本文主要是介绍SpringBoot集成LiteFlow工作流引擎的完整指南,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
《SpringBoot集成LiteFlow工作流引擎的完整指南》LiteFlow作为一款国产轻量级规则引擎/流程引擎,以其零学习成本、高可扩展性和极致性能成为微服务架构下的理想选择,本文将详细讲解Sp...
在复杂的业务场景中,工作流引擎是解耦业务逻辑、提升可维护性的核心组件。传统的BPM引擎(如Activiti、Flowable)虽功能强大,但学习曲线陡峭且资源消耗较大。LiteFlow作为一款国产轻量级规则引擎/流程引擎,以其零学习成本、高可扩展性和极致性能成为微服务架构下的理想选择。本文将详细讲解SpringBoot集成LiteFlow的全过程,助你轻松驾驭轻量级流程编排。
一、LiteFlow核心优势
轻量嵌入:仅需2个核心JAR包(< 1MB),无数据库依赖
规则驱动:基于EL表达式的链式规则配置,变更实时生效
组件化设计:业务逻辑封装为可复用组件,支持热插拔
高性能:无反射执行,单线程每秒可处理万级任务
多类型支持:顺序流、条件分支、循环、嵌套、异步并行
二、SpringBoot集成实战
环境准备
<!-- pom.XML 依赖 --> <dependencies> <dependency> <groupId>com.yomahub</groupId> <artifactId>liteflow-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.11.4.2</version> </dependency> </dependencies>
步骤1:定义流程组件
// 普通组件示例 @Component("paymentAction") public class PaymentAction extends NodeComponent { @Override public void process() { PaymentContext context = this.getContextBean(PaymentContext.class); // 执行支付逻辑 System.out.println("处理支付, 订单:" + context.getOrderId()); } } // 条件组件示例(用于分支判断) @Component("userCheck") public class UserCheck extends NodeComponent { @Override public void process() { UserContext context = this.getContextBean(UserContext.class); if(context.isVip()) { this.setIsEnd(true); // 终止流程 } } }
步骤2:配置流程规则
resources/flow.yml 配置EL表达式规则:
liteflow: rule-source: config/flow.el.xml
resources/config/flow.el.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <flow> <chain name="orderProcess"> THEN( initOrder, WHEN( checkInventory, checkUserCredit ), SWITCH(choosePayWay).TO( CASE(aliPay).DO(aliPayAction), CASE(wechatPay).DO(wechatPayAction) ), AFTER(paymentAction).WHEN(userCheck) ); </chain> </flow>
步骤3:初始化上下文并执行流程
@RestController public class OrderController { @Resource private FlowExecutor flowExecutor; @PostMapping("/submitOrder") public String submitOrder(@RequestBody OrderDTO order) { OrderContext context = new OrderContext(); context.setOrderId(order.getId()); context.setAmount(order.getAmount()); LiteflowResponse response = flowExecutor.execute2Resp( "orderProcess", context, OrderContext.class ); return response.isSuccess() ? "订单成功" : "流程失败"; } }
三、高级特性应用
1. 异步并行执行
<!-- 配置并行节点 -->
<chain name="parallelChain">
THEN(
a,
WHEN(b, cIrCxHUb, d), <!-- b,c,d并行执行 -->
e
);
</chain>
2. 嵌套子流程
<chain name="mainFlow"> THEN(prepare, SUB(orderProcess), notify); </chain>
3. 组件降级处理
@Component("paymentAction") public class PaymentAction extends NodeComponent { @Override public void process() {...} @Override public void onError() { // 支付失败时执行补偿逻辑 fallbackService.compensate(); } }
4. 规则热更新
// 动态添加规则 FlowBus.addChain("newChain", "THEN(a,b,c)"); // 监听规则变化 @Data @Configuration public class FlowConfig { @Bean public CommandLineRunner reloadRunner() { return args -> { FileWatcher.watch(Paths.get("config/flow"), () -> FlowBus.reloadRule()); }; } }
四、监控与调试
1. 流程跟踪
LiteflowResponse response = flowExecutor.execute2Resp( China编程 "orderPphprocess", context, OrderContext.class, // 开启执行链路跟踪 SlotCallbackBuilder.builder().build() ); System.out.println(response.getExecuteStepStr());
输出示例:initOrder[✓] => checkInventory[✓] => checkUserCredit[✓] => ...
2. 可视化监控(需企业版)
liteflow: monitor: enable-log: true queue-limit: 200 delay: 30 period: 120
五、性能压测对比
引擎类型 | 吞吐量 (TPS) | 内存占用 | 规则变更生效时间 |
---|---|---|---|
LiteFlow | 18,000+ | < 50MB | 实时生效 |
Activiti | 2,300 | > 300MB | 需重启 |
Flowable | 2,800 | > 280MB | 需重启 |
测试环境:4核CPU/8G内存,1000次顺序流程执行(来源:LiteFlow官方基准测试)
六、最佳实践建议
1.上下文设计原则
使用独立Context对象传递流程数据
避免在组件中操作数据库事务(应在Service层控制)
2.组件规范
单个组件代码不超过200行
组件命名采用"业务域+操作"格式(如:stockDeduct)
3.异常处理
业务异常通过 throw BusinessException 中断流程
系统异常自动触发 onError 回调
4.规则管理进阶
// 从数据库加载规则 @Component public class DBRuleLoader implements RuleSource { @Override public String loadRules() { return ruleMapper.selectByApp("order-service"); } }
结语
通过SpringBoot集成LiteFlow,我们实现了:
- 业务可视化编排:复杂流程通过EL表达式清晰定义
- 组件热插拔:新增业务节点无需停服
- 极致性能:单机万级TPS满足高并发场景
- 灵活扩展:支持自定义节点、拦截器、上下文
在微服务架构下,LiteFlow的轻量级特性使其成为业务流程编排的理想选择。其简洁的API设计让开发者能快速上手,而强大的异步并行、嵌套流程等特性又能支撑复杂业务场景。
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