51nod1055 最长等差数列(区间dp,哈希,双指针)

2024-04-16 01:18

本文主要是介绍51nod1055 最长等差数列(区间dp,哈希,双指针),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

N个不同的正整数,找出由这些数组成的最长的等差数列。

例如:1 3 5 6 8 9 10 12 13 14

等差子数列包括(仅包括两项的不列举)

1 3 5

1 5 9 13

3 6 9 12

3 8 13

5 9 13

6 8 10 12 14

其中6 8 10 12 14最长,长度为5。

输入
第1行:N,N为正整数的数量(3 <= N <= 10000)。
第2 - N+1行:N个正整数。(2<= A[i] <= 10^9)
输出
最长等差数列的长度。
输入样例
10
1
3
5
6
8
9
10
12
13
14
输出样例
5

思路:
注意,这里子序列的等差数列是排序以后的,不需要按照原来的顺序。
定义 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]为等差数列中第一个数为 a [ i ] a[i] a[i]第二个数为 a [ j ] a[j] a[j]的数列长度。
那么当 2 ∗ a [ j ] = a [ i ] + a [ k ] 2*a[j]=a[i]+a[k] 2a[j]=a[i]+a[k]的时候,意味着k可以成为等差数列第三个数
那么有 d p [ i ] [ j ] = m a x ( d p [ i ] [ j ] , d p [ k ] [ j ] + 1 ) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[k][j]+1) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[k][j]+1)

原来的写法是确定一个中心端点然后两端扩展(因为等差数列有 2 ∗ a [ j ] = a [ i ] + a [ k ] 2*a[j]=a[i]+a[k] 2a[j]=a[i]+a[k]这样的性质),这样实质是双指针。

但是我们也很容易想到,如果对于 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]这个状态(以 a [ i ] a[i] a[i]为第一个数, a [ j ] a[j] a[j]为第二个数,只要找到一个 k k k使得 2 ∗ a [ j ] = a [ i ] + a [ k ] 2*a[j]=a[i]+a[k] 2a[j]=a[i]+a[k],则有 d p [ k ] [ i ] = m a x ( d p [ k ] [ i ] , d p [ i ] [ j ] + 1 ) dp[k][i]=max(dp[k][i],dp[i][j]+1) dp[k][i]=max(dp[k][i],dp[i][j]+1),这个过程直接n^2写,关键就是找 k k k的过程,我们要做到 o ( 1 ) o(1) o(1)(或者常数尽量小),map肯定是不行的,这个过程可以用hash维护(但是用哈希表T了。。。)。

双指针AC代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>using namespace std;int a[10005];
short int dp[10001][10001];short int Max(short int x,short int y) {return x > y ? x : y;
}int main() {int n;scanf("%d",&n);for(int i = 1;i <= n;i++) {scanf("%d",&a[i]);dp[i][i] = 1;for(int j = i + 1;j <= n;j++) {dp[i][j] = 2;}}sort(a + 1,a + 1 + n);short int ans = 2;for(int j = n - 1;j >= 2;j--) {int i = j - 1,k = j + 1;while(i >= 1 && k <= n) {if(a[j] * 2 == a[i] + a[k]) {dp[i][j] = Max(dp[i][j],dp[j][k] + 1);ans = Max(ans,dp[i][j]);i--;k++;}else if(a[i] + a[k] > a[j] * 2) i--;else k++;}}printf("%hd\n",ans);return 0;
}

哈希TLE代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <map>using namespace std;typedef unsigned long long ull;
typedef long long ll;const int maxn = 1e4 + 1;
const int mod1 = 998311; //哈希表头
const int mod2 = 708031;
int head[1000000],nex[1000000],pos[1000000],val[1000000],tot;
short int dp[maxn][maxn];
int a[maxn];void add(ull H,int V,int x) {pos[++tot] = x;nex[tot] = head[H];val[tot] = V;head[H] = tot;
}int Find(int x) {if(x <= 0) return -1;ull tmp = x;ull H = tmp * mod2 % mod1;for(int i = head[H];i;i = nex[i]) {int v = pos[i],w = val[i];if(w == x) return v;}return -1;
}int main() {int n;scanf("%d",&n);for(int i = 1;i <= n;i++) {scanf("%d",&a[i]);}sort(a + 1,a + 1 + n);for(int i = 1;i <= n;i++) {ull tmp = a[i];ull H = tmp * mod2 % mod1;add(H,a[i],i);}for(int i = 1;i <= n;i++) {for(int j = i + 1;j <= n;j++) {dp[i][j] = 2;}}for(int i = n - 1;i >= 1;i--) {for(int j = n;j > i;j--) {int num = 2 * a[i] - a[j];int k = Find(num);if(k != -1) {if(dp[k][i] < dp[i][j] + 1) {dp[k][i] = dp[i][j] + 1;}}}}short int ans = 0;for(int i = 1;i <= n;i++) {for(int j = i + 1;j <= n;j++) {ans = max(ans,dp[i][j]);}}printf("%hd\n",ans);return 0;
}

这篇关于51nod1055 最长等差数列(区间dp,哈希,双指针)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/907435

相关文章

python如何创建等差数列

《python如何创建等差数列》:本文主要介绍python如何创建等差数列的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录python创建等差数列例题运行代码回车输出结果总结python创建等差数列import numpy as np x=int(in

Java空指针异常NullPointerException的原因与解决方案

《Java空指针异常NullPointerException的原因与解决方案》在Java开发中,NullPointerException(空指针异常)是最常见的运行时异常之一,通常发生在程序尝试访问或... 目录一、空指针异常产生的原因1. 变量未初始化2. 对象引用被显式置为null3. 方法返回null

Java如何将文件内容转换为MD5哈希值

《Java如何将文件内容转换为MD5哈希值》:本文主要介绍Java如何将文件内容转换为MD5哈希值的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Java文件内容转换为MD5哈希值一个完整的Java示例代码代码解释注意事项总结Java文件内容转换为MD5

go 指针接收者和值接收者的区别小结

《go指针接收者和值接收者的区别小结》在Go语言中,值接收者和指针接收者是方法定义中的两种接收者类型,本文主要介绍了go指针接收者和值接收者的区别小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下... 目录go 指针接收者和值接收者的区别易错点辨析go 指针接收者和值接收者的区别指针接收者和值接收者的

Java Optional避免空指针异常的实现

《JavaOptional避免空指针异常的实现》空指针异常一直是困扰开发者的常见问题之一,本文主要介绍了JavaOptional避免空指针异常的实现,帮助开发者编写更健壮、可读性更高的代码,减少因... 目录一、Optional 概述二、Optional 的创建三、Optional 的常用方法四、Optio

解决java.lang.NullPointerException问题(空指针异常)

《解决java.lang.NullPointerException问题(空指针异常)》本文详细介绍了Java中的NullPointerException异常及其常见原因,包括对象引用为null、数组元... 目录Java.lang.NullPointerException(空指针异常)NullPointer

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

关于最长递增子序列问题概述

《关于最长递增子序列问题概述》本文详细介绍了最长递增子序列问题的定义及两种优化解法:贪心+二分查找和动态规划+状态压缩,贪心+二分查找时间复杂度为O(nlogn),通过维护一个有序的“尾巴”数组来高效... 一、最长递增子序列问题概述1. 问题定义给定一个整数序列,例如 nums = [10, 9, 2

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上