Lagent AgentLego 智能体介绍

本文主要是介绍Lagent AgentLego 智能体介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

        本文主要介绍智能体相关基础知识，主流的智能体开源项目，重点介绍Lagent智能体和AgentLego框架。

一. 为什么要有智能体

        目前的大预言模型有一些局限性，包括有时候会生成虚假信息，也就是我们说的“大模型胡言乱语”，还有就是训练完成的大模型，其信息取决于训练的数据，无法实时更新。但智能体可以在大模型的基础上调用各种工具，实现更加丰富的功能，例如调用搜索引擎，获取最新信息等。

二. 什么是智能体

        在1995年 Hayes-Roth提出的智能体概念：

                1. 可以感知环境中的动态条件

                2. 能采取动作影响环境

                3. 能运用推理能力理解信息，解决问题，产生推断，决定动作

三. 智能体组成

        智能体一般由三部分组成：大脑，感知和动作。

        大脑一般由一个能力强悍的大模型，如ChatGPT，参数千亿的各类模型。

        感知一般由语言文字，图片，视频，音频，传感器等作为输入。

        动作是指智能体支持的一些动作，例如 图片检测，调用搜索引擎进行信息搜索等。

四. 常见智能体

        1. AutoGPT

         用户输入问题后，在任务列表中，选择一个任务给大模型执行，根据返回的结果，选择任务执行，这样循环，直达完成用户的问题。

        2. ReWoo

        用户输入后，通过大脑，也就是我们选择的大模型，进行任务拆分，再将拆分的任务分配给各个动作执行器，最终返回给大脑，回复答案给用户。

        3. ReAct

        与ReWoo类似。

五. Lagent 和 AgentLego

        1. Lagent

        一个轻量级开源智能体框架，旨在让用户可以高效的构建基于大预言模型的智能体。支持多种智能体范式，如AutoGPT，ReWoo，ReAct等。同时也支持多种工具如，谷歌搜索，Python解释器等。

        2. AgentLego

        一个多模态工具包，旨在像乐高积木，可以快速简便地拓展自定义工具，从而组装出自己地智能体。支持多个智能体框架，如Lagent， Langchain等。

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