Python:腾讯云-轻量应用服务器-实现自动快照

2024-04-19 17:20

本文主要是介绍Python:腾讯云-轻量应用服务器-实现自动快照,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python:腾讯云-轻量应用服务器-实现自动快照 – WhiteNight's Site

先说一下配置情况:轻量应用服务器+一块系统盘。我没钱加盘,所以不知道多块盘的情况下这个脚本还能不能用。

官方文档给的代码已经很齐全了,只需要做点补充就能直接用。

至于为什么要写这么个脚本?主要是轻量应用服务器的快照配额就两个,每次备份快照都是-删快照-新建快照这么个流程。而且如果你和我一样每周甚至每天都要备份个快照,那每次备份快照都要登陆,然后点这点那的,还是蛮麻烦的。所以不如写个自动化脚本,一条命令搞定快照。

密钥

小心使用

API访问密钥链接:https://console.cloud.tencent.com/cam/capi

考虑到密钥实际上相当于“登陆”,泄漏密钥和把账号拱手送人没多大区别,所以这东西还是小心保管比较好。

获取快照列表

传id和key

这块官方文档都给全了,只需要做些小修改就行。

考虑到我们只需要获取快照列表,所以我删去了一些用不上的代码。又考虑到直接在代码中保存id和key不太安全,所以我选择通过外部传参数的方式去给出id和key。

同时或者client的时候需要指定Region,Region参数的说明如下。

用logging纯属个人兴趣了,直接用print也行。

Python

def parse():parser = argparse.ArgumentParser('TencentCloud_Lighthouse_AutoSnapshot',description='腾讯云lighthouse自动快照脚本')parser.add_argument('--id',help='密钥ID')parser.add_argument('--key',help='密钥KEY')parser.add_argument('--server_id',help='服务器的实例ID')parser.add_argument('--mode',default='info',help='日志级别,默认info,可选debug')parser.add_argument('--snapshot_mode',default='None',help='快照模式,默认None,可选delete,create')return parser.parse_args()def get_snapshot_list(id,key):try:cred = credential.Credential(id, key)client = lighthouse_client.LighthouseClient(cred, "ap-guangzhou")req = models.DescribeSnapshotsRequest()params = {}req.from_json_string(json.dumps(params))resp = client.DescribeSnapshots(req)logging.debug(resp.to_json_string())logging.info('获取快照列表成功')return resp,clientexcept TencentCloudSDKException as err:logging.error('获取快照列表失败')logging.error(err)return None,None

删除快照

根据快照id删除

轻量应用服务器-删除快照:https://cloud.tencent.com/document/product/1207/54389

官方文档也写了,删快照需要传入被删除快照的id,这也是为什么要先去获取快照列表。

一般来说,删快照删的是最老的那个,所以还要给快照的创建时间排个序,再筛选出最老的那个快照。其他的和获取快照列表的代码都差不多。

Python

def choose_snapshot(snapshot_list):# 选择最老的快照SnapshotSet=snapshot_list.SnapshotSetSnapshotSet.sort(key=lambda x:x.CreatedTime)logging.info('选择最老的快照:{}'.format(SnapshotSet[0].SnapshotId)+' 创建时间:{}'.format(SnapshotSet[0].CreatedTime))return SnapshotSet[0].SnapshotIddef delete_snapshot(client:lighthouse_client.LighthouseClient,snapshot_id:str):try:logging.info('删除快照:{}'.format(snapshot_id))req=models.DeleteSnapshotsRequest()params={'SnapshotIds':[snapshot_id],}req.from_json_string(json.dumps(params))resp=client.DeleteSnapshots(req)logging.debug(resp.to_json_string())except TencentCloudSDKException as err:logging.error('删除快照失败')logging.error(err)

新建快照

需要服务器实例ID

和删快照不一样,新建快照需要指定在xxx实例(也就是xxx服务器)上新建快照,所以我们还需要服务器的实例id。服务器的实例id在服务器的概要那里就能直接复制。

很可惜,快照的id无法自定义,只能自定义快照的名称。所以代码如下

Python

def create_snapshot(client:lighthouse_client.LighthouseClient,snapshot_list,server_id:str):try:logging.info('新建快照')SnapshotName="Snapshot-"+str(time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()))while SnapshotName in [i.SnapshotName for i in snapshot_list.SnapshotSet]:SnapshotName="Snapshot-"+str(time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()))logging.info('新建快照:'+' 名称:{}'.format(SnapshotName))req=models.CreateInstanceSnapshotRequest()params={"InstanceId":server_id,"SnapshotName":SnapshotName}req.from_json_string(json.dumps(params))resp=client.CreateInstanceSnapshot(req)logging.debug(resp.to_json_string())logging.info('新建快照成功')except TencentCloudSDKException as err:logging.error('新建快照失败')logging.error(err)

完整代码

使用说明

默认是“删一增一”,如果没快照就只作“新建快照”的操作。当然为了方便使用,也能指定只作“新建”或只作“删除”快照的操作。

Python

import json
import argparse
import logging
import random
import time
from tencentcloud.common import credential
from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile
from tencentcloud.common.profile.http_profile import HttpProfile
from tencentcloud.common.exception.tencent_cloud_sdk_exception import TencentCloudSDKException
from tencentcloud.lighthouse.v20200324 import lighthouse_client, modelsdef parse():parser = argparse.ArgumentParser('TencentCloud_Lighthouse_AutoSnapshot',description='腾讯云lighthouse自动快照脚本')parser.add_argument('--id',help='密钥ID')parser.add_argument('--key',help='密钥KEY')parser.add_argument('--server_id',help='服务器的实例ID')parser.add_argument('--mode',default='info',help='日志级别,默认info,可选debug')parser.add_argument('--snapshot_mode',default='None',help='快照模式,默认None,可选delete,create')return parser.parse_args()def get_snapshot_list(id,key):try:cred = credential.Credential(id, key)client = lighthouse_client.LighthouseClient(cred, "ap-guangzhou")req = models.DescribeSnapshotsRequest()params = {}req.from_json_string(json.dumps(params))resp = client.DescribeSnapshots(req)logging.debug(resp.to_json_string())logging.info('获取快照列表成功')return resp,clientexcept TencentCloudSDKException as err:logging.error('获取快照列表失败')logging.error(err)return None,Nonedef choose_snapshot(snapshot_list):# 选择最老的快照SnapshotSet=snapshot_list.SnapshotSetSnapshotSet.sort(key=lambda x:x.CreatedTime)logging.info('选择最老的快照:{}'.format(SnapshotSet[0].SnapshotId)+' 创建时间:{}'.format(SnapshotSet[0].CreatedTime))return SnapshotSet[0].SnapshotIddef delete_snapshot(client:lighthouse_client.LighthouseClient,snapshot_id:str):try:logging.info('删除快照:{}'.format(snapshot_id))req=models.DeleteSnapshotsRequest()params={'SnapshotIds':[snapshot_id],}req.from_json_string(json.dumps(params))resp=client.DeleteSnapshots(req)logging.debug(resp.to_json_string())except TencentCloudSDKException as err:logging.error('删除快照失败')logging.error(err)def create_snapshot(client:lighthouse_client.LighthouseClient,snapshot_list,server_id:str):try:logging.info('新建快照')SnapshotName="Snapshot-"+str(time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()))while SnapshotName in [i.SnapshotName for i in snapshot_list.SnapshotSet]:SnapshotName="Snapshot-"+str(time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()))logging.info('新建快照:'+' 名称:{}'.format(SnapshotName))req=models.CreateInstanceSnapshotRequest()params={"InstanceId":server_id,"SnapshotName":SnapshotName}req.from_json_string(json.dumps(params))resp=client.CreateInstanceSnapshot(req)logging.debug(resp.to_json_string())logging.info('新建快照成功')except TencentCloudSDKException as err:logging.error('新建快照失败')logging.error(err)def main():args = parse()if args.mode == 'debug':logging_level = logging.DEBUGelse:logging_level = logging.INFOlogging.basicConfig(level=logging_level,format='%(levelname)s:%(asctime)s  %(message)s',datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S')if args.snapshot_mode=='delete':logging.info('删除模式:仅作删除快照操作')snapshot_list,client=get_snapshot_list(args.id,args.key)if snapshot_list is None:return elif snapshot_list.TotalCount==0:logging.info('无快照,无法删除')returnelse:SnapshotId=choose_snapshot(snapshot_list)delete_snapshot(client,SnapshotId)returnelif args.snapshot_mode=='create':logging.info('新建模式:仅作新建快照操作')snapshot_list,client=get_snapshot_list(args.id,args.key)if snapshot_list is None:return else:create_snapshot(client,snapshot_list,args.server_id)returnsnapshot_list,client=get_snapshot_list(args.id,args.key)if snapshot_list is None:return elif snapshot_list.TotalCount==0:logging.info('无快照,新建快照')create_snapshot(client,snapshot_list,args.server_id)else:logging.info('列表中快照数量:{}'.format(snapshot_list.TotalCount))SnapshotId=choose_snapshot(snapshot_list)delete_snapshot(client,SnapshotId)snapshot_list,client=get_snapshot_list(args.id,args.key)create_snapshot(client,snapshot_list,args.server_id)if __name__ == '__main__':main()

这篇关于Python:腾讯云-轻量应用服务器-实现自动快照的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/918157

相关文章

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

分布式锁在Spring Boot应用中的实现过程

《分布式锁在SpringBoot应用中的实现过程》文章介绍在SpringBoot中通过自定义Lock注解、LockAspect切面和RedisLockUtils工具类实现分布式锁,确保多实例并发操作... 目录Lock注解LockASPect切面RedisLockUtils工具类总结在现代微服务架构中,分布

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

破茧 JDBC:MyBatis 在 Spring Boot 中的轻量实践指南

《破茧JDBC:MyBatis在SpringBoot中的轻量实践指南》MyBatis是持久层框架,简化JDBC开发,通过接口+XML/注解实现数据访问,动态代理生成实现类,支持增删改查及参数... 目录一、什么是 MyBATis二、 MyBatis 入门2.1、创建项目2.2、配置数据库连接字符串2.3、入

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连