你和顶尖的数据分析师差在哪里?

2024-04-28 12:08
文章标签 数据 分析师 顶尖

本文主要是介绍你和顶尖的数据分析师差在哪里?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据分析师的尴尬处境

前段时间,我一个前同事离职了——他有4年的数据分析经验,却被强行安排到了运营部做数据日报,心态崩了。

 

我自己也是老数据分析师了,还是很理解这其中的苦衷。

论业务能力比不过运营,论技术水平比不过研发,论需求发掘比不过产品——很多数据分析师的处境就是两个字,尴尬。

而工作内容往往就是提数跑数出报告,体现不出什么价值。好不容易提出一个方案,又很难得到执行。

在很多小公司,数据分析甚至被归为职能岗,沦为运营和产品的辅助,晋升也遥遥无期。

但数据分析岗真的没有前途吗?肯定不是。

字节、美团、腾讯等大厂都有专门的数据分析团队,一个优秀的数据分析师,月薪可以轻松达到 40k 及以上。

在追求精细化运营的今天,数据分析师的报告甚至能决定一个业务线的生死。

所以,究竟是哪里出了问题?

不懂业务,别谈数据

归根结底,是对业务的理解程度有区别。

我看过很多小公司的数据分析师,一般是等着产品或者运营来提需求,然后提个数,出个结论,完事了。

“日活下降什么原因?数据都在这里,自己排查去。”

而一个优秀的数据分析师,就能基于对使用场景、对用户行为的理解,在海量数据中找到关键的异常点,并通过【问题假设-A/B 测试-方案验证】等策略,完美解决业务上的问题。

比如拼多多百亿补贴活动,其实就是基于数据分析,发现这种方式的用户留存最高而已。

说白了,是让运营牵着鼻子走,还是主动指导业务方向,关键在于数据分析师能否结合业务场景,搭建一套完整的数据分析方法论。

当然,这个流程的前提,是技术过关,起码掌握 SQL、Excel、Python 三件套,会用 Tableau,BI 这些最基础的数据工具,明白统计学原理,懂一点数据建模。

掌握这些的数据分析师,年薪 40w、进大厂,都不是问题。

如何接触业务场景、掌握数据能力?

难就难在,大部分人的工作都局限在小公司小项目里,根本接触不到什么大项目,更用不到什么高级工具。更不要提拆解、分析了。

锻炼实战能力,更是难上加难。

其实,弯道超车的最好方式,就是站在巨人的肩膀上,让大神领路。选择一个靠谱的实战课程,不仅学了有收获,还能节省大量的时间。

推荐给大家一个拉勾教育出品的 《数据分析实战训练营》,不光能学到数据分析所有必须的能力,更能用大厂真实项目练手,在实操中锻炼能力。

更厉害的是,还能帮你内推就业。

这门课程已经帮助几千名职场人突破自己的瓶颈,仅在结课半年以内,就有 80% 以上的学员实现了涨薪或者进大厂的梦想,许多学员涨薪幅度在 200%以上。

拉勾作为最了解企业需求的公司,课程内容完全基于大厂真实需求定制,包含 10+ 行业真实案例,全程让你实操,学完后,凭借自己丰富的企业资源,保证把你内推到大厂。

扫描下方二维码即可了解更多课程详情,还能免费获得一份 【大厂数据分析案例+核心学习笔记+分析报告+思维导图】 大礼包!


四大领先优势,助你升值加薪进大厂

为什么推荐拉勾?这个课程有几个优势,绝对是你从别的地方无法获得的。

能保就业:

拉勾是做招聘的,企业资源有 98w+,顶尖的 100 家互联网公司,97 家有合作,所以敢和你签订内推协议,简历直达大厂 HR,保证你拿到面试机会。

学的全面:

数据分析工作中需要涉及的能力和场景全部覆盖,让你不论去什么行业都能毫不费力。

这是课程大纲,十个阶段,九大能力,从工具到方法,从思维到业务。比起只教你 Python 或者 SQL 的课程,高出了几十个段位。

大厂项目实操:

既要懂工具、更要懂业务,才能独当一面!

课程全部基于真实案例,都是完整的一个项目,涉及电商、教育、金融····多个领域,全程让你上手,学会了,直接就能在工作中照着用。

而且,从主讲到导师,都是一线互联网大牛,全部是来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺等大厂的数据分析专家,实打实地做过数据分析工作,所以讲的内容更接地气,更实用。

专家阵容:

格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 (P10) 10 年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验 工作经历:滴滴/字节跳动/平安银行。

三丰老师--数据分析专家 技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。工作经历:中华网/实达软件。

无忌老师--数据分析专家 对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验。工作经历:百度/爱奇艺/新浪。

……

总结一下,行业大牛导师阵容、350 多个课时(市面普遍是 100 个课时)、5 个月实战训练,直播+录播+导师 1v1 指导,签订内推协议,学成直接去大厂!

拉勾学员的名企 Offer 率,Offer 涨薪率远高于别家,毕竟是做招聘的,在内推这里简直是降维打击。

免费领取大厂绝密资料,手慢无!

我们整理了最有价值的 【大厂数据分析案例+核心学习笔记+分析报告+思维导图】 大礼包,添加下方微信即可领取!

如果你还有更多的问题,比如,内推可以进哪些大厂、想知道更详细的学习大纲等,都可以通过扫码了解:

双十二口碑训练营5折起抄底,赠送价值6399元超值礼品,最后30个名额,等你来抢!

点击「阅读原文」,不做“茶树菇”,从现在开始!

这篇关于你和顶尖的数据分析师差在哪里?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/943225

相关文章

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars:数据处理界的 “变形金刚”2. Dask:分布式计算的 “指挥家”3. CuPy:GPU

使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能

《使用Vue-ECharts实现数据可视化图表功能》在前端开发中,经常会遇到需要展示数据可视化的需求,比如柱状图、折线图、饼图等,这类需求不仅要求我们准确地将数据呈现出来,还需要兼顾美观与交互体验,所... 目录前言为什么选择 vue-ECharts?1. 基于 ECharts,功能强大2. 更符合 Vue

Java如何根据word模板导出数据

《Java如何根据word模板导出数据》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现根据word模板导出数据,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... pom.XML文件导入依赖 <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId>

Python实现获取带合并单元格的表格数据

《Python实现获取带合并单元格的表格数据》由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格,如果要获取数据比较麻烦,所以本文我们就来聊聊如何使用Python实现获取带合并单元格的表格数据吧... 由于在日常运维中经常出现一些合并单元格的表格,如果要获取数据比较麻烦,现将将封装成类,并通过调用list_exc

Mysql数据库中数据的操作CRUD详解

《Mysql数据库中数据的操作CRUD详解》:本文主要介绍Mysql数据库中数据的操作(CRUD),详细描述对Mysql数据库中数据的操作(CRUD),包括插入、修改、删除数据,还有查询数据,包括... 目录一、插入数据(insert)1.插入数据的语法2.注意事项二、修改数据(update)1.语法2.有

SpringBoot实现接口数据加解密的三种实战方案

《SpringBoot实现接口数据加解密的三种实战方案》在金融支付、用户隐私信息传输等场景中,接口数据若以明文传输,极易被中间人攻击窃取,SpringBoot提供了多种优雅的加解密实现方案,本文将从原... 目录一、为什么需要接口数据加解密?二、核心加解密算法选择1. 对称加密(AES)2. 非对称加密(R

详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据

《详解如何在SpringBoot控制器中处理用户数据》在SpringBoot应用开发中,控制器(Controller)扮演着至关重要的角色,它负责接收用户请求、处理数据并返回响应,本文将深入浅出地讲解... 目录一、获取请求参数1.1 获取查询参数1.2 获取路径参数二、处理表单提交2.1 处理表单数据三、

Spring Validation中9个数据校验工具使用指南

《SpringValidation中9个数据校验工具使用指南》SpringValidation作为Spring生态系统的重要组成部分,提供了一套强大而灵活的数据校验机制,本文给大家介绍了Spring... 目录1. Bean Validation基础注解常用注解示例在控制器中应用2. 自定义约束验证器定义自

C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南

《C#实现高性能Excel百万数据导出优化实战指南》在日常工作中,Excel数据导出是一个常见的需求,然而,当数据量较大时,性能和内存问题往往会成为限制导出效率的瓶颈,下面我们看看C#如何结合EPPl... 目录一、技术方案核心对比二、各方案选型建议三、性能对比数据四、核心代码实现1. MiniExcel