本文主要是介绍arcpy多线程热力图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
起因是这样一段对话，领导：你会用脚本生成热力图图片吗？我：可以研究下。领导：那这个需求就给你了。我：…
经过一番研究，研究出大概的思路，先将有经纬度的表中的数据筛选出表并生成xy事件，接着利用核密度工具生成栅格，最后呢裁剪栅格通过mapping包出图。
出图过程比较慢，所以考虑使用多线程(一张图五分钟，十九张图多线程九分钟你说吼不吼)。多线程第一次用，一开始打算用数据库存放数据表和栅格，不过锁表比较难解决，于是选择了简单粗暴地在文件地理数据库(gdb)里处理，每个文件使用一个gdb,这样速度快也不用考虑会被锁表，处理完以后就直接删库(跑路)。多线程中尽量不要有删除操作，容易冲突，把删除都放在单线程中这样不容易出错。
MyGPpool = multiprocessing.Pool(19)
results = MyGPpool.map(batch, parameters)
MyGPpool.close()
MyGPpool.join()
arcpy.mapping导出格式推荐使用png格式，可以设置透明背景，最重要一点就是可以在浏览器中查看(这个是tif格式难达到的，也可能是我没找到好的方法)。replaceDataSource替换数据源的时候要设置好路径(不是完整路径不是完整路径不是完整路径)，数据源类型，数据名称。
mxd = arcpy.mapping.MapDocument(mxd_file)
df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, '图层')[0]
lyr = arcpy.mapping.ListLayers(mxd)[0]
datasetName = os.path.basename(data_raster)
dataRasterWorkspace = os.path.dirname(data_raster)
if lyr.supports("DATASOURCE"):lyr.replaceDataSource(dataRasterWorkspace,"FILEGDB_WORKSPACE", datasetName)df.extent = extentdf.panToExtent(extent)arcpy.mapping.ExportToPNG(mxd, out_file, df, color_mode='24-BIT_TRUE_COLOR', world_file=True,background_color="No Color", transparent_color="No Color")else:arcpy.AddMessage("error")arcpy.RefreshActiveView()del mxd, df, lyr
这篇关于arcpy多线程热力图的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
