本文主要是介绍【AI开发：音频】一、GPT-SoVITS整合工具包的部署问题解决（GPU版），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
目前GPT-SoVITS的合成效果比较不错，相比较其他厂商的产品要规整的多。众多厂家中也是国内使用最多的一款了，并且这个整合包里携带了，除背景音、切割、训练、微调、合成、低成本合成等一些列完整的工具，也可以作为API进行使用。
GPT-SoVITS是花儿不哭大佬研发的低成本AI音色克隆软件。
本文中，使用GPT-SoVITS-beta0306fix2说了下在部署过程中出现的问题，很多问题是几乎搜索不到的，在这里我进行了整理，进行逐一解决。
一、下载
语雀官网：GPT-SoVITS指南 · 语雀
项目地址：GitHub - RVC-Boss/GPT-SoVITS: 1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)
二、部署准备
我是在Winwods 10 64专业版部署，所以安装了Miniconda。
1.Miniconda安装
参考：【AI开发：环境篇】Anaconda安装和基础命令-CSDN博客
2.创建虚拟环境（python使用3.9）
conda create --name win10 python=3.93.设定系统环境
参考：【AI开发：环境篇】Anaconda安装和基础命令-CSDN博客
4.关键点torch
重点：Miniconda是从清华源下载来的，默认的下载源也是清华源，但是清华源下载的torch是CPU版的，那么项目运行起来是找不到GPU的，会出现torch.cuda.is_available() 返回False。所以这里我们要用torch官网的源来进行安装。
题外话：torch.cuda.is_available() 返回False，这个问题不光是因为torch是CPU版本，还有可能是CUDA和torch之间的版本不兼容问题。在这里我们不要轻易去重新安装CUDA，更好的办法是控制torch的版本。
此次安装，我使用的CUDA版本是11.2，所以我再torch官网上下载比11.2高切相近的11.8。
torch官网：PyTorch
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118测试下，到这里torch就没问题了！！！
三、GPT-SoVITS部署
1.安装GPT-SoVITS工具包
#一下操作可以在虚拟环境中执行，也可以在系统环境中执行，前面我们做了工作的。
#进入项目目录
cd E:\AI Go\GPT-SoVITS-beta0306fix2
#执行安装
pip install -r requirements.txt2.启动
方法一：命令行
python .\webui.py方法二：BAT
3.启动成功
启动完成后就会自动打开你的默认浏览器，如果没有启动浏览器，可以在浏览器中输入：
http://localhost:9874/
整合包里的其他工具，会占用其他端口，例如9872。。。可以自行摸索了。
下一篇文章里，我将记录它的使用方法。
这篇关于【AI开发：音频】一、GPT-SoVITS整合工具包的部署问题解决（GPU版）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
