基于InSAR技术的地形三维重建：原理与实践

本文主要是介绍基于InSAR技术的地形三维重建：原理与实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性，已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术，克服了传统大地测量技术需要人工野外布点、空间分辨率低、成本高等缺点。InSAR已成为测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监测评估、资源勘探以及地理信息工程等相关领域科学研究与工程实践的重要技术手段之一。为深入了解InSAR技术的发展和进一步推广InSAR技术在地质灾害监测、大型工程建设中的应用，更便于工程技术骨干人员掌握技术难点

阅读全文点击: 《基于InSAR技术的地形三维重建：原理与实践》

- 专题一、InSAR技术应用现状分析及其发展
- 专题二、InSAR原理、技术方法讲解
- 专题三、数据处理环境建立与软件熟悉
- 专题四、SAR影像数据获取、DEM数据获取InSAR数据前处理技术
- 专题五、InSAR地形三维重建
- 专题六、DInSAR形变信息提取
- 专题七、时序InSAR技术形变速率与形变时间序列信息获取
- 专题八、星地InSAR技术监测案例

专题一、InSAR技术应用现状分析及其发展

星载与地基InSAR概述
SAR系统，星载SAR卫星与地基InSAR系统发展
InSAR技术的应用现状分析

专题二、InSAR原理、技术方法讲解

InSAR成像原理
InSAR成像特性
InSAR技术
1）InSAR高程测量技术
2）DInSAR形变监测技术
3）时序InSAR技术
InSAR的基本误差源
1）大气效应误差
2）地形相位误差
3）去相干
4）轨道误差

专题三、数据处理环境建立与软件熟悉

ENVI/SARscape安装
(硬件环境要求：内存 8G 及以上、硬盘空间 500G 及以上、处理器2GHz 及以上；操作系统要求：Windows 7/8/10/Server 操作系统)
掌握ENVI软件相关功能
掌握SARscape软件相关功能

专题四、SAR影像数据获取、DEM数据获取InSAR数据前处理技术

SAR影像数据获取
Sentinel-1卫星SAR影像数据下载
精密轨道星历参数下载
DEM数据获取
ENVI/SARscape系统设置
SARscape下数据导入，【示例】：以Envisat ASAR数据导入为例

专题五、InSAR地形三维重建

InSAR生成DEM数据处理
1）数据读取及预处理
2）影像配准与重采样
3）干涉图生成
4）去除平地效应
5）相位解缠
6）地理编码
【示例】：展示采用意大利高分辨率COSMO SkyMed CSKS2 SLC数据（2011年）提取北京地区的DEM
【算例】：采用覆盖Bam地区的Envisat ASAR数据（2003年），基于InSAR技术获取该地区地震前的三维地形（DEM）
掌握采用SARscape生成DEM

专题六、DInSAR形变信息提取

DInSAR提取形变数据处理
1）DEM数据准备
2）轨道数据准备
3）SAR数据准备
4）二轨法差分处理
5）三轨法差分处理
6）结果输出与分析
7）DEM数据准备
8）轨道数据准备
9）SAR数据准备
10）二轨法差分处理
11）三轨法差分处理
12）结果输出与分析
【算例1】：利用覆盖广西玉林地区的哨兵-1A SAR数据（2019年），采用二轨法差DInSAR获取该地区地震前后的地表地形形变信息
【算例2】：利用Bam地区的Envisat ASAR数据（2003、2004年），采用三轨法差DInSAR获取Bam地震前后的地表形变信息
掌握采用SARscape提取地表形变信息

专题七、时序InSAR技术形变速率与形变时间序列信息获取

PSInSAR数据处理方法
SBASInSAR数据处理方法
时序SAR影像数据准备
精密轨道数据准备
DEM数据准备
基于Sentinel-1A 的PSInSAR数据处理
1）系统参数设置
2）SAR影像导入
3）影像裁剪
4）主影像选取与配准
5）差分干涉处理
6）PS点选取
7）相关噪声相位估计与去除
8）形变速率与形变时序获取
9）结果展示与误差分析
【算例】：利用覆盖北京地区的Sentinel-1A SAR影像（2018年-2020年），采用PSInSAR技术获取北京地区的地表沉降速率与沉降时间序列信息
【示例】：利用覆盖武汉地区的Sentinel-1A SAR影像（2019年-2020年），采用SBASInSAR技术获取武汉地区的地表沉降时空特征信息
掌握采用PSInSAR/SBASInSAR提取形变时序信息