全国各省环境规制强度数据(2004-2022年)

2024-04-14 11:12

本文主要是介绍全国各省环境规制强度数据(2004-2022年),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

01、数据简介

以保护环境为目的,对各种环境污染行为进行规制,政府相关政策规制,是社会性规制的重要内容,包含大气、水、废弃物、噪声污染等外部行为,对这些行为进行规制就是要将整个社会为其承担的成本转化为其自身承担的成本。

环境规制强度(Environmental Regulation Strengency,简称ERS)是用于衡量环境规制严苛程度的指标。它反映了政府或社会公共组织为纠正微观经济主体在经济活动中产生的环境负外部性,增进社会总福利,而对其采取干预和管理的措施或制度安排的实施力度。这种强度可以通过一系列代理指标进行量化,如工业污染治理完成投资与第二产业增加值的比值等。

计算方法:工业污染治理投资完成额占第二产业比重

数据名称:全国各省环境规制强度数据

数据年度:2004-2022年

​数据来源:统计年鉴

参考文献:1、刘荣增,何春.环境规制对城镇居民收入不平等的门槛效应研究[J].中国软科学,2021(08):41-52.

2、胡洁,于宪荣,韩一鸣.ESG评级能否促进企业绿色转型?—基于多时点双重差分法的验证[J].数量经济技术经济研究,2023,40(07):90-111.

02、相关数据及指标

行政区划代码、地区、长江经济带、年份、工业污染治理完成投资(万元)、第二产业增加值(亿元)、环境规制强度。

03、数据截图

04、下载链接

参考文献(免费):链接: https://pan.baidu.com/s/10zQfi6fzDvjE2foPO4L2dQ 提取码: 1234 

结果数据集:https://download.csdn.net/download/samLi0620/89132639

这篇关于全国各省环境规制强度数据(2004-2022年)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/902859

相关文章

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Nginx搭建前端本地预览环境的完整步骤教学

《Nginx搭建前端本地预览环境的完整步骤教学》这篇文章主要为大家详细介绍了Nginx搭建前端本地预览环境的完整步骤教学,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录项目目录结构核心配置文件:nginx.conf脚本化操作:nginx.shnpm 脚本集成总结:对前端的意义很多

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例

《C#使用iText获取PDF的trailer数据的代码示例》开发程序debug的时候,看到了PDF有个trailer数据,挺有意思,于是考虑用代码把它读出来,那么就用到我们常用的iText框架了,所... 目录引言iText 核心概念C# 代码示例步骤 1: 确保已安装 iText步骤 2: C# 代码程

Pandas处理缺失数据的方式汇总

《Pandas处理缺失数据的方式汇总》许多教程中的数据与现实世界中的数据有很大不同,现实世界中的数据很少是干净且同质的,本文我们将讨论处理缺失数据的一些常规注意事项,了解Pandas如何表示缺失数据,... 目录缺失数据约定的权衡Pandas 中的缺失数据None 作为哨兵值NaN:缺失的数值数据Panda

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

python库pydantic数据验证和设置管理库的用途

《python库pydantic数据验证和设置管理库的用途》pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库,它主要利用Python类型注解来定义数据模型的结构和验证规则,本文给大家介绍p... 目录主要特点和用途:Field数值验证参数总结pydantic 是一个让你能够 confidentl

JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码

《JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现亿级千万级数据顺序导出的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面... 前提:主要考虑控制内存占用空间,避免出现同时导出,导致主程序OOM问题。实现思路:A.启用线程池

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

PHP轻松处理千万行数据的方法详解

《PHP轻松处理千万行数据的方法详解》说到处理大数据集,PHP通常不是第一个想到的语言,但如果你曾经需要处理数百万行数据而不让服务器崩溃或内存耗尽,你就会知道PHP用对了工具有多强大,下面小编就... 目录问题的本质php 中的数据流处理:为什么必不可少生成器:内存高效的迭代方式流量控制:避免系统过载一次性