Ribbon负载均衡多种策略及自定义IRule

本文主要是介绍Ribbon负载均衡多种策略及自定义IRule，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

所有代码都在github上：https://github.com/demonruin/cloud2020/tree/master

 

简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供  客户端的复杂算法和服务调用。Ribbon 客户端组件提供一系列完善的配置项如超时、重试等。简单的说，就是配置文件中列出 load Balancer （简称 LB）后面所有的机器，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机链接等）去链接这些机器。我们很容易使用 Ribbon 自定义的负载均衡算法。

LB（负载均衡）分为 集中式LB 和 进程内LB

集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB 设施（可以是硬件，如F5, 也可以是软件如 Nginx ）, 由该设置负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方

进程内 LB

将 LB 逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获取有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择一个适合的服务器。Ribbon 就属于进程内 LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它阿莱获取服务提供方的地址。

 

总结：Ribbon 其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例

Ribbon 在工作时分为两步：

第一步先选择 EurekaServer, 它优先选择在同一个区域呢负载较少的Server

第二步在根据用户执行的策略，在从server 取到的服务注册列表中选择一个地址。

其中 Ribbon 提供了多种策略：比如轮询、随机和更具响应时间加权。

其中策略有以下七种：

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule	轮询
com.netflix.loadbalancer.RandomRule	随机
com.netflix.loadbalancer.RetryRule	先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试
WeightedResponseTimeRule	对RoundRobinRule 的拓展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
BestAvailableRule	会先过滤掉由于多次访问故障而处断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule	先过滤掉故障实例，在选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule	默认规则，符合判断Server 所在区域的性能和 Server 的可用性选择服务器

而IRule可以根据特定算法从中选取一个要方位的服务，下面就举例通过Ribbon的核心组件IRule实现自定义策略选择：

注意：

官方文档明确给出了警告：

这个自定义配置类不能放在 @CommpomentScan 所扫描的当前包下以及子包下，否则我们自定义的这个规则类会被所有的 Ribbon 客户端共享，达不到特殊定制化的目的。

1、新建package--->com.king.myrule与启动类包分开,并新建myRule配置类

package com.king.myrule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** created by king on 2020/4/15 10:56 上午*/
@Configuration
public class MyRule {@Beanpublic IRule getMyRule(){return  new RandomRule();}
}

2、主启动类添加@RibbonClient注解，RibbonClient中的name值要和配置中心的服务名保持一致，大小写注意，configuration值为       自定义myrule类

package com.king.springcloud;import com.king.myrule.MyRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;/*** created by king on 2020/4/13 3:41 下午* RibbonClient中的name值要和配置中心的服务名保持一致，大小写注意*/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name="CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MyRule.class)
public class OrderMain80 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);}
}

3、然后通过请求测试即可，附一个测试请求demo

package com.king.springcloud.controller;import com.king.springcloud.entities.CommonResult;
import com.king.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;import javax.annotation.Resource;/*** created by king on 2020/4/13 3:53 下午*/
@RestController
@Slf4j
public class OrderController {private static final String PAYMENT_URL_PRE="http://CLOUD-PAYMENT-SERVICE/";//    @Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@GetMapping(value="/consumer/payment/get/{id}")public CommonResult<Payment> getPayment(@PathVariable("id") Long id){return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL_PRE+"/payment/get/"+id,CommonResult.class);}@GetMapping(value="/consumer/payment/getEntity/{id}")public CommonResult<Payment> getPaymentEntity(@PathVariable("id") Long id){ResponseEntity<CommonResult> forEntity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL_PRE + "/payment/get/" + id, CommonResult.class);log.info("forEntity实体内容："+forEntity.toString());if(forEntity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){return forEntity.getBody();}else{return new CommonResult<Payment>(444,"请求失败");}}}

 

这篇关于Ribbon负载均衡多种策略及自定义IRule的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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