本文主要是介绍jupyter(ipython)内嵌问题：%pylab inline的使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
jupyter内嵌问题，%pylab inline的使用
在使用jupyter（ipython新版本）的画图的过程中遇到了一个有关内嵌命令的问题，将其记录如下：
1、案例描述
一个超级简单的画图程序，因为jupyter是一个C/S分布式的python编辑环境，是一个基于客户端web页面的在线编辑器，你可以在浏览器中输入服务器的ip地址及jupyter的端口号（默认为8888），也可以自己的本机做服务器（地址为http://localhost:8888）
未修改的代码如下：
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #以自然数序列作为多项式的系数，使用polyld函数创建多项式
func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float))
print func
#使用Numpy的linspace函数创建X轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值
x=np.linspace(-10,10,30)
#计算我们在第一步中创建的多项式的值
y=func(x) plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x',fontsize=12)
plt.ylabel('y(x)',fontsize=12)
plt.show()2、报错：
错误提示：ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
一开始以为是没有安装PyQt4的错（虽然我的确没有安装该模块）。
但是仔细看了下很长的错误提示后发现是pylab没有内嵌进去。于是在开头部分内嵌进去即可。修改后的代码如下：
3、解决方案
在代码的第一行加上%pylab inline
#在开头添加pylab的内嵌语句，pylab是 Matplotlib 和Ipython提供的一个模块，提供了类似Matlab的语法。
%pylab inline
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #以自然数序列作为多项式的系数，使用polyld函数创建多项式
func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float))
print func
#使用Numpy的linspace函数创建X轴的数值，在-10和10之间产生30个均匀分布的值
x=np.linspace(-10,10,30)
#计算我们在第一步中创建的多项式的值
y=func(x) plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x',fontsize=12)
plt.ylabel('y(x)',fontsize=12)
plt.show()加%pylab inline之后可正确运行出结果：
这篇关于jupyter(ipython)内嵌问题：%pylab inline的使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
