GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集

2024-04-22 10:20

本文主要是介绍GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

简介

PRISM 日数据集和月数据集是由俄勒冈州立大学 PRISM 气候小组制作的美国大陆网格气候数据集。

网格是利用 PRISM(独立斜坡模型参数-海拔回归)开发的。PRISM 插值程序模拟了天气和气候随海拔高度的变化,并考虑了海岸效应、温度反常和可能造成雨影的地形障碍。站点数据来自全国各地的许多网络。更多信息,请参阅 PRISM 空间气候数据集说明。

PRISM气候小组开展了一系列项目,其中一些项目支持空间气候数据集的开发。由此产生的一系列数据集反映了项目目标的范围,需要不同的站点网络、建模技术和时空分辨率。 在可能的情况下,我们向公众提供这些数据集,有的是免费的,有的是收费的,这取决于提供数据集的规模和难度以及活动的资金情况。为了让用户做出明智的决定,选择最适合他们需要的数据集,本文件提供了目前可用的PRISM空间气候数据集的信息。我们还提供了汇总表供快速参考。我们首先概述了 PRISM 数据集,然后依次讨论每个数据集。

注释

警告:由于台站设备和位置变化、开放和关闭、观测时间不同以及使用相对较短的网络等非气候因素的影响,该数据集不应用于计算长达一个世纪的气候趋势。详情请参见数据集文档。
观测网络进行质量控制和发布站点数据需要时间。因此,PRISM 数据集要经过多次重新建模,直到六个月后才被视为永久数据集。可提供发布时间表。
如需使用该数据集的 30 弧秒(约 800 米)版本,请通过 prism-questions@nacse.org 与数据集提供者联系。

数据简介

Dataset Availability

1895-01-01T00:00:00Z–2024-02-01T00:00:00Z

Dataset Provider

PRISM / OREGONSTATE

Earth Engine Snippet

ee.ImageCollection("OREGONSTATE/PRISM/AN81m") 

波段属性

Resolution
4638.3 meters

Bands

NameUnitsMinMaxDescription
pptmm0*2639.82*

Monthly total precipitation (including rain and melted snow)

tmean°C-30.8*41.49*

Monthly average of daily mean temperature (calculated as (tmin+tmax)/2)

tmin°C-35.11*34.72*

Monthly minimum temperature

tmax°C-29.8*49.74*

Monthly average of daily maximum temperature

tdmean°C-30.7*26.76*

Monthly average of daily mean dew point temperature

vpdminhPa0*44.79*

Monthly average of daily minimum vapor pressure deficit

vpdmaxhPa0.009*110.06*

Monthly average of daily maximum vapor pressure deficit

* estimated min or max value

影像属性

NameTypeDescription
PRISM_CODE_VERSIONSTRING_LIST

List of code versions per-band, e.g: the first element is for the first band "ppt", the second element is for the second band "tmean"

PRISM_DATASET_CREATE_DATESTRING_LIST

List of original creation dates per-band

PRISM_DATASET_FILENAMESTRING_LIST

List of original filenames for each band

PRISM_DATASET_TYPESTRING_LIST

List of dataset types per-band

PRISM_DATASET_VERSIONSTRING_LIST

List of dataset versions per-band e.g: D1 or D2 for daily products; M1, M2 or M3 for monthly products.

statusSTRING

Data generated within 30 days of observation have the status "early". Data generated within 1-6 months of observation may have the status "provisional" and data older than 6 months are marked as "permanent".

代码

var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/AN81m').filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-31'));
var precipitation = dataset.select('ppt');
var precipitationVis = {min: 0.0,max: 300.0,palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],
};
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

使用说明

这些 PRISM 数据集的使用或分发不受限制。PRISM 气候组织要求用户适当注明出处,并在适用情况下指明 PRISM 为数据来源。

数据引用

  • Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K., Taylor, G.H., Curtis, J., and Pasteris, P.A. 2008. Physiographically-sensitive mapping of temperature and precipitation across the conterminous United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064

  • [Daly, C., J.I. Smith, and K.V. Olson. 2015. Mapping atmospheric moisture climatologies across the conterminous United States. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140

  •  网址推荐

  • 国内专业的气象监测网站

  • www.htdrought.com
  • 慧天干旱监测与预警平台:基于风云卫星和机器学习方法的大面积干旱监测、气象预警平台_慧天卓特公司-CSDN博客
  • 0代码在线构建地图应用

    Mapmost login

    机器学习

    https://www.cbedai.net/xg 

这篇关于GEE数据集——美国大陆网格气候数据集PRISM 日数据集和月数据集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/925524

相关文章

SQL Server修改数据库名及物理数据文件名操作步骤

《SQLServer修改数据库名及物理数据文件名操作步骤》在SQLServer中重命名数据库是一个常见的操作,但需要确保用户具有足够的权限来执行此操作,:本文主要介绍SQLServer修改数据... 目录一、背景介绍二、操作步骤2.1 设置为单用户模式(断开连接)2.2 修改数据库名称2.3 查找逻辑文件名

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

使用SpringBoot整合Sharding Sphere实现数据脱敏的示例

《使用SpringBoot整合ShardingSphere实现数据脱敏的示例》ApacheShardingSphere数据脱敏模块,通过SQL拦截与改写实现敏感信息加密存储,解决手动处理繁琐及系统改... 目录痛点一:痛点二:脱敏配置Quick Start——Spring 显示配置:1.引入依赖2.创建脱敏

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lock wait timeout exceeded;try restarting transaction

《解决mysql插入数据锁等待超时报错:Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction》:本文主要介绍解决mysql插入数据锁等待超时报... 目录报错信息解决办法1、数据库中执行如下sql2、再到 INNODB_TRX 事务表中查看总结报错信息Lock

使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解

《使用C#删除Excel表格中的重复行数据的代码详解》重复行是指在Excel表格中完全相同的多行数据,删除这些重复行至关重要,因为它们不仅会干扰数据分析,还可能导致错误的决策和结论,所以本文给大家介绍... 目录简介使用工具C# 删除Excel工作表中的重复行语法工作原理实现代码C# 删除指定Excel单元