TWaver可视化编辑器(三)Doodle编辑器

2024-04-28 14:18

本文主要是介绍TWaver可视化编辑器(三)Doodle编辑器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

插播一则广告(长期有效)
TWaver需要在武汉招JavaScript工程师若干
要求:对前端技术(JavasScript、HTML、CSS),对可视化技术(Canvas、WebGL)有浓厚的兴趣
基础不好的可培养,基础好的可共谋大事
感兴趣的给我发邮件: hr@servasoft.com


------------------------------------------------------------正文的分割线--------------------------------------------------------------


前两天说到了3D编辑器是大势所趋,今天就接着这个话题继续说。


Legolas,特别帅气的一个名字,是TWaver继Mono-Design发布的一款产品,其最大的特点就是通过框架式设计和模块化的呈现,突破了中间件的限制,可以直接将通过可视化拖拽生成的场景,经过简单的机制,即转换为可运行的程序。


如果觉得这段话比较生涩,可以直接理解为:Legolas是一个不写代码就能生成组态化监控小程序的平台,像精灵王子一样帅气。


Legolas具备了一个优秀编辑器应该有的样子:

  •  丰富的图元库࿰

这篇关于TWaver可视化编辑器(三)Doodle编辑器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/943472

相关文章

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

8种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法汇总(附源码)

《8种快速易用的PythonMatplotlib数据可视化方法汇总(附源码)》你是否曾经面对一堆复杂的数据,却不知道如何让它们变得直观易懂?别慌,Python的Matplotlib库是你数据可视化的... 目录引言1. 折线图(Line Plot)——趋势分析2. 柱状图(Bar Chart)——对比分析3

使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能

《使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能》在前端开发中,经常会遇到需要展示数据可视化的需求,比如柱状图、折线图、饼图等,这类需求不仅要求我们准确地将数据呈现出来,还需要兼顾美观与交互体验,所... 目录前言为什么选择 vue-ECharts?1. 基于 ECharts,功能强大2. 更符合 Vue

Python+wxPython构建图像编辑器

《Python+wxPython构建图像编辑器》图像编辑应用是学习GUI编程和图像处理的绝佳项目,本教程中,我们将使用wxPython,一个跨平台的PythonGUI工具包,构建一个简单的... 目录引言环境设置创建主窗口加载和显示图像实现绘制工具矩形绘制箭头绘制文字绘制临时绘制处理缩放和旋转缩放旋转保存编

Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典

《Git可视化管理工具(SourceTree)使用操作大全经典》本文详细介绍了SourceTree作为Git可视化管理工具的常用操作,包括连接远程仓库、添加SSH密钥、克隆仓库、设置默认项目目录、代码... 目录前言:连接Gitee or github,获取代码:在SourceTree中添加SSH密钥:Cl

Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用

《Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用》Pandas提供了许多强大的数据处理和分析功能,其中plot()函数就是其可视化功能的一个重要组成部分,本文主要介绍了Pandas中统计汇总可视化... 目录一、plot()函数简介二、plot()函数的基本用法三、plot()函数的参数详解四、使用pl

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

使用Python开发一个带EPUB转换功能的Markdown编辑器

《使用Python开发一个带EPUB转换功能的Markdown编辑器》Markdown因其简单易用和强大的格式支持,成为了写作者、开发者及内容创作者的首选格式,本文将通过Python开发一个Markd... 目录应用概览代码结构与核心组件1. 初始化与布局 (__init__)2. 工具栏 (setup_t