本文主要是介绍二叉检索树（定义、意义、存储数据元素形式），二叉检索树插入方法的图解和实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、二叉检索树：
（1）定义
二叉检索树的任意一个结点，设其值为k，则该节点左子树中任意一个结点的值都小于k；该节点右子树中任意一个节点的值都大于或等于k
这里的比较规则可以是针对数字的，也可以是针对字符串的，总之只要该数据项具有可比较的规则，就可以用二叉检索树这样的结构存储
当二叉检索树结点中存放的数据元素是数字时对二叉检索树进行中序遍历得到一个递增的有序序列
（2）二叉检索树存在的意义：
数据结构存在的目的是为了用户对数据集合的各种操作（CRUD：增删改查）更便捷快速
对比之前学过的顺序表和链表，二叉树相当于在两者中取了平衡
增加删除操作背后原理相同，改在查的基础上完成，因此上面的表格可简化成：
（3）二叉树结点中的内容不一定是数字
前面提到只要数据集合中的数据元素中含有可以比较的数据项，那么就可以采用二叉检索树这样的数据结构
整个二叉检索树存放数据集合，数据元素存放在二叉树结点中，数据项作为对数据元素进行 增删改查 的key
2、英文字符串的比较规则
（1）示例
（2）比较规则
在英文字符串的比较中，比较步骤通常遵循字典顺序，即ASCII码的顺序。首先，比较字符串的第一个字符，如果它们不同，那么比较就基于这两个字符的ASCII值；如果相同，则继续比较下一个字符，直到找到不同的字符或者比较完所有字符。
对于’overlap’>'conflagration’这个比较：
比较第一个字符：‘o’（overlap的第一个字符）和’c’（conflagration的第一个字符）。在ASCII码表中，'o’的ASCII值大于’c’的ASCII值。
结果确定：由于第一个字符的比较就已经确定了结果，所以不需要继续比较后面的字符。
基于上述比较步骤，‘overlap’的第一个字符’o’在字典顺序上大于’conflagration’的第一个字符’c’，因此整个字符串’overlap’在字典顺序上也大于’conflagration’。
所以，‘overlap’>'conflagration’的结果是True。
3、假设要存放的数据元素是英文单词及含义。实现一个BST类，它有增删改查等方法
（1）为了操作方便，定义命令符号、命令格式如下
（2）对命令进行提取key,value
示例
注意，输入的英文含义中如果含有逗号一定是中文逗号
（3）封装一个Elem()接口
要插入的每一个数据元素都是一个Elem()对象
（4）插入函数
图解
代码
测试样例
测试结果（中序遍历）
这篇关于二叉检索树（定义、意义、存储数据元素形式），二叉检索树插入方法的图解和实现的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
