render all of them
p.show()