代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径、 63. 不同路径

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径、 63. 不同路径，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

提示

---

一、不同路径

1.确定dp数组以及下标含义，机器人只能向下或者向右移动，所以当前节点只能由左边和上边节点决定，所以dp[i][j] = dp[j-1][j]+dp[i][j-1]

class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {//1.确定dp数组及下标的含义vector<vector<int>>dp(m, vector<int>(n, 0));//2.确定递推公式//dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];//3.dp数组初始化for (int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;for (int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;//4.遍历顺序for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];}}//5.举例推导return dp[m-1][n-1];}
};

二、不同路径

思路与不同路径大致相同，只不过加了一个障碍，只需要将障碍所在节点dp数组置为0

class Solution {
public:int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {//障碍所在地方dp需要为0//1.确定dp数组及下标含义int m = obstacleGrid.size();int n = obstacleGrid[0].size();vector<vector<int>>dp(m, vector<int>(n, 0));//2.确定递推公式//3.dp数组初始化for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;//4.遍历顺序for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue;dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];}
};

---

总结

思路和梯子问题大致相同
学习时间90min。
学习资料：《代码随想录》。

这篇关于代码随想录算法训练营第三十九天|62.不同路径、 63. 不同路径的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---