数据湖治理中心(DGC)与 ModelArts 的区别与联系

2024-04-17 05:38

本文主要是介绍数据湖治理中心(DGC)与 ModelArts 的区别与联系,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 定义

1.1 数据湖治理中心(DGC)

是数据全生命周期一站式开发运营平台。

(1)属于华为云大数据产品
(2)功能:提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等
(3)应用场景:支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座
(4)目标:帮助企业客户快速构建数据运营能力

1.2 ModelArts

是面向开发者的一站式 AI 开发平台。

(1)属于华为云人工智能产品(原MLS业务已迁移至ModelArts)
(2)功能:为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
(3)目标:帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流

1.3 机器学习服务(Machine Learning Service,简称MLS)

是一项数据挖掘分析平台服务。

(1)旨在帮助用户通过机器学习技术发现已有数据中的规律,从而创建机器学习模型,并基于机器学习模型处理新的数据,为业务应用生成预测结果

2 ModelArts 与 MLS 的区别与联系

(1)ModelArts包含并支持MLS中的功能特性;

(2)MLS服务仅提供机器学习技术,ModelArts集成了深度学习和机器学习技术;

(3)ModelArts是一站式的AI开发平台,MLS是一项数据挖掘分析服务。

3 数据湖治理中心(DGC) 与 ModelArts 的区别与联系

(1)是两个不同的平台。DGC运营数据,ModelArts开发AI;

(2)DGC面向的用户更广,ModelArts面向开发者;

(3)ModelArts开发AI时,需要使用DGC的数据;

(4)DGC提供数据服务,ModelArts使用数据开发AI能力,提供AI服务;

(5)两者都是数据的计算,侧重点不同:DGC是常规的业务计算;ModelArts是深度学习和机器学习。

参考资料

ModelArts_AI开发平台_机器学习_深度学习_EI企业智能_华为云

数据湖治理中心_DGC_数据运营_数据运营-华为云

这篇关于数据湖治理中心(DGC)与 ModelArts 的区别与联系的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/910925

相关文章

一文教你Python如何快速精准抓取网页数据

《一文教你Python如何快速精准抓取网页数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现快速精准抓取网页数据,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》:本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么,可以干什么?3、Spr