本文主要是介绍计算图中反向传播求导权重矩阵需要转置的说明，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在计算图中，基于链式法则的计算图反向求导是模型训练的关键算法，下面用图例说明为什么反向传播的时候，权重矩阵需要转置
按着图中箭头方向“从左向右进行计算”称为正向传播,即从计算图的出发点到结束点的传播, “从右往左计算”称为反向传播.
另一个例子:
当反向传播进来的是误差对上一层的导数时，反向传播矩阵使用正向传播矩阵的转置.
结束！
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