本文主要是介绍BFS解决FloodFill算法：（Leetcode：733. 图像渲染），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目链接：733. 图像渲染 - 力扣（LeetCode）
使用广度优先遍历算法解决该问题：
从初始位置开始搜索，初始位置符合条件就入栈，并修改初始位置值。初始位置出栈。
再从初始位置开始广度优先搜索（上下左右）其他符合条件的位置入栈，并修改它们的值（搜索到即修改，防止同一位置被多次入栈）。每次出栈一个位置，并再次从该位置广度优先搜索，循环直至栈空。
typedef pair<int,int> PII;
int dx[4]={0,0,1,-1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
class Solution {
public:vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color) {//处理边界条件（初始位置即为color则不需要修改）if(image[sr][sc]==color)return image;//广度优先搜索int prev=image[sr][sc];//记录初始位置的值queue<PII> q;q.push({sr,sc});//将初始位置入栈image[sr][sc]=color;//修改值int m=image.size();//行数，纵坐标边界值int n=image[0].size();//列数，横坐标边界值while(q.size()){int a=q.front().first;int b=q.front().second;q.pop();//出栈//广度优先搜索for(int i=0;i<4;++i){int x=a+dx[i];int y=b+dy[i];if(x>=0&&y>=0&&x<m&&y<n&&image[x][y]==prev){q.push({x,y});image[x][y]=color;//修改值}}}return image;}
};这篇关于BFS解决FloodFill算法：（Leetcode：733. 图像渲染）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
