POJ 2063 Investment DP(完全背包)

2024-04-23 20:18

本文主要是介绍POJ 2063 Investment DP(完全背包),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题意:John有一笔钱,他想投资来获得利润。现在给出他的本金,准备投资的时间长,可以购买的基金种类,以及每一种基金的购价与利息。求他可以获得的最大收益。每一年的利息算入下一年的本金。
题解: 由于基金的购价都是1000的倍数,所以可以将本金除1000来缩小背包。

#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;int dp[450000], w[11], v[11];int main()
{int n, capital, year, bond, temp;cin >> n;while ( n-- ){int i, j;cin >> capital >> year >> bond;for ( i = 0; i < bond; i++ ){cin >> w[i] >> v[i];w[i] /= 1000;}memset ( dp, 0, sizeof(dp) ); while ( year-- ){int m = capital / 1000;for ( i = 0; i < bond; i++ ){for ( j = w[i]; j <= m; j++ ){temp = dp[j-w[i]] + v[i];if ( temp > dp[j] )dp[j] = temp;}}capital += dp[m];m = capital / 1000;}cout << capital << endl;}return 0;
}


这篇关于POJ 2063 Investment DP(完全背包)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/929781

相关文章

Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南

《Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南》这篇文章为大家深入介绍了Reflex框架的设计理念,技术特性,项目结构,核心API,实际开发流程以及与其他框架的对比和部署建议,感兴趣的小伙... 目录什么是 ReFlex?为什么选择 Reflex?安装与环境配置构建你的第一个应用核心概念解析组件

Python日期和时间完全指南与实战

《Python日期和时间完全指南与实战》在软件开发领域,‌日期时间处理‌是贯穿系统设计全生命周期的重要基础能力,本文将深入解析Python日期时间的‌七大核心模块‌,通过‌企业级代码案例‌揭示最佳实践... 目录一、背景与核心价值二、核心模块详解与实战2.1 datetime模块四剑客2.2 时区处理黄金法

Android NDK版本迭代与FFmpeg交叉编译完全指南

《AndroidNDK版本迭代与FFmpeg交叉编译完全指南》在Android开发中,使用NDK进行原生代码开发是一项常见需求,特别是当我们需要集成FFmpeg这样的多媒体处理库时,本文将深入分析A... 目录一、android NDK版本迭代分界线二、FFmpeg交叉编译关键注意事项三、完整编译脚本示例四

Linux find 命令完全指南及核心用法

《Linuxfind命令完全指南及核心用法》find是Linux系统最强大的文件搜索工具,支持嵌套遍历、条件筛选、执行动作,下面给大家介绍Linuxfind命令完全指南,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、基础搜索模式1. 按文件名搜索(精确/模糊匹配)2. 排除指定目录/文件二、根据文件类型筛选三、时间

JavaScript中的Map用法完全指南

《JavaScript中的Map用法完全指南》:本文主要介绍JavaScript中Map用法的相关资料,通过实例讲解了Map的创建、常用方法和迭代方式,还探讨了Map与对象的区别,并通过一个例子展... 目录引言1. 创建 Map2. Map 和对象的对比3. Map 的常用方法3.1 set(key, v

poj2576(二维背包)

题意:n个人分成两组,两组人数只差小于1 , 并且体重只差最小 对于人数要求恰好装满,对于体重要求尽量多,一开始没做出来,看了下解题,按照自己的感觉写,然后a了 状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-c[k]]+c[k]);其中i表示人数,j表示背包容量,k表示输入的体重的 代码如下: #include<iostream>#include<

hdu2159(二维背包)

这是我的第一道二维背包题,没想到自己一下子就A了,但是代码写的比较乱,下面的代码是我有重新修改的 状态转移:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-c[z]]+v[z]); 其中dp[i][j]表示,打了i个怪物,消耗j的耐力值,所得到的最大经验值 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<

csu(背包的变形题)

题目链接 这是一道背包的变形题目。好题呀 题意:给n个怪物,m个人,每个人的魔法消耗和魔法伤害不同,求打死所有怪物所需的魔法 #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>//#include<u>#include<map

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

hdu1011(背包树形DP)

没有完全理解这题, m个人,攻打一个map,map的入口是1,在攻打某个结点之前要先攻打其他一个结点 dp[i][j]表示m个人攻打以第i个结点为根节点的子树得到的最优解 状态转移dp[i][ j ] = max(dp[i][j], dp[i][k]+dp[t][j-k]),其中t是i结点的子节点 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm