开源AI聊天机器人应用程序模板; WrenAI用AI从数据中获取洞见;模拟多个代理人(agents)之间语言互动的仿真系统;语音数据集标注

本文主要是介绍开源AI聊天机器人应用程序模板; WrenAI用AI从数据中获取洞见;模拟多个代理人(agents)之间语言互动的仿真系统;语音数据集标注,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

✨ 1: gemini-chatbot

使用Next.js构建的开源AI聊天机器人应用程序模板

在这里插入图片描述

Gemini-chatbot是一个使用Next.js构建的开源AI聊天机器人应用程序模板。它利用了Vercel AI SDK、Google Gemini以及Vercel KV来提供一个功能丰富、可定制的聊天体验。这个聊天机器人可以支持多种不同的AI模型和语言处理引擎,如Google Gemini(默认)、OpenAI、Anthropic、Cohere和Hugging Face,甚至可以自定义AI聊天模型和/或使用LangChain。这意味着你可以根据需要轻松切换不同的语言模型提供商。

地址:https://github.com/vercel-labs/gemini-chatbot

✨ 2: Agent Group Chat

模拟多个代理人(agents)之间语言互动的仿真系统

在这里插入图片描述

Agent Group Chat是一个模拟多个代理人(agents)之间语言互动的仿真系统,旨在研究语言在人类集体行为中的作用。通过设置不同角色和故事情节,例如遗产争执、法庭辩论、哲学论述和电影角色选角等,Agent Group Chat模拟代理人基于各自角色设定自由交谈的场景,观察代理人展现出预料之外且重要的集体突现行为(emergent behaviors)。该系统可以通过特定的环境设置评估代理人表现行为是否与人类期望相符合,并利用计算对话内容的n-gram Shannon熵来评估环境内的混乱程度。研究发现,在代理人与人类期望高度一致的前提下,促进更广泛的信息交换可确保仿真中多样性中的更大秩序性,从而促进更多意料之外且有意义的突现行为的出现。该项目的代码已开源,线上平台即将开放。

地址:https://github.com/MikeGu721/AgentGroup

✨ 3: WrenAI

革命性的AI数据助手,旨在通过简化与数据互动的方式,帮助个人和企业更快地获取结果和洞见

在这里插入图片描述

WrenAI是一个革命性的AI数据助手,旨在通过简化与数据互动的方式,帮助个人和企业更快地获取结果和洞见。这是通过让用户能够不需要编写SQL就能提问和获取数据分析结果完成的。

WrenAI是一个强大的工具,它通过人工智能和大型语言模型技术改变了我们与数据之间的互动方式。它不仅使得从数据中获取洞见变得更加简单和快速,而且通过持续学习和适应,保证了结果的准确性和相关性。无论是数据分析师、企业用户还是技术专家,WrenAI都提供了一种无缝、直观且高度安全的方式来利用他们的数据。如果你正在寻找一个能够快速获取数据洞察、增强业务决策支持且不 compromisecurity 的解决方案,WrenAI可能正是你需要的。

地址:https://github.com/Canner/WrenAI

✨ 4: LightLLM

基于Python的大型语言模型(LLM)推理和服务框架

在这里插入图片描述

LightLLM是一个基于Python的大型语言模型(LLM)推理和服务框架,以其轻量级设计、易于扩展和高速性能而著称。它聚合了多个广受好评的开源实现的优点,包括但不限于FasterTransformer、TGI、vLLM和FlashAttention等。

地址:https://github.com/ModelTC/lightllm

✨ 5: Data-Speech

为语音数据集标记标签的实用程序脚本集合

在这里插入图片描述

Data-Speech是一套旨在为语音数据集标记标签的实用程序脚本集合。它的主要目的是为了提供一个简单、干净的代码库,用于应用音频转换(或标注),这些转换或标注可能是作为开发基于语音的AI模型(如文本到语音引擎)的一部分被请求的。

地址:https://github.com/huggingface/dataspeech



更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123

这篇关于开源AI聊天机器人应用程序模板; WrenAI用AI从数据中获取洞见;模拟多个代理人(agents)之间语言互动的仿真系统;语音数据集标注的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/909708

相关文章

一文教你Python如何快速精准抓取网页数据

《一文教你Python如何快速精准抓取网页数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python实现快速精准抓取网页数据,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

利用Python打造一个Excel记账模板

《利用Python打造一个Excel记账模板》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个超实用的Excel记账模板,可以帮助大家高效管理财务,迈向财富自由之路,感兴趣的小伙伴快跟随小编一... 目录设置预算百分比超支标红预警记账模板功能介绍基础记账预算管理可视化分析摸鱼时间理财法碎片时间利用财

python处理带有时区的日期和时间数据

《python处理带有时区的日期和时间数据》这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Python中使用pytz库处理时区信息,包括获取当前UTC时间,转换为特定时区等,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录时区基本信息python datetime使用timezonepandas处理时区数据知识延展时区基本信息

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解

《SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID,文中的示例代码讲解详细... 目录【1】saveBATch(一万条数据总耗时:2478ms)【2】集合方式foreach(一万条数

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.

SpringBoot UserAgentUtils获取用户浏览器的用法

《SpringBootUserAgentUtils获取用户浏览器的用法》UserAgentUtils是于处理用户代理(User-Agent)字符串的工具类,一般用于解析和处理浏览器、操作系统以及设备... 目录介绍效果图依赖封装客户端工具封装IP工具实体类获取设备信息入库介绍UserAgentUtils