python 浅拷贝和深拷贝的区别 勘误

本文主要是介绍python 浅拷贝和深拷贝的区别 勘误，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

浅拷贝

创建一个新的列表对象，其元素仍然是对原列表中元素的引用。

（不存在 “第一层是深拷贝，复制第一层的值；第二层引用对象”，很多帖子的这个说法是错误的）

import copya = [[1,2], 2]
b = a.copy()print(a)
print(b)print(id(a[0]), ' ', id(a[1]))
print(id(b[0]), ' ', id(b[1]))

输出：
[[1, 2], 2]
[[1, 2], 2]
139652119530752 139652121934160
139652119530752 139652121934160

可以看到无论是嵌套的第二层列表还是第一层元素的id都是相同的。

如下造成许多人的错觉：

import copya = [[1,2], 2]
b = a.copy()print(a)
print(b)
print(id(a[0]), ' ', id(a[1]))
print(id(b[0]), ' ', id(b[1]))a[0][0] = 22
a[1] = 10print(a)
print(b)
print(id(a[0]), ' ', id(a[1]))
print(id(b[0]), ' ', id(b[1]))

输出：
[[1, 2], 2]
[[1, 2], 2]
140026856955008 140026859350352
140026856955008 140026859350352
[[22, 2], 10]
[[22, 2], 2]
140026856955008 140026859350608
140026856955008 140026859350352

是因为忽略了数字类型是不可变类型，对于不可变类型（如整数、字符串、元组等），赋值操作总是创建一个新的对象，而不是复制现有对象。嵌套的列表是可变类型，它的内存是不变的。

深拷贝

创造一个新的对象，深拷贝不复制引用，开辟单独的内存地址。copy.deepcopy()

这篇关于python 浅拷贝和深拷贝的区别 勘误的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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