本文主要是介绍【kettle001】访问国产达梦数据库并处理数据至execl文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一直以来想写下基于kettle的系列文章，作为较火的数据ETL工具，也是日常项目开发中常用的一款工具，最近刚好挤时间梳理、总结下这块儿的知识体系。
熟悉、梳理、总结下达梦（DM）关系型数据库相关知识体系
1.环境准备
- 搭建Linux（
CentOS）虚拟机环境，以便能够快速完成实验所需环境。 - 开发环境版本参数
CentOS 7.4 docker镜像服务器DM Database Server 64 V8DbeaverKettle 8.2
- docker版本太旧，
yum update，配置镜像源，卸载旧版本重新安装解决问题。- 设置下载Docker的镜像源： yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
- 设置下载Docker的镜像源： yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
2.达梦数据库镜像下载、安装、运行
- 2.1 达梦数据库Docker安装操作指南
- 2.2 载入下载好的达梦数据库镜像，并运行容器
docker load -i dm8_20220822_rev166351_x86_rh6_64_ctm.tar # 载入镜像，替换为下载的文件名，不同下载名称可能不一致docker run -tid -p 15236:15236 --restart=always --name dm8_20 --privileged=true -e PAGE_SIZE=16 -e LD_LIBRARY_PATH=/opt/dmdbms/bin -e INSTANCE_NAME=dm8_01 -v /dm8_docker/data:/opt/dmdbms/data dm8_single:dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64docker logs -f dm8_20 # 查看容器日志 docker exec -it cab166f00a4f /bin/bash # 进入容器登录数据库 ps -ef|grep dmserverdocker stop dm8_20 # 停止数据库命令 docker start dm8_20 # 启动数据库命令 docker restart dm8_20 # 重启数据库命令# 查看 Docker 镜像中数据库初始化的参数 docker inspect dm8_20- docker容器中登录正常，dbeaver连接异常，重新调整下端口映射（
5236:5236），链接成功
docker run -tid -p 5236:5236 --restart=always --name dm8_20 --privileged=true -e PAGE_SIZE=16 -e LD_LIBRARY_PATH=/opt/dmdbms/bin -e INSTANCE_NAME=dm8_01 -v /dm8_docker/data:/opt/dmdbms/data dm8_single:dm8_20230808_rev197096_x86_rh6_64# 其他命令 # 查看防火状态 systemctl status firewalld service iptables status# 暂时关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl enable firewalld # 永久关闭防火墙 systemctl disable firewalld# 重启防火墙 service iptables restart# 开放端口 sudo iptables -I INPUT -p tcp --dport 5236 -j ACCEPT sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=5236/tcp --permanent# 重新加载防火墙规则 sudo firewall-cmd --reload
- docker容器中登录正常，dbeaver连接异常，重新调整下端口映射（
- 2.3 链接成功，创建测试表，并进行增、删、改、查操作
- SQL建表及造数据语句
create table employee (employee_id integer,employee_name varchar2(20) not null,hire_date date,salary integer,department_id integer not null );insert into employee VALUES (1, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (2, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (3, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (4, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (5, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (6, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (7, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (8, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (9, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (10, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (11, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (12, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666); insert into employee VALUES (13, '王达梦','2008-05-30 00:00:00', 30000, 666);select * from employee;update employee set salary='35000' where employee_id=9999;
3.kettle访问达梦数据库并处理数据至文件
- 3.1 下载达梦数据库驱动包，官网下载地址：JAVA_Hibernate_lib.zip。驱动文件如下压缩包解压所示：
- 注意驱动包版本跟JDK版本对应关系，本地安装
jdk1.8，适配达梦数据库DmJdbcDriver18.jar
- 3.2 将驱动包
DmJdbcDriver18.jar放入kettle中的lib目录中。如下图所示，重启、测试链接 
- 注意驱动包版本跟JDK版本对应关系，本地安装
- 3.3 kettle表输入链接成功，配置信息如下，链接效果如下图所示。
jdbc:dm://192.168.10.183:5236/ dm.jdbc.driver.DmDriver-- 镜像数据库默认用户名及密码 SYSDBA / SYSDBA001
- 3.4 新建
表输入 、Execl输出节点，测试后执行，并查看输出结果
4.本次实验材料下载
- 下载链接： 链接: https://pan.baidu.com/s/16loNVvvSw-032DeGPgOvsg?pwd=y6yu 提取码: y6yu
- 材料详情如下图所示：
这篇关于【kettle001】访问国产达梦数据库并处理数据至execl文件的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
