BFS解决FloodFill算法:(Leetcode:733. 图像渲染)

2024-04-23 15:28

本文主要是介绍BFS解决FloodFill算法:(Leetcode:733. 图像渲染),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目链接:733. 图像渲染 - 力扣(LeetCode) 

使用广度优先遍历算法解决该问题:

从初始位置开始搜索,初始位置符合条件就入栈,并修改初始位置值。初始位置出栈。

再从初始位置开始广度优先搜索(上下左右)其他符合条件的位置入栈,并修改它们的值(搜索到即修改,防止同一位置被多次入栈)。每次出栈一个位置,并再次从该位置广度优先搜索,循环直至栈空。

typedef pair<int,int> PII;
int dx[4]={0,0,1,-1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
class Solution {
public:vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color) {//处理边界条件(初始位置即为color则不需要修改)if(image[sr][sc]==color)return image;//广度优先搜索int prev=image[sr][sc];//记录初始位置的值queue<PII> q;q.push({sr,sc});//将初始位置入栈image[sr][sc]=color;//修改值int m=image.size();//行数,纵坐标边界值int n=image[0].size();//列数,横坐标边界值while(q.size()){int a=q.front().first;int b=q.front().second;q.pop();//出栈//广度优先搜索for(int i=0;i<4;++i){int x=a+dx[i];int y=b+dy[i];if(x>=0&&y>=0&&x<m&&y<n&&image[x][y]==prev){q.push({x,y});image[x][y]=color;//修改值}}}return image;}
};

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