各省份自然灾害损失情况数据集(2004-2022年)

2024-04-14 14:44

本文主要是介绍各省份自然灾害损失情况数据集(2004-2022年),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

01、数据简介

自然灾害是指给人类生存带来危害或损害人类生活环境的自然现象,这些现象是地球演化过程的自然现象。它们主要包括气象灾害、地质灾害、海洋灾害、生物灾害、森林草原火灾等五大类。

具体来说,气象灾害包括干旱、洪涝灾害、台风、风雹、低温冷冻、雪等;地质灾害包括火山、地震灾害、山体崩塌、滑坡、泥石流等;海洋灾害包括风暴潮、海啸等;生物灾害包括红蜘蛛等;森林草原火灾也是一种常见的自然灾害。

本数据是自然灾害造成的受灾面积(万公顷)、绝收面积(万公顷)的数据。

数据名称:各省份自然灾害损失情况数据

数据年份:2004-2022年

数据来源:2004-2021年数据来源于《中国环境统计年鉴》,2022年数据来源于《中国统计年鉴》。

北京、天津、上海、西藏的数据有缺失,已用线性插值法补全

02、相关数据

id、省份、年份、受灾面积(万公顷)、绝收面积(万公顷)。

03、数据截图

id省份年份受灾面积(万公顷)绝收面积(万公顷)
1北京20042.80 0.30 
1北京20056.90 0.42 
1北京20067.37 0.54 
1北京20077.60 0.90 
1北京20083.08 0.30 
1北京20091.46 0.10 
1北京20100.31 0.13 
1北京20115.61 0.51 
1北京20127.12 0.60 
1北京20132.69 0.37 
1北京20145.33 1.13 
1北京20150.62 0.09 
1北京20163.47 0.66 
1北京20170.67 0.01 
1北京20180.47 0.04 
1北京20190.25 0.01 
1北京20200.16 0.11 
1北京20211.50 0.05 
1北京20220.92 0.09 
2天津20047.50 0.90 
2天津200512.20 0.20 
2天津20066.06 0.44 
2天津200710.60 0.40 
2天津20087.97 1.54 
2天津20095.85 0.47 
2天津20103.33 0.13 
2天津20110.81 0.03 

04、下载链接:https://download.csdn.net/download/li514006030/89133582

这篇关于各省份自然灾害损失情况数据集(2004-2022年)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/903264

相关文章

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本