python参数解析模块sys、getopt、argparse学习使用与对比分析

本文主要是介绍python参数解析模块sys、getopt、argparse学习使用与对比分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      一些命令行工具的使用能够大大简化代码脚本的维护成本,提升复用性,今天主要是借助于python提供的几种主流的参数解析工具来实现简单的功能,主要是学习实践为主,这是新年伊始开工的第一篇,还是花了一番功夫来完成写作的和实验的,希望能够帮到需要的朋友们,新的一年里,祝大家心想事成!

       好了,废话不多说,下面进入正文。

     Python中有三个内建的模块用于处理命令行参数:

第一个:sys,最简单,只能够提供简单的参数解析功能

第二个:getopt,只能简单的处理命令行参数 ,较sys封装更好一点

第三个:argparse,使其更加容易的编写用户友好的命令行接口。它所需的程序进程了参数定义,argparse将更好的解析    sys.argv。同时argparse模块还能自动生成帮助及用户输入错误参数时的提示信息。

      在命令行参数中分为“-”和“--”两种模式,具体的使用方法以及与异同点我都会在下面的实际使用中介绍到,主要是正确完成对两种命令参数模式的区分就行了。接下来的实践中,首先以sys模块为例,来观察该模块的参数解析过程,具体实践如下:
 

def sysFunc():'''基于 sys 模块的简单参数解析功能选项的写法要求:对于短格式:"-"号后面要紧跟一个选项字母,如果还有此选项的附加参数,可以用空格分开,也可以不分开。长度任意,可以用引号。如: -h   -ls  -l s    等等对于长格式:"--"号后面要跟一个单词,如果还有些选项的附加参数,后面要紧跟"=",再加上参数。"="号前后不能有空格。如: --input=data.txt长格式是在Linux下引入的,许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对着两种用法的支持,而且使用简单。执行示例:python demo.py -d data.txtpython demo.py --data=data.txt'''if len(sys.argv)==1:  print 'Nothing need to be done!'  sys.exit()else:para_list=sys.argvprint 'Parameters is: ',para_listif para_list[1].startswith('--'):print 'DataFile name is: ',para_list[1].split('=')[-1].strip()print 'Longopts,do your actions here!!!'elif para_list[1].startswith('-'):print 'DataFile name is: ',para_list[2]print 'Shortopts,do your actions here!!!'

       关于该模块的使用和注意事项我在上面的代码片段中已经解释清楚了,相信很容易理解,我也附上了执行示例,接下来我们执行一下上述代码结果如下:

                        

        接下来我们使用getopt模块来进行参数命令行的解析操作,代码中我们选用IP和端口两个属性作为待传入的参数,具体实践如下:

def getoptFunc():'''基于 getopt 模块来实现参数解析功能函数getopt(args,shortopts,longopts=[])参数args一般是sys.argv[1:]shortopts  短格式 (-) longopts 长格式(--) 注意点:定义命令行参数时,要先定义带'-'选项的参数,再定义没有‘-’的参数执行示例:python demo.py -i 172.19.7.217 -p 8066 data.txt 88python demo.py --ip=172.19.7.217 --port=8066 data.txt 88'''if len(sys.argv)==1:print 'Nothing need to be done!'sys.exit()try:opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"hp:i:",["help","ip=","port="]) #过滤掉脚本名称'''opts是个包含元祖的列表,args是个列表,包含那些没有‘-’或‘--’的参数短格式 --- h 后面没有冒号:表示后面不带参数,p:和 i:后面有冒号表示后面需要参数长格式 --- help后面没有等号=,表示后面不带参数,其他三个有=,表示后面需要参数'''print 'opts: ',optsprint 'args: ',argsexcept getopt.GetoptError:print "argv error,please input"sys.exit()#打印具体参数map_dict={'-i':'IP','--ip':'IP','-p':'Port','--port':'Port'}for name,value in opts:if name in ("-h","--help"):print   """Usage:sys.args[0] [option]-h or --help:显示帮助信息-p or --ip: IP地址-p or --port: IP端口"""if name in ('-i','--ip','-p','--port'):print '{0} is=======>{1}'.format(map_dict[name],value)

       使用getopt模块分析命令行参数大体上分为三个步骤:
1.导入getopt, sys模块
2.分析命令行参数
3.处理结果       

       同样我们加入了详细的注释与说明帮助理解该模块的工作机制,我们也附上了相关的执行示例,运行上述代码得到的结果如下图所示:

                 

       最后我们实践一下argparse模块,该模块相对于前两个模块而言,封装程度更为高级,使用也更为方便一下,具体的实践如下:
 

def argparseFunc():'''基于argparse模块实现高级的参数解析功能执行示例:python demo.py -i 172.19.7.236 -p 7077 -f -wpython demo.py -i 172.19.7.236 -p 7077 -f -r'''parser=argparse.ArgumentParser(description="show example") #使用argparse的构造函数来创建对象parser.add_argument("-i","--ip",help="IP Address") #添加可解析的参数parser.add_argument("-p","--port",help="IP Port") #添加可解析的参数parser.add_argument("-f","--flag",help="Flag",action="store_true") #action=store_true的意义是如果使用了这个参数则值默认为TRUEexptypegroup=parser.add_mutually_exclusive_group() #添加一组互斥的选项,如上例中的-l和-r只能用一个exptypegroup.add_argument("-r","--read",help="Read Action",action="store_true")exptypegroup.add_argument("-w","--write",help="Write Action",action="store_true")ARGS=parser.parse_args()print 'ARGS:',ARGSif ARGS.ip:print "IP is: "+ARGS.ipif ARGS.port:print "Port is: "+ARGS.portif ARGS.flag:print "Flag is: "+str(ARGS.flag)if ARGS.read:print "Read action is: "+str(ARGS.read)if ARGS.write:print "Write action is: "+str(ARGS.write)

         该模块的使用较为广泛,首先使用该模块提供的构造函数来创建一个ArgumentParser对象,后续的参数传入和指定等工作都是基于ArgumentParser对象来进行的,其中,add_argument用来添加参数对象选项,add_mutually_exclusive_group用于添加互斥的选项,比如:上述的读操作和写操作就是互斥的,上述代码中我们给出了执行示例,同样我们依旧是基于IP和端口两个参数选项进行实验,结果如下所示:

                            

       我们想知道,声明好的互斥的参数选项是否真的是不能同时使用呢?这里简单的执行一下就行了:

                               

        从上面的error信息中我们看到了argparse模块给我们的反馈信息是读写操作不被允许同时使用,说明了上述我们声明的互斥参数是正常工作了的。

      三个模块,三种参数解析的实践也只能是对其达到初步了解的目的,希望有了一定的了解与认识之后再使用到具体的项目中去相信效果会更好一些。
 

这篇关于python参数解析模块sys、getopt、argparse学习使用与对比分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/904769

相关文章

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言

Python装饰器之类装饰器详解

《Python装饰器之类装饰器详解》本文将详细介绍Python中类装饰器的概念、使用方法以及应用场景,并通过一个综合详细的例子展示如何使用类装饰器,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录1. 引言2. 装饰器的基本概念2.1. 函数装饰器复习2.2 类装饰器的定义和使用3. 类装饰

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能

《Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能》ImageView是最常用的控件之一,它用于展示各种类型的图片,为了能够根据需求调整图片的显示效果,Android提... 目录什么是 ImageView.ScaleType?FIT_XYFIT_STARTFIT_CENTE

Golang HashMap实现原理解析

《GolangHashMap实现原理解析》HashMap是一种基于哈希表实现的键值对存储结构,它通过哈希函数将键映射到数组的索引位置,支持高效的插入、查找和删除操作,:本文主要介绍GolangH... 目录HashMap是一种基于哈希表实现的键值对存储结构,它通过哈希函数将键映射到数组的索引位置,支持

Java学习手册之Filter和Listener使用方法

《Java学习手册之Filter和Listener使用方法》:本文主要介绍Java学习手册之Filter和Listener使用方法的相关资料,Filter是一种拦截器,可以在请求到达Servl... 目录一、Filter(过滤器)1. Filter 的工作原理2. Filter 的配置与使用二、Listen

Pandas使用AdaBoost进行分类的实现

《Pandas使用AdaBoost进行分类的实现》Pandas和AdaBoost分类算法,可以高效地进行数据预处理和分类任务,本文主要介绍了Pandas使用AdaBoost进行分类的实现,具有一定的参... 目录什么是 AdaBoost?使用 AdaBoost 的步骤安装必要的库步骤一:数据准备步骤二:模型

使用Pandas进行均值填充的实现

《使用Pandas进行均值填充的实现》缺失数据(NaN值)是一个常见的问题,我们可以通过多种方法来处理缺失数据,其中一种常用的方法是均值填充,本文主要介绍了使用Pandas进行均值填充的实现,感兴趣的... 目录什么是均值填充?为什么选择均值填充?均值填充的步骤实际代码示例总结在数据分析和处理过程中,缺失数