POJ 3264(ST实现RMQ)

2024-04-18 07:08
文章标签 实现 poj st rmq 3264

本文主要是介绍POJ 3264(ST实现RMQ),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目链接:点击打开链接


题目大意:给一个n和q,n代表有n个数,q代表q次查询。每次查询输入两个数字a,b,问你从第a个数字到第b个数字间的最大值减去最小值的值是多少。


题目思路:如果直接搜,查一次就O(n),铁定爆炸。这里线段树和ST算法都可以,线段树好像挺麻烦先学一波ST解法一会儿去学线段树,美滋滋。不过像这种单纯的求区间最值的问题,还是用ST比较好,因为ST算法预处理nlogn,查询都是O(1),非常强悍,线段树构树nlogn,查询logn,而且有很大的常数,所以本题用ST更好一些。本题代码参考kuangbin大神本题代码,非常感谢!

ST算法:

ST算法是求解RMQ问题的一种经典算法,RMQ问题就是求一个区间内的最值的问题。上面已经简单的说明了ST算法的优越性,nlogn预处理后就可以O1查询。这里讲一下他是怎么实现的。

ST算法的预处理用到了DP的思想。这里以求区间最小值为例子,mn[i][j]表示从第i个数字开始2^j个数字中的最小值大小。其动态转移方程为mn[i][j] = min(mn[i][j - 1], mn[i + (1 << j - 1)][j - 1])。介绍一下,由上,mn[i][j]是从第i个数字开始,2^j个数字钟的最小值,我们把它分为两部分,比如mn[1][2],就是从1开始2^2=4个数字,1,2,3,4中的最小值,由于j不断变大,所以此时两个数字的情况我们已经知道了,也就是求mn[1][1],mn[3][1]我们已经了解了,我们知道1 2中的最小值,3 4中的最小值,俩比一下就知道了1 2 3 4中的最小值,是不是很棒呢..

接下来说ST算法的查询,其实也是把它分成两半,要是不能正好分成两半咋办呢..没事啊,有重叠部分也不会影响结果的呀..所以比如我们求1~6的区间最小,我们可以吧1~4(mn[1][2])和3~6(mn[3][2])拿出来就可以算出来了,非常强势。怎么分呢?两个数字之间一共有y-x+1个数字,然后+1取对数log2(y-x+1)就可以啦,这样2^k就肯定可以满足把这俩分成两半后没有数字落下,很棒


以下是代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<math.h>
using namespace std;
#define MAXN 50005
int n,q,dpMax[MAXN][20],dpMin[MAXN][20],a[MAXN];
void makeMax(){for(int i=1;i<=n;i++){dpMax[i][0]=a[i];}for(int j=1;(1<<j)<=n;j++){for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++){dpMax[i][j]=max(dpMax[i][j-1],dpMax[i+(1<<(j-1))][j-1]);}}
}
int getMax(int x,int y){int k=(int)(log(y-x+1.0)/log(2.0));return max(dpMax[x][k],dpMax[y-(1<<k)+1][k]);
}
void makeMin(){for(int i=1;i<=n;i++){dpMin[i][0]=a[i];}for(int j=1;(1<<j)<=n;j++){for(int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++){dpMin[i][j]=min(dpMin[i][j-1],dpMin[i+(1<<(j-1))][j-1]);}}
}
int getMin(int x,int y){int k=(int)(log(y-x+1.0)/log(2.0));return min(dpMin[x][k],dpMin[y-(1<<k)+1][k]);
}
int main(){while(~scanf("%d%d",&n,&q)){int x,y;for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&a[i]);}makeMax();makeMin();for(int i=0;i<q;i++){scanf("%d%d",&x,&y);printf("%d\n",getMax(x,y)-getMin(x,y));}}return 0;
}

这篇关于POJ 3264(ST实现RMQ)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/914094

相关文章

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式

《Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式》:本文主要介绍Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录文件共享协议linux环境作为服务端(NFS)在服务器端安装 NFS创建要共享的目录修改 NFS 配

通过React实现页面的无限滚动效果

《通过React实现页面的无限滚动效果》今天我们来聊聊无限滚动这个现代Web开发中不可或缺的技术,无论你是刷微博、逛知乎还是看脚本,无限滚动都已经渗透到我们日常的浏览体验中,那么,如何优雅地实现它呢?... 目录1. 早期的解决方案2. 交叉观察者:IntersectionObserver2.1 Inter

Spring Gateway动态路由实现方案

《SpringGateway动态路由实现方案》本文主要介绍了SpringGateway动态路由实现方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随... 目录前沿何为路由RouteDefinitionRouteLocator工作流程动态路由实现尾巴前沿S