近期活动盘点：基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享、大数据基础设施讲座、药品行业分析及大数据应用思享会（11.22-11.29）

本文主要是介绍近期活动盘点：基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享、大数据基础设施讲座、药品行业分析及大数据应用思享会（11.22-11.29），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

想知道近期有什么最新活动？大数点为你整理的近期活动信息在此：

CIKM AnalytiCup 2017—基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享

2017年11月29日

活动简介：

清华大学清华-青岛数据科学研究院一直致力于面向校内外的大数据领域传播知识，继清华大数据“技术·前沿”、“应用·创新”系列讲座之后，全新推出“赛事经验分享”系列讲座，分享国内外大数据领域重要赛事获胜团队及个人的参赛历程及获胜经验，敬请关注。

本期“赛事经验分享”讲座我们邀请到在CIKM AnalytiCup2017复赛中凭借“基于雷达图像预测未来降水”模型，以绝对优势排名第一的清华大学Marmot团队（姚易辰，李中杰），他们将从比赛简介、算法架构、模型训练等方面与听众进行详实的分享和解读。

CIKM AnalytiCup 2017比赛简介：

《基于雷达图像的短期降水预报》是由ACM顶级数据挖掘会议C I K M 举办的数据科学竞赛。CIKM 2017以“智慧城市，智慧型国家”为主题，通过人工智能同各学科领域的交叉研究，通过技术手段有效管理城市。本次CIKM AnalytiCup 2017由深圳气象局与阿里巴巴联合承办，旨在提升基于雷达回波外推数据的短期降水预报的准确性，比赛共吸引了来自全球的1395个团队参与。

【时间】2017年11月29日19:00-21:00（18:30开始签到）

【地点】报名成功后通知

【报名方式】扫描下方二维码报名

点击了解更多活动详情：报名 | CIKM AnalytiCup 2017—基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享

大数据基础设施应用场景和数据隐私保护讲座

2017年11月22日

活动简介：

在人工智能、物联网的浪潮下，数据的来源和数量都在快速增加，基于大数据的应用也在日益丰富。而对于大数据平台系统，对于数据的采集，传输，处理，存储，以及安全方案，隐私保护，生命周期管理等方面，对于如何满足QoS和QoE，以及不同数据来源的安全，价值保护等则提出了挑战。

而在大数据技术和数据交换应用中，经常面临着如何保护数据隐私，如何确保应用安全，数据不被监听，不被篡改等是包括大数据技术在内的多种数据和应用平台面临的挑战。

本期清华大数据“应用·创新”系列讲座，我们邀请到了清华-青岛数据科学研究院大数据基础设施研究中心高级顾问赵维涛和英特尔（中国）有限公司平台安全产品规划总监李志强。赵维涛老师将通过理论结合实际应用需求，介绍BDI中心在大数据基础设施方面的观点和方案以及实践案例。李志强先生将介绍数据保和应用保护的原理和框架，并介绍Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX)如何实现应用程序代码和数据的防护，保护应用程序的隐私策略需求，更从实际应用角度，介绍数据保护和应用防护的实际案例。