本文主要是介绍arcgis js多线程克里金插值初体验，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近做关于雨量插值的项目，本来使用后台的GP工具做的，但是处理时间比较长需要十几秒钟左右，所以研究怎么通过前台来计算。
参考下克里金例子，思路是生成要计算区域的100乘以100网格，然后通过函数进行计算该网格克里金值，最后利用网格和值进行渲染，使用该方法绘制速度有所提高，七秒左右就能绘制完成，不过速度还是能提高的，提高的要诀是使用多线程。
多线程使用比较简单，只要new worker(‘krigingworker.js’),然后通过postmessage以及onmessage与主线程和多线程中通讯。下面给出例子
var myWorker = new Worker("krigingworker.js");
myWorker.postMessage = myWorker.webkitPostMessage || myWorker.postMessage;
myWorker.postMessage();
krigingworker.js中
importScripts("kriging.js")
self.postMessage = self.webkitPostMessage || self.postMessage;
self.onmessage = function(e) {
self.postMessage();
worker中使用别的脚本要使用importScripts导入，当需要传递参数可以transferable object(通讯时会比较快,参考worker使用),本次项目中使用Float64Array.看几个初始化范例
//定义一个字节为10248的Float64Array
var buffer=new ArrayBuffer(10248)
var a =new Float64Array(buffer);
//定义一个长度为1000的Float64Array
var a =new Float64Array(1000);
//定义一个[1,1,1]的Float64Array
var a =new Float64Array([1,1,1])
我们尝试定义一个并接收到数据
var size =1000;
var result = new ArrayBuffer(size);
var gridPoint = new Float64Array(result);
self.postMessage(gridPoint.buffer, [gridPoint.buffer]);
myWorker.onmessage = function(e) {
var data = new Float64Array(e.data);
这篇关于arcgis js多线程克里金插值初体验的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
