本文主要是介绍[机器学习] 第八章 集成学习 1.Boosting(GBDT Adaboost Xgboost) Bagging(随机森林)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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文章目录
- 一、Boosting ↓bias
- 1. GBDT回归（划分结点：mse）
- 1.1 Regression Decision Tree：回归树
- 1.2 Boosting Decision Tree：提升树算法
- 1.3 Shrinkage （避免GBDT过拟合，学习率）
- 2. GBDT分类（划分结点：基尼指数）
- 2.1 XGBoost 与 GBDT划分结点的区别
- 2.2 二分类/多分类
- 2.3 损失增益函数 与 损失函数
- 3.
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