图像基础—图像分类

2024-04-17 23:52
文章标签 图像 分类 基础

本文主要是介绍图像基础—图像分类,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

图像通常分为二值图像、灰度图像和彩色图像
图 1-3 二值图像、灰度图像和彩色图像

(1)二值图像

二值图像又称为黑白图像,图像中任何一个点非黑即白,要么为白色(像素 为 255),要么为黑色(像素为 0)。将灰度图像转换为二值图像的过程,常通过依次遍历判断实现,如果像素大于 127 则设置为 255,否则设置为 0。如图1-4 所示,一幅二值图像对应的矩阵。
图 1-4 二值图像对应矩阵

(2)灰度图像

灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色 信息,如图 1-5 所示。改变像素矩阵的 RGB 值可以实现将彩色图转变为灰度图。常见的方法是将灰度划分为 256 种不同的颜色,将原来的 RGB(R,G,B) 中的 R、G、B 统一替换为 Gray,形成新的颜色 RGB(Gray,Gray,Gray), 即灰度图。将彩色图像转换为灰度图是图像处理的最基本预处理操作。
图 1-5 灰度图像对应矩阵

(3)彩色图像

彩色图像是 RGB 图像,RGB 表示红、绿、蓝三原色,计算机里所有颜色都是三原色不同比例组成的,即三色通道。RGB (Red 红色,Green 绿色,Blue 蓝色),是根据人眼识别的颜色而定义的空间,可用于表示大部分颜色,也是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间,是一种光混合的体系。 图 1-6 展示了图像中某一点像素(205,89,68)所对应三原色像的素值,其中 R 表示红色分量、G 表示绿色分量、B 表示蓝色分量[4]
图 1-6 彩色图像组成原理

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