本文主要是介绍python入门完结篇（6），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
插入: 1.使用append的方法,使用append往列表末尾新增一个元素。此处的append的是搭配列表对象来使用的，而不是作为一个独立的函数.
而 type print input len自定义函数都是独立的函数，不用搭配任何对象. 而这种需要搭配对象（变量）使用的函数(function)也叫做方法（mothod）
2.使用insert方法往列表的任意位置后来新增元素 insert（指定位置, 元素）
查找:1.用in来判定某个元素是否在列表中存在,存在即True，不存在即为False(元素 in 列表 也可以逻辑取反 元素 not in 列表)
2.使用index方法,来判定当前元素在列表中的位置,得到一个下标,(对象.index(查找的元素))若出现找不到的情况，会抛出异常
删除:1.使用pop()，删除列表中的最末尾元素.
2.使用pop还能删除任意位置的元素，pop的参数可以传一个下标过去 对象.pop(下标)
3.使用remove方法,可以按照值来删除 对象.remove(元素)
连续列表:1.将多个列表连续在一起用+针对两个列表拼接，只是针对当前列表的内容来生成一个更大的新的列表，原有的列表内容不变.
2.使用extend来进行拼接，这个拼接是把后一个列表的内容拼接到前一个列表里面里头来，会改变前一个列表的值.而且不需要单独创建一个接收变量.前一个列表.extend(后一个列表)
3.使用+=来进行拼接，但其实本质上是a=a+b浪费了很多资源，如回收和拷贝构造的时间和空间,且多了三个步骤，第1个是开一个新的大的列表，第2个是将新的大的列表覆盖原有的列表，第3个是要释放原有列表的旧值。
元组:1.创建元组，元祖的类型是tuple
元组和列表的相似体现在:
1.通过下标来访问元组中的元素下标可以从0开始到len-1结束
2.通过切片来获取元组中的一个部分
3.也可同时使用for循环等方式遍历元素
4.可以使用in判断元素是否存在
5.使用index查找元素下标。
6.使用+来拼接两个元组。
但注意:无修改类操作。（例如删除增加等）
当进行多元赋值的时候，其实本质上是元组的方式进行的。
当进行协同开发的时候，程序员a写实现了一些功能提供给程序员b来使用，a写好一些参数，让b去调用，函数要进行传参，以元组的形式传参，可以有效地避免被篡改。
元组不能修改它，为不可变对象。
不可变对象一般是可以哈希的，可变对象是一般不能进行哈希。（可变对象主要是字典、列表因为它们元素可以进行随意改变）（不可变对象主要是指int float string等）
字典:储存一种键值对的结构。
键值对:计算机的非常非常的重要的一种概念。
键（key）值(value) 根据键key可以快速找到value(本质其实是一种映射的关系)
在Python的字典中可以同时包含很多键值对，但要求这些键不能重复。键值对形式{key:value , key:value…}字典中的key和value的类型不一定都一样，字典对于key是什么类型有约束，但对于value是什么类型无约束.一般没写一行，因为不直观，一般写成这样多行更直观，最后一个键值对的逗号可有可无。
在字典中查找有两种方式:1.可以用in来判断某个key是否在字典中存在 2.使用这个[]来根据key来获取value
对于字典来说使用in或者[]来获取value都是非常高效的.
对于列表来说用in比较低效因为要全部遍历,而使用[]是比较高效的.
在字典中新增键值对的方式:在字典中新增元素用[]来进行，例:对象[key]=value. 如果key不存在往里写，相当于新增键值对，如果key存在往里写，相当于根据key修改value.
删除:使用pop方法，根据key来删除键值对，对字典的各种操作都是围绕key来进行的.
字典被设计出的初衷不是为了遍历，而是为了增删查改，时间复杂度O(1)，增删查改都是固定时间，不会因为元素多了而操作就慢了。
字典是哈希表进行增删查改操作的效率非常高，而字典的遍历则效率差一些。
遍历:1.用for循环，来遍历字典.在Python中能够保证遍历的顺序和插入的顺序保持一致
2.使用keys()、values()、items()（分别表示所有的key，所有的value，所有的键值对）
key类型的约束:不是所有类型都可以作为字典的key，因为字典本质为哈希表而表中key要求可哈希的,也就是可以计算出一个哈希值，刚好Python有一个内联函数哈希hash可以计算函数哈希值,注意字典dict和列表list是不可哈希的.
字典和列表、元组是Python当中非常常见的内置类型，相比于int string float，它们内部可以包含很多元素，所以被称之为"容器和集合类"
文件操作: CPU 储存器 输入设备，输出设备储存器当中又有内存和硬盘之分，内存,变量就是在内存中. 文件和数据就是在硬盘中. 一般的操作流程是先打开文件，读文件，写文件,后关闭文件.打开文件操作当中有一个内联函数open（'路径 ', '进行的操作 ','若是写读的操作，则这里是编译的方式encoding,若不写则默认为编译方式为utf8 '）内联函数open的返回值是文件类型变量,因为文件的内容是在硬盘上的,此处文件对象是在内存上的一个变量，后续文件操作都是拿着这个文件对象进行操作的，此处的文件对象就像一个遥控器一样专业的术语叫做句柄handle.常见的进行操作，有' r'读 ' w'写（这个显示把原有文件里面的内容全部清空，然后再写），但这个'a '写 (这个写是在原有文件内容的末尾) 关闭文件使用close 形式:对象.close()
每个程序在启动的时候都会默认打开三个文件:1.标准输入（体现在键盘）2.标准输出（体现在显示器）3.标准错误（体现在显示器）
文件资源泄露其实是一个很重要的问题. 因为文件使用完之后一定要关闭，打开文件其实是在申请一定的系统资源, 不再使用文件的时候，资源应及时释放，否则就可能造成文件资源的泄漏, 进一步导致其他大部分的代码无法顺利打开，正是因为一个系统的资源是有限的，因此一个程序能打开的文件个数也是有限的.
python当中有一个很重要的机制，垃圾回收机制GC 自动的将不使用的变量给释放掉.
虽然Python给了我们一个后手，让我们一定程度的避免了上述问题，但是也不能完全依赖自动释放机制，因为制动释放机制不一定及时，它需要判定是否为垃圾，那这需要以一定时间周期，如果在这周期内我就直接打开了所有文件，导致文件泄露了，所以不应该完全依赖他，而应该有关闭文件操作的意识。
讲讲具体操作，写:1.先打开open（'路径 ','w或者a'）取决于之前它们俩的区别 2.变量.write（'内容 '） 3.变量.close（）如果文件对象已经关闭了，那就意味着系统和该文件相关的内存资源已经释放了，若强行写则会抛异常.
读:1.先打开open（'路径',' r'）2.变量.read（数字）这个数字表示多少数字的字符(不是字节哦)注意中文和英文相似，在计算机中都是使用数字来表示字符的, 哪个数字对应哪个汉字常见的版本有:GBK UTF8这两种编码方式.在哪里看呢?在文本记事本右下角有编码方式，如果没有的话，那就从菜单,选择文件，选择另存于就可以看到编码方式了. 读的编码方式，应与文件的编码方式一致.系统默认编码方式为GBK,UTF8是比GBK使用更广泛的编码方式.上述已经讲了如何对编码方式进行更改 也就是主动调下open的第3个参数encoding=' UTF8'这个也就是关键字参数.而open的前两个参数表示在什么路径下进行怎样的操作,这就是位置参数
2.更常见的需求是按行来读取的，最简单的办法直接for循环.for 变量 in 对象.注意打印的函数print，在末尾会自带一个斜杠n，若不想要它自带的斜杠，则可以自己设定想要末尾是什么，通过print（ ,end=' 自定义'）这也就是一个关键字参数。而文本记事本中也会每行的末尾也会自带一个斜杠n.
3.还可以使用readlines方法，直接把整个文件所有内容都读出来，按照行组织的一个列表里
注意我上述所有说的方法，一定要记住这里的方法并不是语文上的方法，而是计算机里面的方法，这是要明确说明对象才能使用的。
上下文管理器:为防止未释放资源，而系统自带帮忙释放。体现在当with对应的代码块结束，就会执行对象的关闭。with open（跟上述一样 ）as 对象:会自动帮对象释放资源,所以以后直接用with搭配open来打开文件.
终于终于，Python入门完全结束.很多方面也讲得很详细，各个原因也讲清楚了.真诚的希望各位把本人主页上其他的 Python依次看过来,这样你才能完完全全的知道，整个python的入门知识以及细节。
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