本文主要是介绍YOLOv8+PyQt5输电线路缺陷检测（目前最全面的类别检测，可以从图像、视频和摄像头三种路径检测），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.效果视频：YOLOv8+PyQt5输电线路缺陷检测（目前最全面的类别检测，可以从图像、视频和摄像头三种路径检测）_哔哩哔哩_bilibili
资源包含可视化的输电线路缺陷检测系统，可识别图片和视频当中出现的五类常见的输电线路缺陷，包括： 钢帽腐蚀rusty、污秽unclean、缺失lack、破损damaged、闪络flashover，以及自动开启摄像头，进行输电线路检测。基于最新的YOLO-v8训练的输电线路检测模型和完整的python代码以及输电线路检测的训练数据，下载后即可运行。
2.检测效果
代码和数据集压缩包在下面最后一行
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QFileDialog # 导入PyQt5库中的模块
import sys
import os
import glob
sys.path.append('UIProgram') # 添加一个路径到Python的模块搜索路径
from UIProgram.UiMain import Ui_MainWindow # 导入UI程序的主窗口定义
from UIProgram.QssLoader import QSSLoader # 导入自定义的QSSLoader模块
import sys
from PyQt5.QtCore import Qt, QCoreApplication # 导入PyQt5库中的模块
from ultralytics import YOLO
import cv2
import detect_tools as tools
#代码和数据集压缩包：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUlp5u
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