本文主要是介绍与AI结合的视频分析如何为视频监控提供更加有力的辅助功能？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
视频监控在全球广泛使用，在现代社会中发挥着重要作用，监控系统确保了安全系统日常运作顺畅，同时，与AI结合的视频分析也将为视频监控提供有力的辅助功能。
当AI 集成在视频监控后，可以帮助我们收集更准确和有用的数据，通过这些数据，我们可以对现有情况进一步分析，同时也可以改进这些应用程序。基于AI 的视频分析有助于收集基本信息，包括对象识别、事件检测、运动估计、行为和音频异常识别以及图像恢复。TSINGSEE青犀视频EasyCVR平台目前也正在集成行人监测、人脸识别、车牌识别等功能，在阶段内部测试中已经获得比较好的成效，后期我们还将进一步在实际项目中进行测试，测试无误后将会上线。
从市场的大方向我们可以看出，AI功能的集成已成为主流监控系统的标准组成部分，其中许多都在云中运行其产品的分析组件。传统的视频监控很自然地将深度学习和人工智能视为发展的重要一环，该环节提供了一种既让自己与众不同，又能为他们的产品增加更多价值的方法。
智能视频监控的早期成功对市场预期产生了重大影响。随着实时视频监控对维护公共安全变得越来越重要——防止商业中断、管理军事行动、保护财产安全等，对所有视野的实时可见性需求已成为当务之急。
信息快速移动并准确到达需求点很重要，从偏远地区接收和传输信息是一个特别关注的问题。即使使用高级分析，高延迟系统也会迫使操作员等待从单个视频流中提取和汇集关键信息，以制定相当于事后发展的观点。在工厂生产、石油钻探和周边安全等可能存在更多商业问题的情况下，实时响应对于防止代价高昂的损坏或盗窃仍然很重要。
这种新的视频监控方法正在越来越多的场景中展开，在这些场景中，智慧城市运营、应急响应人员、企业和军队都依赖一套完善的应急机制平台来实现对现场事件的全面实时洞察，视频能力作为这些系统的底层能力，有重要的存在意义，这些监视系统操作员能够在必要的地理覆盖范围内协调对一个或多个事件的审查和分析。
TSINGSEE青犀视频的视频平台虽然主要用于安防行业，但是随着功能的进一步完善，运用范围也扩大到了娱乐项目、校园授课项目当中，VR和AI智能分析更是成为我们平台当中的核心和重点研发项目，如果大家想获取更多信息，欢迎下载测试。
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